简介:摘要:本文对低照度图像增强的空域法、基于Retinex理论、基于去雾算法和基于深度学习的算法进行了综述,并给出了对比分析。
简介:摘要:随着当今社会的迅速发展,智能驾驶系统和无人驾驶汽车逐步进入人们的现实生活,交通标志识别作为其中的关键部分,有着非常高的研究价值。交通标志是由政府在机动车道路上设置的用来警示和限制驾驶人员的图形类标志牌。对于无人驾驶汽车来说,只有当无人驾驶汽车能够准确的识别出交通标志牌上图案的内容,计算机才能够根据当前的环境做出最安全且符合交通规则的判断和行为。因此通过提高识别准确率可以推动无人驾驶技术的发展,进一步提高无人驾驶汽车在现实道路驾驶过程中的安全性。早期的交通标志识别方法比较简单,主要使用传统的图像处理方法对交通标志进行识别,比如利用阈值分割,滤波器及边缘检测等传统方式进行识别和检测。但是由于传统的图像处理方法容易受到图像扭曲、遮挡等影响,准确率和鲁棒性都不高。
简介:摘 要 本文搭建了一套校准红外 LED辐射照度计的校准装置,并提出了红外 LED辐射照度计示值误差和非线性误差的具体校准方法。该方法为确保 红外 LED辐射照度计检测结果的准确性和科学性和溯源性以及仪器计量特性的校准提供参考。