简介：本研究对操作台面不同方位,不同斜度水平的操作速度进行了测定,结果表明操作台面不同方位,不同斜度水平及男女性别对操作者的操作速度均有影响,研究结果为操作台设计提供了一些依据.

简介：日常生活中每天都要做出与趋近或者回避有关的决策并且执行相应的反应。我们会凑近鲜花享受它的芬芳，却小心翼翼地躲开正在布网的蜘蛛。在实验室情景下以往绝大部分研究证实了趋利避害的相容效应即正性情绪引起趋近反应，负性情绪引起回避反应，这似乎已经成为不争的事实，但研究者对趋避的操作性定义不尽相同，没有一个权威的操作定义，于是就产生了各种各样的趋避方式，这也导致实验结果无法对比分析，但大多数研究都是运用推拉杠杆作为趋避的操作定义。

简介：信息技术的急速发展推动了多个学科的现代研究，电脑本身中的操作系统亦经历了好几代的更新。在研制新的电脑操作系统过程中，我们清楚地知道它具有如下明显的特性：

简介：<正>现在,人工智能正经历着惊人的发展,它的思想和方法的应用正出现在许多领域之中。人工智能最明显、最重要的成功包括专家系统的开发、自然语言理解系统的实施、计算机视觉和言语理解研究的显著进展以及对于高功能推理系统设计的新认识。人工智能中这些活动的迅速扩展,使人们确信:人工智能的新成功就要到来。在这种背景下,提出现有方法的局限以及在这个领域内应采取的新研究方向,是十分重要的。人工智能的明显局限之一,也是进一步研究的一个方向,与机器学习有关。

简介：运动视觉中的计时行为分为两类:拦截行为和制动行为。“环境—活动者系统”(EAS)中的信息决定着计量行为的控制操作。本文阐明了信息和EAS的特性,通过对tau-margin在拦截行为中的作用以及视觉变量τ对于制动操作重要性的分析,论述了运动视觉中计时行为的控制操作理论。

简介：大腿思维被比拟计算机的信息加工过程。西方认知科学家认为计算机操作系被与位于脑的高级部位意识之间存在着紧密的联系，但可惜未有更多学者从这去深入探索问题。本文着眼从信息与其载体的内在关系，大胆借助计算机操作系统发展的认识，强调从它的非技术层次意义上，尝试由一个新视野去探索人类思维的产生和发展，

简介：当前,人工智能技术的发展一路高歌猛进,尤其是阿尔法狗围棋（AlphaGo）以4：1的比分击败前世界围棋第一人李世石之后,人们对人工智能的发展比较乐观,当然对人工智能的风险性也产生巨大的担忧。那么,人工智能将带给我们一个什么样的未来？人工智能的风险性是否存在？风险性生成的机制是什么？相互之间的关联度如何？人工智能风险防范的边界在哪里？这些问题亟待不同视角的探讨,哲学在其中有其特有使命。

简介：<正>有资料证明,用韦克斯勒智力测验量表测得新中国儿童的言语智商明显高于美国儿童,但操作智商则低于美国儿童。有人认为,造成这种现象的原因,与中国和美国家庭教育的不同方式有关。中国的父母重视孩子言语的发展,孩子有较多的时间听故事、阅读。而美国的父母重视孩子动手能力的培养,孩子有较多的时间玩玩具和参加家务劳动。中国和美国

简介：研究人类双重作业操作特点和规律是认知心理学和人类工效学研究的一个重要领域。本文系统地介绍和详述了该领域中结构理论、资源理论和结果冲突假设等3种主要的理论体系及典型实验研究,并提出了一些新的研究课题。

简介：工程图学(即画法几何与机械制图)是从画法几何学的产生、建立与发展而形成的技术基础学科。画法几何学由法国著名科学家加斯帕·蒙日(GaspardMonge)创立。蒙日把经过长期探索得到的成规，以及经过反复实践取得的简炼的方法，汇合在一起，形成一部逻辑上无懈

简介：班级心理辅导活动课中，分组有助于强化团体成员的互动，突破全班讲授的模式，发挥价值澄清和多元互动的功能。但部分心理健康教师缺乏基本的心理辅导活动课分组讨论的组织操作规范，从而造成了心理辅导活动课活动团体动力无法启动，活动效果差。笔者通过探索，认为班级心理辅导活动课分组讨论的组织应该遵循以下一些操作规范：合理分组——妥善安排班级小组数量，合理进行组间布局，规范操作组内成员安排，遇到特殊情况恰当处理；规范讨论——合理确定小组组长，明确小组讨论要求，澄清大组交流原则。

简介：思维科学研究是为人脑智能与人工智能服务的。让人脑更聪明与让机器更聪明是一个问题的二个方面，因为人工智能是对人脑智能的模拟，当然人工智能还有技术的问题，思维科学研究是为这两者提供方法、方案以及理论支持。搞清楚这两者的区别与内容对于思维科学研究是有益的。智能是什么？人工智能是什么？智能与人工智能的区别与内容是什么？思维与智能的关系是什么？如何使人聪明？如何使机器聪明？这篇文章是将各种“论智能”书的内容归类，加上作者的一点思考（如人脑智能与人工智能共同的规律是什么？思维科学今后怎么发展？）来回答上述问题的。只作为思维科学研究的参考资料。

简介：目前,学界对人工智能是自主的且能够独立承担责任的论证都是基于行动自主的,这并不能解决人工智能承担责任的问题.人工智能的自主性问题实质上是在决定论世界里讨论能动者能否自主的问题.在理性回应论的支持下,人工智能有可能是完全自主的,并且能够承担义务责任.人工智能所承担的义务责任是一种联合义务责任,根据与人类关联的形式,分为多种责任承担形式.人工智能的使用者需要注意忽视的责任,而非人工智能的使用者要承担不使用人工智能的责任.

简介：编者按：人脑功能和人工智能的比较研究，是思维科学的一个重大课题，、作者在此文中对此课题做出独立的比较系统的探讨，是一件有意义的工作。由于对人脑智能和人工智能的人类认识日新月异，本文有些提法是否能完全概括已知的事实，或提法本身是否真确，大家都可作进一步的探索。这个课题重大而内容广阔，对同一问题有不同答案亦属必然，欢迎读者以此标题向本刊投稿。

简介：今年由Linux软件引发国际对“操作系统”一连串反应，使人们关注了电脑操作系统的重要性。西方认知学者早就论及大脑应有类似电脑操作系统的机制。若能证实，则可能对人工智能研究和人类思维发展都会有一个新视角。近年脑科学的迅速发展，让我们更多了解人类自己大脑的结构。“脑中操作系统”这想法虽被提出有十多年，但并没有太多人从这观点深入探讨。人类思维的奥秘仍是一个难以人手的科学难题。认真总结操作系统在发展中的认识，特别是非技术意义的认识，估计对“脑操作系统”会有更合适的思考。

简介：与作为现代工商文明基础的自然科学和技术科学相比,人文科学的影响力日趋下降。面对正在迫近的人工智能时代,人文科学需要确认两个前提:其一是技术统治的确立,其二是全球一体化的现实。只有确认了这两点,人文科学才可能重新审视自己的处境,并且积极界定自己的未来使命。

简介：创造现代计算机的鼻祖图灵在1950年发表《计算机和智能》(又译《计算机能思维吗?》)论文中说：“现在人们对于‘思维机器’的兴趣是由一种通常称作‘电子计算机’或‘数字计算机’的特殊机器引起来的。”①他提出一个问题：“机器能够思维吗?”并设计出称作模仿游戏的所谓“图灵试验”。机器模拟人的思维能力从此引起人们的关注。

简介：大数据和机器学习在医学研究领域获得越来越多的应用和关注.人体作为复杂的生理和演化系统,具有开放性、不确定性、非线性、多层次性、动态性、突现等特征.从复杂性哲学的视角出发,分析了人工智能医学在方法论和认识论上的优势和问题.人工智能医学可以利用海量数据,搜集复杂的特征信息,发掘并识别多种变量之间的相关性,通过机器学习捕获数据中的复杂与非线性关系,克服还原主义的局限,消除不确定性,提高预测的准确性.疾病过程所体现出的动态复杂性和过程敏感性,复杂系统的不确定性和突现特征,使得人工智能医学对疾病和治疗状态的预测和长时段的预测难以实现.人工智能利用相关性所做的预测,虽然准确,但因为因果解释的缺失和路径依赖,不能直接用于临床上的医学照料,需要医生具身的临床经验和知识辅助判断.治疗的临床情境的重要性与数据化上的困难,也给当前人工智能医学实现从精准预测到有效治疗带来了挑战.

简介：自20世纪以来,数字技术和数字媒介的应用使得大量图像被数字化,使得图像具有了新的属性、特征和施用范围,图像得以在数字环境中被调整、修改、编辑和再使用。同时,大量新的数字图像的出现,彻底改变了传统认知视野中的图像生成方式、呈现方式和其功能。由此,图像的内涵和外延都已经发生了变化。这种依托于新技术和新媒介的视觉语言系统及认知方式,被称为'视觉认识论'(visualepistemology)。本文正是以此为出发点,借鉴乔安娜·朱可的'图形发生论'(graphesis)理论,从数字媒介转型这个特定语境中去探讨数字语境中的图像、图像数字化以及图像语言元数据化等问题,试图从知识生产的角度去探讨图像作为一种视觉形式在新媒体环境下所具有的可能性。

简介：德雷福斯的哲学贡献主要分为两部分。首先,他对海德格尔的此在哲学与梅洛—庞蒂的身体现象学进行了创造性的解读,并形成了一种德雷福斯式的现象学哲学。其次,他成功地沟通了现象学、人工智能、计算机科学等看似不相干的领域,并同时推进了这些领域的研究。他对现象学的解读并不是没有缺陷的,这主要表现在他对胡塞尔意识现象学的低估上。但就其研究的跨度和影响而言,德雷福斯堪称是当代哲学与技术交叉研究的楷模,指明了未来哲学与具体科学技术研究进行交互的方向。