简介：摘要本文针对变电站无人化电力仪表巡检，基于机器视觉技术提出了指针式和数显式仪表的识别算法。首先研究了仪表图像的预处理方法，然后分析了指针和字符的提取算法，最后导入实际的仪表图像并进行验证。结果表明，本文提出的方法适用于电力仪表识别。

简介：

简介：为了解决当前工业仪表示数在采图环境恶劣和样本数据量大的情况下所导致的算法识别不准确的问题,分别从特征学习与机器学习识别的角度出发,提出了基于特征学习与支持向量机的工业仪表状态识别算法。首先,提取仪表图像区域字符的几何特征和颜色特征,对这些提取出的特征进行归一化处理,设计出特征提取分析算子,达到精准提取有用特征数据的目的。然后,基于支持向量机,计算出分类器的最优平面和约束条件,从而建立仪表识别算子,进一步精确识别仪表示数。最后,基于软件开发环境QT实现算法,并系统集成。实验测试结果显示：与当前仪表识别技术相比,此算法拥有更高的准确性与稳定性,能够准确地根据仪表数字识别出电压,从而确定仪表工作状态是否正常。

简介：摘要基于计量仪表识别对数据分析与应用，有利于对产品生产过程控制中用到的仪器仪表提供解析信息，并利用自动化手段，实时采集各环节各仪器仪表的有效数据，在企业内部实现原料、工艺、生产、配送等环节信息整合和产品信息追溯，对影响产品质量因素和管理因素进行分析，提高企业仪器仪表的管理能力评价水平。本文基于计量仪表识别的数据分析与应用展开论述。

简介：摘要在智能电表的检定系统中，需要机器人完成系列操作。具体操作中，电表位置可通过机器人数据库获得，但是对于要求高的操作而言，位置信息仍缺乏一定的准确性，必须在现场获得精确值，才能微调机器人操作，提高工作有效性。下面，本文结合相对复杂的工业环境，基于机器视觉原理，对智能电表的定位、识别技术进行研究，从而提高设备的自动化水平。

简介：摘要：本文针对某一特征的指针仪表进行识别，具体表现形式为：表盘背景固定，刻度均匀分布在指针四周；指针形状为等腰三角形，指针位置跟随飞机状态发生改变。对图像进行二值化、形态学处理，并应用连通域法提取到清晰的指针图像，再基于霍夫变换计算得到指针与起始刻度夹角，利用角度法实现仪表读数的自动判读。

简介：摘要本文针对航空指针式仪表自动读取中的指针提取提出了一种基于HOUGH变换的指针式仪表示值精确判读方法，用改进的HOUGH变换算法，大大提高了HOUGH变换直线提取的运算速度,降低了占用内存，同时减少了直线误匹配的机会，实现指针式航空仪表读数自动识别。

简介：摘要对于大部分指针式仪表，目前仍需工作人员用肉眼识别指针读数。这种传统的人工读数方式，不仅效率低下、造成人力浪费，而且很容易引入人为误差。目前，规则表盘的数值读取技术发展的已经比较成熟。但是，由于拍摄角度问题，造成表盘图像扭曲，对表盘数值的读取带来一定的挑战。

简介：摘要：本文基于FPGA的软件无线电技术，对仪表着陆功能识别音信号（以下简称识别音信号）进行滤波、识别处理，以期提高识别音功能抗干扰能力，输出清晰、可靠的识别音信号。

简介：摘要为更精确地识别指针式仪表的读数，本文提出了一种新的识别方法，将角度法和距离法结合在一起，既确保了读数的精度，又大大的提高了自动化水平。

简介：摘要巡检机器人能自动识别仪表设备的状态，先准确定位图像中的仪表设备，在此基础上，实现了仪表读数的自动识别。

简介：摘要仪表安装工程在建筑工程中有着十分重要的地位，而安全风险管理是保证项目施工顺利进展的重要环节，其也是仪表安装工程项目的重要工作内容之一。因此，本文以风险的角度入手，针对仪表安装工程项目施工阶段，阐述了仪表安装工程施工安全风险管理的特点，对安全风险管理现状作分析，对施工安全风险识别及评价，进而提出仪表安装工程项目风险应对策略，拟为仪表安装工程项目提供理论支持及规避风险、安全施工的依据。

简介：摘要：基于机器视觉的仪器仪表检测与识别系统是在工业自动化领域中的重要应用之一。该系统利用计算机视觉和图像处理技术，通过采集、处理和分析仪器仪表的图像数据，实现对其进行自动化检测、定位和分类。这种系统能够大大提高生产效率和质量控制，减少人为错误和劳动力成本。

简介：摘要：石油化工行业在当下的发展过程中，自动化仪表得到了越来越多的应用，在企业的生产作业中有着重要的作用，为提高自动化仪表的运行可靠性，需加强对各种仪表的故障分析与处理，避免故障对仪表使用造成的危害。基于此，对石油化工企业电气仪表元件故障类型快速识别进行研究，以供参考。

简介：摘要：在机器人运行过程中，数字仪表自动化是管理中重要的一部分，本文提出了一种基于样本匹配算法的数字仪表读数识别算法。该算法在使用局部最大类间方差的高阶统计和阈值对仪表板上的显示区域进行定位的基础上，最后根据数字仪表显示区域和数字位置相对固定的特征采用样本匹配算法实现对数字仪表的自动读数。

简介：摘要：SF6气压仪表是电力系统监测和维护中的重要设备，其精确性对电力系统的稳定运行至关重要，但是传统的气压测量方法存在一定的局限性，引入图像识别技术作为一种新的测量方法具有潜在的价值。本文介绍了SF6气压仪表的原理以及功能，并阐述了图像识别技术在SF6气压仪表测量中的应用策略，旨在全面提高测量的精确性和自动化程度，为电力系统监测水平的提升提供建设性意见。

简介：摘要：针对当前电力存在的部分开关柜指示灯及仪表示数的识别问题进行研究，在有限的运维资源下实现高效准确的识别。主要分为全景摄像电力开关柜目标识别技术，电力开关柜指示灯和数字仪表识别技术，在全景开关柜图片中通过对图像进行处理找到目标，利用颜色识别和OCR字符识别等对开关柜指示灯的亮灭和数字仪表的示数进行识别，对各设备状态与读数信息进行阈值判断分析,建立状态异常报警机制。最终将上述两种智能算法嵌入视频检测样机，并实现数据检测与数据交互功能，建立样机与远程数据中心的连接，实现数据远传。

简介：当前，随着科学技术的不断发展，人们对安全防范的要求越来越高。同时，国家相关法律法规也要求以人防、物防、技防相结合的方式加强安全防范工作。在这样的背景下，面像识别技术在国家安全、军事安全和公安、司法、民政、金融、民航、海关、边境、口岸、保险及民用等行业开始实施、应用。如：公安布控监控、监狱监控、司法认证、民航安检、口岸出入控制、海关身份验证、银行密押、智能身份证、智能门禁、智能视频监控、智能出入控制、司机驾照验证、各类银行卡、金融卡、信用卡、储蓄卡等持卡人的身份验证，社会保险身份验证等。与其他生物识别技术相比，面像识别技术的可接受性强，人们通常不会介意将面孔作为识别特征。

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