简介:链路预测是网络信息挖掘的主要研究内容,通过对网络结构和其他信息的分析,挖掘缺失的链接或预测未来可能出现的链接。链路预测在推荐系统、社会网络和生物网络分析中有着十分广泛的应用。本文首先介绍了基于公共邻居、路径和随机游走的8种常用的链路预测指标.并在此基础上提出了一种基于这8种指标线性组合的度量指标,并经过实验找出了较好的优化参数。然后,提出了基于这8种指标的神经网络模型.并分别基于Weka平台和FANN库进行了实现。在社会网络的4个公开测试集上的实验结果表明.基于FANN库的神经网络模型的预测结果最好,在4个数据集上最高的AUC值分别达到了0。95l8、0.9289、0.7480和0.8677,与单一指标最好的AUC值相比分别提高了3.92%、1.45%、7.06%和24.35%。
简介:摘要在管道SCADA通信网络的组网中,为了增加网络的可靠性,往往都要增加备份线路,当主线路出现故障中断后,备份线路自动启动,实现数据的传输,待主线路解除故障恢复后,备份线路被自动切换至主线路,本文详细介绍了在路由器中实现线路备份的技术,并成功应用到了津京航油管道SCADA系统通信网络中4G备份链路的实现。
简介:摘要快速路是城市重要的交通基础设施,工程建设投资大,社会影响广,而交通组织设计对快速路功能的发挥起着至关重要的作用。本文重点研究留石快速路在储鑫路至丰庆路以西段的交通组织系统,合理布置立交及匝道,做好交通组织设计。