简介:随着气象部门事业结构调整和业务体制改革的深入以及业务现代化建设的快速发展,与80年代以前相比,县局预报业务体制、运作方式、可获取的信息量等已经并将继续发生显著变化.县局怎样进一步适应预报业务体制改革新形势?怎样发挥计算机终端在预报业务使用中的效能?从而在上级台的预报指导下提高预报业务水平,增强预报服务能力是摆在县局和业务管理部门面前的重要课题.1现状与问题几年来,新预报业务体制的试行,减少了各级台站长期以来的重复劳动,给台站自我发展创造了条件,增加了活力,预报业务质量基本是稳定的.近一、二年来,县级计算机终端的建立并投入业务使用,预报、情报信息量之大,传递速度之快,是传统的通讯手段无法比拟的,大大提高了天气预报的时效和准确
简介:本文主要介绍GMS展宽云图自动业务预报及显示系统的构成和功能,并简要介绍GMS卫星和GMS微处理系统。
简介:基于华北区域气象中心、华东区域气象中心、华南区域气象中心和国家气象中心环境气象业务数值模式2015年1—3月的预报结果,从能见度和空气质量两个方面对环境气象业务数值模式的预报效果进行了对比检验。结果表明:随着能见度降低,各数值模式的预报能力均逐渐下降,对于<1km的能见度,仅华北区域模式和国家级雾霾数值预报业务系统(CMAUnifiedAtmosphericChemistryEnvironment,CUACE)模式表现出一定的预报技巧,其中华北区域模式和CUACE模式对北京本地24h能见度预报的TS评分分别为0.20、0.10;CUACE模式总体能见度预报误差较各区域数值模式均偏大;CUACE模式和华北区域模式、华东区域模式、华南区域模式能见度预报值与观测值的相关系数普遍低于0.6。随着空气质量下降,各数值模式AQI的预报能力均逐渐下降;AQI为优等级时,各数值模式AQI预报的TS评分均较高,其中空气质量较好的华南地区空气质量等级预报的TS评分最高,为0.81;总体上24h的AQI预报,区域模式优于CUACE模式;48h和72h的AQI预报,CUACE模式优于各区域模式。各数值模式PM2.5浓度的预报值普遍较观测值偏低,华南区域模式24h的PM2.5浓度预报误差相对较小,华北区域模式和华东区域模式24h的PM2.5浓度预报误差相对较大;CUACE模式PM2.5浓度的预报误差较各区域模式均偏大,CUACE模式PM2.5浓度预报值与观测值的相关系数较各区域模式均偏低。