简介：摘要：目标检测算法在不断更新迭代，从20世纪90年代至今，目标检测领域已经发生了翻天覆地的变化。本文简要梳理了目标检测算法的发展历程，重点对YOLOv1和YOLOv3两代算法进行了详细讨论，同时还探讨了YOLO算法在农业、工业、医学和遥感监测等领域的广泛应用，并展望了其未来的发展潜力。

简介：摘要：伴随着我国建筑业的持续进步，其市场的争夺战需求日渐激烈，探寻如何在这场猛烈的商场竞逐中提升自我竞争能力，已转变为建筑工程公司亟需解决的核心课题。建筑项目作为一个旨在获得收益的工程，其本身的成本管理直接影响到了项目投资回报。采取恰当的成本控制和管理策略，能够有效增强公司的市场竞争实力。在执行工程项目的管理环节中，准确估算成本是确保工程招标价格准确与合理的核心要素，同时也是建筑公司进行内部资金管理的重要支撑。增强建筑成本估算的准确性，对于提升中标的可能性和公司的市场竞争地位至关重要。

简介：摘要：实现“碳达峰、碳中和”是当前我国应对气候变化挑战、加快生态文明建设、推动转型发展的重要战略指引，碳平衡测算方法的研究对中国如期实现“双碳”目标具有重要的实践意义。本文简要介绍了碳排放、碳吸收以及碳平衡的概念、测算方法及其研究进展，并探讨了研究中存在的问题和研究展望，以期为中国实现“双碳”目标提供理论依据。

简介：

简介：摘要：深度学习已经在目标检测领域取得了显著的进展，通过自动学习特征表示和端到端的训练方式，提高了目标检测的准确性和效率。本文对基于深度学习的目标检测算法进行了综述，包括单阶段和两阶段检测器。单阶段检测器如YOLO和SSD直接在图像上进行密集预测，具有实时性和高效性，但可能存在定位不准确性。两阶段检测器如R-CNN系列通过候选区域生成和分类/定位两个阶段实现更精确的定位，但计算资源消耗较大。选择适合任务需求的检测器取决于实时性、准确性和定位要求。未来，深度学习目标检测算法将进一步发展，结合单阶段和两阶段的优势，以提高性能和效果。

简介：摘要：随着深度学习的发展，用计算机处理图像，辅助人类视觉进行检测和识别得到了广泛应用，如人脸检测和人脸关键点定位技术。人脸的检测和关键点定位在生活中经常于人脸的分析处理，如人脸识别、脸部体温测量、表情识别等，同时在视频监控、人机交互等方面有广泛的应用前景。

简介：    摘要：建筑工程责任成本测算是指在建筑工程项目中，根据不同的责任分工和工作内容，对每个责任人或部门的成本进行测算和控制的过程。项目责任成本测算是一个系统性的过程，旨在确定项目的责任成本并建立控制基准。 项目责任成本是对项目经理部下达的核心经营管理指标，对项目部成本目标的具体要求，体现盈利预期。根据业主合同计价条件和施工图纸为基础，结合项目实际情况，按照标价分离原则，消耗在工程上成本进行全口径核算。本文将从以下几个方面介绍如何进行建筑工程项目责任成本测算。

简介：摘要：本文主要围绕基于房产面积测算的房屋边长测量精度展开研究，通过对房屋边长测量方法和仪器精度的分析，探讨了在实际开展房产竣工测绘工作中的应用潜力。研究发现，准确测算房屋边长对于评估房地产价值具有重要意义，而选择合适的测量方法和仪器可以提高测量精度，为房产交易和评估提供可靠依据。

简介：摘要：建筑工程，作为一个涉及多方利益、高成本和高风险的领域，其成本控制显得尤为重要。这一复杂的管理过程，涵盖了从资源管理到费用控制的多个层面，旨在在保证工程质量的前提下，实现成本的最优化。在这一过程中，如何有效管理各类资源，控制各项费用的发生，成为影响工程进度、安全以及质量的关键因素。本文主要对建筑工程施工成本测算与控制展开了探讨。

简介：摘 要

简介：摘要：本文对采伐林木缺失胸径、树高等基础要素条件下，对林木蓄积量的计算进行了探索和思考，并根据现实需求提出了一定的方法和解决途径，在采伐林木缺失胸径、树高等基础要素中蓄积量测算具有一定指导意义。

简介：摘要：本文深入探讨了标前测算在项目投标决策中的重要影响，分析了标前测算的特点、存在的问题以及相应的优化对策。文章首先阐述了标前测算的精准性、时效性和综合性特点，并指出了在实际应用中存在的数据不准确、方法不科学和信息不对称等问题。针对这些问题，提出了完善数据收集与处理机制、创新标前测算方法以及加强信息沟通与共享等对策。通过优化标前测算，可以有效提升项目投标决策的准确性和有效性，为企业赢得市场竞争优势提供有力支持。

简介：摘要：建筑工程项目建设的全过程一般要经历投资决策阶段、初步设计阶段、设计阶段，承发包与施工阶段、竣工验收阶段，每个阶段会产生不同造价，即投资估算、概算、控制价、合同价和结算价。基于全过程造价控制要求，合同价要小于控制价，控制价要小于概算价，概算价要小于投资估算。但长期以来，投资失控现象频繁发生，这就需要对工程项目进行全过程造价控制，通过对投资/造价的动态监控，防止造价超过预期。造价指标是建筑工程决策阶段投资估算的依据、是初步设计阶段判断设计方案合理性的评判标准、是施工图设计阶段限额设计的依据、是项目承发包阶段招投标价格的重要参考，因此，在全过程造价管理中具有重要地位。

简介：【摘要】电网基础设施建设阶段的碳排放缺乏相关的测算标准，严重制约了电网基础设施低碳转型的实施。本研究基于造价要素构建了输变电工程在建设期碳排放测算模型以及分析框架，可以实现输变电工程施建设过程中的隐含碳排放规模的合理计算，服务于电网企业电力工程管理的需要。以某2×63MVA/3×63MVA的变电工程作为案例的研究表明，当前规模的变电工程隐含碳排放约12167.08吨，单位静态投资隐含碳排放约为1.55吨/万元。其中上游的设备与材料的隐含排放是输变电工程隐含碳排放的主要来源，合计占比82%。

简介：摘要：异常存在于各个领域，比正常携带的信息更多也更为重要，这些信息可能是灾难性后果的预警或者标志，及时检测出异常尤为重要。随着信息技术和网络技术的发展，数据集变得更加庞大，结构更加复杂，空间维度更高。这些问题导致异常检测的难度越来越大，同时也会带来召回率跟精确率下降的问题。

简介：摘要：在信息化时代背景下，大数据与云计算技术的发展，对如何在大规模网络流量中实现数据安全高效传输提出了更明确的要求。传统网络架构采用分布式控制方式，但过多的分布式控制会给网络管理带来不便。如今，数据类型多样化、来源复杂化以及传输突发性等特征日益明显。企业通常以互联网为通信渠道与运营平台。随着数据异常流量下的系统问题增加，网络攻击和非法访问行为时常发生，最终导致网络通信发生故障，给企业带来不便。

简介：摘要：随着全球气候变化的加剧，碳排放问题日益受到社会各界的关注。建筑行业作为能源消耗和碳排放的主要领域之一，其全生命周期的碳排放测算显得尤为重要。全生命周期理念强调从建筑的设计、施工、使用到拆除等各个阶段，都应全面考虑其对环境的影响，因此，研究全生命周期理念下的建筑碳排放测算方法，对于推动建筑行业低碳发展、实现可持续发展目标具有重要意义。基于此，以下对全生命周期理念下的建筑碳排放测算方法进行了探讨，以供参考。

简介：

简介：摘要：本研究旨在探讨基于深度学习的建筑物检测算法，并通过对现有算法的优化和创新，提升建筑物检测的准确性和效率。通过对大量建筑物图像进行训练和测试，我们验证了新算法的有效性，为建筑物检测领域的发展做出了贡献。

简介：摘要：企业在制定投标报价时，标前成本的精确计算是关键支撑点，既能增强参标的竞争力，又能确保企业盈利不遭受侵蚀。本篇论文旨在详细分析在进行标前成本评估过程中遇到的关键难题，并针对这些难题提出相应的解决策略。