简介:摘 要:对于指挥控制结构的任务规划,现有算法在非正常条件下效率低下,重规划质量差。针对当前指控体系结构的需求,利用多智能体在完成复杂任务方面的优势,建立了基于多智能体的分布式指控体系结构模型。在此框架的基础上提出了MultiAgent-HTN的概念。对原有的分层任务网络规划算法进行了优化,重新定义了多智能体协作框架,建立了局部冲突协调机制。以经典的资源调度问题为实验背景,将该算法与经典的 HTN 算法进行了比较。 结论表明,本文提出的分布式指挥控制结构在相关领域具有较强的实用性,能够解决多智能体环境下的分布式指挥控制结构问题。
简介:摘要:随着我国经济的快速发展和科学技术的进步,信息技术得到了快速发展,且渗透到了各个领域。在这样的背景下,企业单位都非常重视通过采用信息技术提升自身的管理水平。在电力企业中,通过对分布式的工作方法的应用,电力调度工作得到了更加稳定、有序的运行。
简介:摘要:近年来,我国使用并网技术较为频繁,这项技术可以加快能源转换率,对推动我国电力发展有着重要意义。但是,目前我国对光伏发电并网技术方面投入的资金和人才较少,因此寻找切实有效的方法进行分析十分必要,有着较高的理论价值和分析意义。社会的发展离不开电力的使用,电力作为一项重要的能源,是否平稳供应对人们日常生活及各行各业顺利运转有着巨大的影响。随着我国科学技术的飞速发展,光伏发电成为一种新型的发电方式,这种发电方式更加科学化与系统化,太阳能经过光电反应后产生电能,实际转换中需要借助光伏组件、逆变器等,后续介入电网负荷。并网技术通常使用两种方式进行分类,逆流与非逆流,集中与分布式。其中,逆流并网使用太阳能光伏在电力充足情况下,剩余电力会进入公共电网,反之,则会变化为负载供电。无逆流并网独立性较强不会向公共电网供电,内部设置防逆流设备,如果出现供电不足的状况可以随时进行补充。集中并网运作产生电力会被对应的电网运用,重视电力供应的协调性,多用于较大的光伏电站日常工作,与负荷点相距较远。分布式并网对输送的电能直接配置,剩余电力或者不足电力借助电网进行调整,多用于小型光伏发电站。