简介:摘要:建立基于人口和经济变化的能源消费量预测模型和区域碳排放量预测模型(问题二)。对于人口和经济变化的能源消费量预测模型,本题首先运用ARIMA、GM(1,1)和Logistic模型对人口总数进行预测,运用ARIMA和GM(1,1)模型对GDP总量进行预测。其次,通过MAE、RMSE和R^2对不同模型预测效果进行评估,选取最优模型预测的人口和经济指标建立能源消费回归模型,结果显示,2010-2020年使用标定后的回归模型计算能源消费结果与真实能源消费结果拟合较好,2035年该地区能源消费总量将达到36000万tce左右, 2050年将达到38000万tce左右,并且“十四五”到“二十一五”期间能源消费增长逐渐放缓。
简介:美国气象学家汤普森(TOMPSON)曾预告过未来的世界气候有一幅可怕的前景:公元2000年后全球气温将持续不断的上升:到公元2050年英国平均气温比现在高3℃,亚欧大陆内部升高幅度更大,将会出现严重的干旱;公元2150年,由于南北两极冰帽融化,海平面上升近2米,沿海肥沃低平的三角洲地带将被淹没;公元7000年气候转向寒冷,8000年后将是另一个冰河时代。汤普森对未来气候的论断,究竟有多大程度的正确性,我们需要加以研究。但目前出现的气候短期变化,在全世界比较敏感的领域——粮食与人口问题及其随之而来的大量社会问题,已经引起人们普遍而严重的关注。本文将对此作综合评述与分析。