简介:摘要目的探讨提取腭裂语音中过高鼻音特征性共振峰参数建立的级联声道模型和小波包变换结合线性预测系数(LPC)2种算法模型,在识别腭裂患者高鼻音中的应用效果。方法选取2015年10月至2018年12月,在四川大学华西口腔医院语音矫治专科就诊的859例腭裂患者,其中男421例,女438例,平均年龄12.1岁。正常语音216例,轻度高鼻音220例,中度高鼻音213例,重度高鼻音210例。按照汉语普通话测试工具收集包括词组、短句的语音样本共62 707份。运用级联声道模型、小波包变换结合LPC的语音信号识别方法提取共振峰参数,采用K近邻分类器,对数据进行分类,判别有无过高鼻音及具体等级。将2种算法模型的分类结果与人工语音评估金标准结果进行对比,运用卡方检验分析其准确性。结果级联声道模型和小波包变换结合LPC提取共振峰参数这2种方法判断高鼻音有无的正确率分别为80.56%(692/859)和89.99%(773/859),对高鼻音等级判断的总正确率为72.29%(621/859)和88.13%(757/859),差异均具有统计学意义(P<0.05)。2种算法对每个高鼻音等级自动判别的正确率均为小波包变换结合LPC优于级联声道模型,且差异具有统计学意义(P<0.05)。2种方法对高鼻音等级类别的识别错误类型中,最严重的错误均为将正常语音判断为轻度高鼻音,小波包变换结合LPC法与级联声道模型分别达到了18.98%(41/216)与14.81%(32/216),但前者的其余错误率均在5%以下,优于后者。结论小波包变换结合LPC的算法与级联声道模型相比,在判断腭裂患者高鼻音有无及等级方面正确率更高,可辅助人工语音师对腭裂患者的语音评估。
简介:摘要: 研究了基于 Morlet复小波变换的弱非线性系统识别方法。用 Morlet复小波变换对弱非线性系统自由振动响应进行分析,通过小波脊线对应的尺度和脊线上的小波系数识别其瞬时频率和瞬时振幅,由识别的瞬时振动参数进一步识别弱非线性系统的固有频率、阻尼系数和非线性系数。
简介:摘要:高考参数讨论是必考内容,笔者根据自己在高三的学习中所学题型整理出参数讨论的几个常见技巧,包括运算分解因式等技巧。
简介:摘要:本文针对学生不易掌握导数含参数问题中参数该如何分类的问题,通过对几个典型问题的探究,结合流程图来对参数的分类方法和含参数问题的求解步骤来进行总结,形成解决此类问题的模式化解题方法。用流程图来体现参数的分类方法,直观明了,易理解,将解题思想流程化,易操作。
简介:摘要:解析几何是高考考查的重要内容,主要有:直线与圆、直线与椭圆、直线与双曲线、直线与抛物线的位置关系,相交求交点坐标及弦长等。直线作为解析几何的重要组成部分,直线的参数方程在解析几何中有着较为广泛的应用,且在具体题目中有着较强的的综合性与灵活性。学生对直线方程的五种形式:点斜式、斜截式、两点式、截距式、一般式较为熟悉,能够熟练运用。但对直线的参数方程较为陌生,应用起来有着一定的难度。直线的参数方程作为选修 4-4第二章参数方程的重要内容,近几年高考对直线的参数方程的考查力度有所加大,其中以参数方程中参数 t的几何意义最为突出。如何准确理解直线参数方程中参数 t的几何意义,并能熟练运用直线的参数方程解题,对学生综合能力的提高及数学核心素养的培养有着十分重要的意义。因此,本文主要从直线参数方程 t的几何意义及其应用几个方面作较为详细的阐述,为直线的参数方程教学提供参考。
简介:摘要:针对试飞测试数据量大、数据类型多、判据复杂等特点,本文设计了一种基于特征曲线的试飞测试参数自动判别方法,建立参数的判读规则,按试验点构建参数特征趋势,通过改进的灰色关联分析方法计算关联度,判别参数的变化趋势是否异常。与传统的人工判读方法相比,该方法能有效提高测试数据判读的效率和准确性,并通过仿真实验验证了该方法的可用性。
简介:摘 要 : 《极坐标与参数方程》是全国卷高考选考的重要内容,大部分学校都选这部分内容,而且《极坐标与参数方程》对必修中的圆锥曲线解题有很大的帮助。 极坐标方程和参数方程的综合问题一直是高考命题的热点,主要考查等价转换思想,代数式变形能力,逻辑思维推理能力,本文主要介绍的是将参数方程转化普通方程的高考常用的四种方法。
简介:摘要: 随着2000国家大地坐标系的应用,越来越多的原始数据需要转换。而转换这些数据不在是什么难题了,本文就转换过程中的计算过程及计算方法做了详尽的阐述。