简介:摘要:可见光通信是以可见光波为媒介,将传输的信息数据调制到发光二极管LED上,使LED呈现一定的亮度变化,通过该变化表征数据信息。信息被光电转换器件接收识别后解调出传输的信息数据。与传统的无线通信方式相比,可见光通信具有绿色环保、低成本、高保密性等优势。随着物联网、大数据、5G等高新技术的革新发展,可见光通信的应用领域也在不断扩展。在可见光屏幕通信过程中,待发送信息通过编码调制形成屏幕码集群,并以视频流为载体,形成时变携信光阵列,实现屏幕的动态携信。接收端在深度学习算法辅助下实现自适应捕获解析机制获取信息,从而构建一种近距离、高速率、免流量、低耗环保的通信新形式。本文主要针对可见光通信技术中屏幕信息处理与传递技术展开分析概述。
简介:以联吡啶铁为催化剂,采用光助Fenton体系在可见光照射条件下(λ〉450nm)降解芥子气。考察了不同反应条件下的降解效果,通过EPR分析确定了反应过程中产生的高活性物种,利用GC—MS和NMR等方法分析了反应的产物,跟踪了反应过程中TOC的变化,并根据实验结果研究了芥子气光催化降解的反应机理。
简介:针对单一图像源下目标跟踪精度不高的问题,利用跟踪状态下的目标存在于可见光与红外图像中的特征对连续自适应均值移动跟踪算法做出改进。首先选取可见光图像的“颜色梯度背投影”作为改进的目标模型,选取红外图像的“灰度梯度背投影”作为改进的目标模型;然后根据可见光序列图像和红外序列图像各自进行连续自适应均值移动跟踪算法得到的对应的口‘系数判定两种图像跟踪的效果,对两种图像的权重进行自适应调整,得到这两种图像的特征级融合图像和跟踪结果。实验结果表明,对于320像素×240像素的可见光和红外图像,基于可见光与红外图像特征融合的目标跟踪算法在复杂背景下能够较准确的跟踪目标,目标跟踪精度为0.5像素,跟踪速度为30~32ms/帧。