简介：摘要：

简介：摘要：本文研究了电气自动化系统与工业自动化之间的协同作用，并分析了这种协同作用在提高生产率、质量和可持续性方面的潜力。文中深入讨论了气体自动化系统的重要性和工业自动化的必要性，并通过实际案例研究展示了协同作用的实际效果。研究结果表明，气体自动化系统与工业自动化之间的协同作用可以带来更加高度自动化、高效和可持续的生产流程，为企业提供竞争优势，并促进可持续发展。未来，随着技术的发展，这种协同作用将继续在推动工业进步和创新方面发挥更大的作用。

简介：摘要： 主配网自动化系统协同模式的实践提升了主配网信息的一致性，显著提升主配网信息交互的实时性、一致性和安全性，协同模式标准化且可扩展。在实践中还需要进一步完善协同模式的效率，在确保可靠同步的情况下，探索增量变更的方式，减轻文件传输和配网侧比对变更运算的分析压力。

简介：摘要：主配网自动化系统协同模式的实践提升了主配网信息的一致性，显著提升主配网信息交互的实时性、一致性和安全性，协同模式标准化且可扩展。在实践中还需要进一步完善协同模式的效率，在确保可靠同步的情况下，探索增量变更的方式，减轻文件传输和配网侧比对变更运算的分析压力。

简介：介绍了过程控制综合自动化实验系统的原理及设计方法。该系统运用工业组态软件生成实时显示与操作界面,通过灵活、方便的管路组合,实现过程控制中单回路、串级、前馈、均匀、比值五种典型控制方式的控制。

简介：本文阐述了基于内容的推荐算法、协同过滤推荐算法，分析这两种推荐算法的优缺点，提出一种基于这两种推荐方法的个性化推荐算法，能同时拥有协同过滤推荐算法和给予内容推荐算法的优点，又能一定程度的避免基于内容或协同过滤推荐算法各自的缺点。将本推荐算法应用到用户在线学习资源系统中，更适合在实际推荐系统中应用。

简介：协同过滤挖掘是利用具有相似喜好的读者或相似的物品来实现相关推荐的信息挖掘。通过深入挖掘图书馆书籍借阅中记录的信息，提出了一个基于用户协同过滤技术的图书推荐系统的设计与实现方案。实验结果表明该系统具有较为准确的预测功能，对图书推荐工作具有较好的参考价值。

简介：

简介：摘要：当前，随着我国经济的快速发展，以及人们生活水平的提高，使得人们的个性化需求增多。而利用协同过滤算法所制定的电影个性化推荐系统，是网络技术与计算机技术在电影服务中的成功应用。对此本文提出电影推荐系统以协同过滤算法计算用户相似度来帮助人们寻找自己喜欢的电影，协同过滤算法的优点是适用范围广重复使用率高，不使用数据的专业知识，实现效果明显。

简介：摘要：基于信号系统的车地协同过分相控制技术是一种重要的交通控制技术，它可以通过车辆和地面交通设施之间的信息交互和协调，实现交通系统的智能化和自适应性，提高城市交通管理和规划的效率和精度。该技术具有提高道路通行能力、减少交通拥堵和延误、保障交通安全、环保节能和提高交通智能化水平等优势，可以为城市交通管理和规划提供更加科学、高效和可持续的解决方案，推动城市交通系统的发展和进步。

简介：针对高校图书推荐存在数据稀疏性和推荐结果质量不高的问题,提出了一种基于协同过滤的高校图书推荐算法.该算法利用图书分类号代替具体图书,应用改进的布尔型相似度计算方法,根据学院分组计算用户相似度,解决了数据稀疏性问题,提高了算法效率.通过定义课程计划、用户兴趣域和流行图书的影响力,建立了图书类别的评价模型.根据类别评价确定各类别推荐数量,提高了推荐结果的质量和多样性.实验结果表明,算法能够有效识别用户感兴趣的图书类别,并且图书推荐质量更好.

简介：摘要：随着全球工业化进程的不断加速，制造业在社会经济发展中扮演着至关重要的角色。然而，随之而来的资源浪费、环境污染和能源消耗等问题也不容忽视。因此，实现可持续制造成为当前制造业的迫切需求。本文旨在探讨自动化控制系统与可持续制造之间的协同关系，以提高制造业的效率和可持续性。

简介：摘要：随着电气自动化技术的快速发展，多智能体系统在其中的应用日益广泛。然而，多智能体系统在协同控制中面临通信与协调、安全与稳定性、实时性与可靠性等一系列挑战。通过优化通信机制、设计安全防护机制、引入分布式调度算法等策略，提高多智能体系统的整体性能，推动电气自动化领域的进一步发展。本文旨在探讨如何加强多智能体系统的通信与协调技术、提升安全与稳定性控制技术、以及提高实时性与可靠性控制技术。

简介：为研究用户的相似性对协同过滤个性化推荐算法的影响,认为用户的有向相似性应该由邻居用户指向目标用户,而非由目标用户指向邻居用户。基于该思想,提出了一类改进的协同过滤算法。通过对Movielens数据集的实验分析,结果发现改变用户相似性的方向可大幅提高推荐结果的准确度和推荐列表的多样性。进一步,强化相似度高的用户的推荐强度可大幅提高推荐效果,算法的准确性可提高17.94%,达到0.0864,当推荐列表的长度为10时,推荐列表的多样性可达到0.8929,提高20.9%。该工作表明用户相似性的方向是否合理对推荐算法具有非常大的影响。

简介：摘要：数据过滤是指将信息参量传递给固定用户，并后续处理的完整执行流程。相较于一般的数据库系统，配置信息过滤行为的操作系统同时具备结构化与半结构化的处理能力，可在准确接收文本信息的同时，直接执行数据存储的职能，从而大大节省信息参量传输耗时。从宏观角度分析，数据过滤是将混合信息中滤除无效信息，作为数据文件纠正的末尾处理环节，可在检查信息一致性的同时，实现整理缺失值与无效值参量。一般来说，过滤后的信息参量可直接进入数据仓库，以供信息系统主机的直接调取与利用。

简介：摘要:本文针对在邻居用户协同评分识别数据极端稀疏的大环境下运行传统应用协同推荐过滤度量推荐评分算法可能存在的一些弊端,从如何提高不同邻居之间用户评分识别率的准确性角度出发,对目前传统用户相似性平均度量推荐方法特点进行大胆改进,在此方法基础上创新提出一种基于用户相关性平均值的协同推荐过滤算法。实验分析结果表明,该分析算法不仅能有效增强居民邻居推荐用户在居民推荐结果中的品牌影响力,有效帮助提高邻居推荐结果精度,改善邻居推荐结果质量。

简介：电子商务推荐系统凭借着“智能感知”用户的兴趣和需求的能力,实现个性化商品推荐。传统算法以协同过滤作为主要技术手段实现个性化推荐功能,但是随着电商业务的发展,数据稀疏性和推荐的实时性倍受挑战。据此,结合聚类分析的优点,改进传统算法,提出一种聚类分析与协同过滤相结合的推荐算法。实验表明,改进后的算法具有较好的推荐准确性。

简介：[篇名]ACOMPUTERGENERATING-AND-MEASURINGSYSTEMFORSTUDYINGOFELECTRICALCIRCUITSANDSIGNALS，[篇名]AFullyAutomaticSystemforCrackPropagationAnalysisusingaNode-basedFEM.，[篇名]Amodel-basedapproachtohairregionsegmentation，[篇名]Asystemforautomaticpose-estimationfromasingleimageinacityscenee，[篇名]Algorithmicsupportofaautomatizedsystemforuseinplanningsimulatortrainingforoperators，[篇名]Analgorithmforlocatingcharactersincolorimageusingstrokeanalysisneuralnetwork，[篇名]AnAutomaticSystemforCountingandCapturingthePicturesofMovingVehiclesinReal-Time，[篇名]AnAutomaticSystemforMultipleHumanTracking&ActionsRecognitioninOfficeEnvironment。

简介：

简介：Anautonomousmobilerobotwitha3Dlaserrangefinderfor3Dexplorationanddigitalizationofindoorenvironments；……