简介:摘要目的分析北京市海淀区2018—2019年流感季集中发热疫情发生规律及流行病学特征。方法采用现场流行病学调查方法开展个案调查,并对资料进行描述和分析。结果2018年10月—2019年4月北京市海淀区共上报62起集中发热疫情,其中流感病毒引起的疫情占疫情总数的88.71%(55/62),腺病毒和肺炎支原体引起的疫情分别占9.68%(6/62)和1.61%(1/62);罹患率波动在5.08%~62.86%之间,总罹患率为29.07%(795/2 735);疫情主要集中在2018年12月和2019年3月;小学是主要的疫情发生场所;咽拭子样本阳性检出率为72.40%,2018年12月—2019年1月引起集中发热疫情的优势毒株为甲型H3N2流感病毒,2019年3月至4月优势毒株转换为乙型Victoria系流感病毒;病例临床表现以咳嗽、咽痛、头痛为主;接种流感疫苗学生的发病率与未接种流感疫苗学生的发病率无显著差异(x2 = 3.743,P>0.05)。结论2018—2019年海淀区流感季集中发热疫情主要由流感病毒引起,主要发生在学校,危害人群主要为小学生,建议在流感高发季节,学校应积极开展措施预防流感,切实做好校园消毒隔离管理工作。
简介:摘要目的分析北京市海淀医院2017至2019年流感季节(每年12月至次年2月)流感样病的流行特征及抗病毒药物使用,为完善流感样病防治策略提供依据。方法回顾性收集北京市海淀医院发热门诊、急诊及儿科急诊2017至2019年报告的流感样病患者信息和实验室病原监测结果,采用描述流行病学方法,对流感样病的流行强度、病原构成、抗病毒药物使用进行分析;并分析不同年度,不同年龄组,流感样病例上报情况和抗病毒药物使用。结果2017至2018年度接受抗病毒治疗的患者中流感病毒抗原阳性占78.6%,而2018至2019年度该比例下降至52.4%。2017至2018年度25岁以上年龄组流感病毒抗原阳性占比较其他年龄组较低,差异有统计学意义(χ2 = 254.398、P < 0.001),2018至2019年度60岁以上年龄组流感病毒抗原阳性占比较低(χ2 = 668.543、P < 0.001),无论是2017至2018年度还是2018至2019年度,12月份流感病毒抗原阳性占比均较高(χ2 = 232.397、212.497,P均< 0.001)。流感病毒抗原分型:2017至2018年度以乙型流感为主,而2018至2019年度以甲型流感为主(χ2 = 74.545、187.847,P均< 0.001)。流感样病例接受抗病毒治疗的比例由2017至2018年度的38.9%上升至2018至2019年度的64.6%;< 4岁及> 60岁两个年龄组患者抗病毒治疗比例偏低,2017至2018年度两组人群抗病毒治疗率分别为22.2%(937/4 221)和30.1%(575/1 908)(χ2 = 1 210.409、P < 0.001),2018至2019年度,两组人群抗病毒治疗率分别为40.0%(1 185/2 964)和46.1%(767/1 665),差异有统计学意义(χ2 = 1850.166、P < 0.001)。结论本院12月份流感病毒抗原阳性占比较高,2017至2018年度以乙型流感为主,而2018至2019年度以甲型流感为主。< 4岁的婴幼儿及> 60岁的老年人流感样病例抗病毒治疗占比仍然偏低,有待进一步提高。
简介:摘要:从经济、社会和生态三个维度构建了新城发展质量的评价指标体系,评价结果显示新城发展质量相对中心城偏低,难以构成“反磁力”中心,新城经济增长速度高,结构与质量有待提高,新城社会发展质量差距最大,相对落后的基础设施水平拉低了生态环境质量的优势。据此,从产业发展、公共服务、住房政策等方面提出了提升新城发展质量的对策建议。
简介:摘要:通州位于北京市东部,京杭大运河北端。明清时期,通州古城路路、水路发达,经济繁荣,社会昌盛。本文选取对该时期通州古城布局进行探讨解析。对通州古城空间结构进行逐层梳理解析,同时对明清时期通州古城形态、演变特点进行简要分析。从空间横向方面解析,通州古城的空间分布则可划分为衙署区、仓储区、经济区等。从时间纵向上分析,通州古城形态的演变可划分为清晰的 3个阶段。
简介:摘要:雾霾引发呼吸系统疾病、危害人体健康,受到人们的普遍关注。以北京地区为例,介绍了雾霾污染物的主要来源,就燃煤、油品及天然气方面分别论述。重点介绍了雾霾控制的对策,期望提高公众的环保意识,使空气污染得以控制及恢复。
简介:[摘要]为了改善和提高人们的居住质量,保障人们的生命安全,国家大力推进老旧小区的加固改造。本文通过对北京某既有小砖拱楼板砖混住宅楼的抗震加固设计分析,提出整体合理的抗震加固方法,为今后的砖混结构房屋抗震加固提供依据。
简介:摘要:本文通过对北京夏季地铁站乘客的热舒适度进行调查,同时测试站内空气温度数据,分析客流平稳期和客流高峰期时站内乘客的热舒适性,为地铁站空调温度的调节提供参考。