简介:内容摘要:在先秦时期的青铜器、玉器上出现的共头共身的动物形象,涉及饕餮兽面纹、虎纹、凤鸟纹等。目前有学者就其中一首双身的动物形象有所探讨,而其他种类未做过多研究。本文列举出部分宝鸡及其周边地区出土的先秦时期青铜器、玉器,从中可以看出共头共身的动物形象类型包括一首双身、双头共身、三头双身等,其表现手法是具有多样性特点的。另外,这种共头共身的表现手法不仅是设计者巧思的结果,更加强了相关动物所代表的文化涵义。
简介:捷克和摩拉维亚共产党在坚持共产主义理想的前提下,获得了较高的群众支持,保持着议会第三大党的位子,成为了东欧政坛上的一支重要力量。捷克独特的政治文化,以及在社会转型过程中的独特经历等诸多因素,是捷摩共发展的主要原因。对于这些因素的分析,有利于我们了解捷克和摩拉维亚共产党,也有助于我们把握整个东欧地区社会转型过程中社会主义运动的发展情况。
简介:摘要:当今社会中普遍存在幼儿“挑食”“偏食”现象。如果长期这样,幼儿会营养失衡,影响健康生长,还会出现相应的疾病。对于刚入园的小班幼儿可塑性很强,养成不挑食,独立进餐的良好习惯具有重要意义。我国教育家陶行知提出:“生活即教育,一切生活皆为课程”。幼儿园进餐活动作为幼儿园一日生活中的重要环节,也作为幼儿园生活活动的一部分。那么我们老师应做出具体分析,寻找各种解决挑食的方法,让孩子们爱上吃饭,促进其健康成长,全面发展。
简介:【摘要】目的:本研究旨在探讨肾结石患者中糖尿病共病的临床特点,评估糖尿病对肾结石形成的影响,并分析两者之间的相互关系。方法:回顾性分析了2018年至2023年在我院就诊的肾结石患者病例,其中确诊糖尿病共病的患者作为研究组,未患糖尿病的肾结石患者作为对照组。收集两组患者的临床资料,包括年龄、性别、体重指数(BMI)、血压、血糖控制指标、结石成分分析、治疗方式及复发情况等。采用统计软件进行数据分析,以确定糖尿病共病与肾结石特征之间的相关性。结果:研究共纳入了150例肾结石患者,其中糖尿病共病患者38例,非糖尿病肾结石患者112例。糖尿病共病患者的平均年龄、BMI、血压水平及血糖控制不佳的比例均显著高于非糖尿病组(P<0.05)。结石成分分析显示,糖尿病共病组中草酸钙结石的比例较高。此外,糖尿病共病患者的结石复发率也显著高于对照组(P<0.01)。
简介:摘要目的分析白癜风共病糖尿病危险因素,并构建、验证预测模型。方法110例白癜风共病糖尿病患者(共病组)及4 505例白癜风未共病糖尿病患者(对照组)来源于第四军医大学西京医院2010年1月至2021年9月的病历数据库,按照性别、年龄进行1∶4倾向性得分匹配。匹配完成后,按照4∶1随机划分为训练集和测试集。使用训练集通过logistic回归分析患者的人口学和临床特征,筛选差异因素,构建预测模型,使用五折交叉验证进行内部验证,并通过测试集进行区分度(曲线下面积,AUC)、校准度(Hosmer-Lemeshow检验)和准确性(灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值)评价。结果共病组107例与对照组428例成功匹配,训练集430例,测试集105例。根据多因素logistic回归结果,预测模型纳入白癜风病程[比值比(OR) = 1.04,95%可信区间(CI):1.02~1.07,P<0.001]、高糖/高脂/高盐饮食(OR = 3.19,95% CI:1.38~7.38,P = 0.007)、糖尿病家族史(OR = 23.23,95% CI:9.72~55.50,P<0.001)、代谢性合并症(OR = 12.53,95% CI:5.60~28.07,P<0.001)、自身免疫性合并症(OR = 5.89,95% CI:2.52~13.76,P<0.001)及肢端型白癜风(OR = 3.84,95% CI:1.45~10.19,P = 0.007)6个预测指标。五折交叉验证显示该模型预测效果良好,训练集AUC为0.902(95% CI:0.864~0.940),验证集AUC为0.895(95% CI:0.815~0.974)。在测试集上应用构建的模型,评价结果显示其具有良好的区分度(AUC = 0.814,95% CI:0.715~0.913)、校准度(Hosmer-Lemeshow检验P = 0.068)及准确性(灵敏度 = 0.810,95% CI:0.574~0.937;特异度 = 0.786,95% CI:0.680~0.865;阳性预测值 = 0.486,95% CI:0.317~0.657;阴性预测值 = 0.943,95% CI:0.853~0.982)。结论基于白癜风病程、肢端型白癜风、高糖/高脂/高盐饮食、糖尿病家族史、代谢性合并症和自身免疫性合并症6个预测指标构建的白癜风共病糖尿病风险预测模型具有较好的区分度、校准度及准确性,能够为筛查高危人群提供依据。
简介:摘要:目的 了解二型糖尿病疾病病种间共病的网络关系,通过社会网络分析法分析二型糖尿病病种共现频率及其分布。方法 抽取西安市某三甲医院2019年二型糖尿病病历首页数据2135例,使用BIBEXCEL软件构建病种关系矩阵,运用 UCINET 生成高频病种网络关系图,并对其进行社会网络分析。结论 共筛选出40个高频类病种,其共现网络密度的平均值为0.802;在网络关系分析中,二型糖尿病肾病,二型糖尿病视网膜病变处于中心点位置。
简介:SARS和高致病性禽流感以及H1N1流感在世界范围内的流行,给人们以警示,既往不为世人熟知的'人兽共患病'引起了全社会的广泛关注.我国医务界和卫生部门对此高度重视.2006年5月由中国科协、卫生部主办,中华预防医学会、中国畜牧兽医学会、中国微生物学会共同承办,世界卫生组织作为协作单位,在北京召开了,笔者作为大会学术委员会的委员经历了会议准备和会议召开的全过程,共有三四百人参加了会议,与会的院士约十余人,会议开了整整3天.这是本人参加过的规格最高、人数最多的全国性学术会议.此外,去年出版的'十一五'国家重点图书出版项目之一'当代世界人兽共患病学'作者近200名,全书共310万字,堪称一部巨著.