简介：心智游移普遍存在于个体的意识体验中,主要指自发产生的、与当前外界环境无关的思维加工。目前,有关心智游移的理论在其与执行控制的关系上存在争议,主要有心智游移的执行控制理论、控制失败假说和全局可用性假说等。当前的研究主要基于口头报告,并辅以问卷和量表,一些客观指标和认知神经科学的方法也正尝试着对它进行探究。采用这些方法,心智游移的研究已取得了很大的进展。在行为水平上,相关研究探讨了它的时间属性、与元意识的关系、不同因素对它的作用以及它对认知加工的影响等;在认知神经水平上,默认网络与心智游移的关系备受关注,对心智游移时脑电成分的研究也有助于对其机制的了解。未来的研究在心智游移的产生机制、功能和研究方法上可以有进一步的发展。

简介：佛教文化从因缘法的视角阐释了自我的生成、存有与解脱,因缘的无常性,规定了自我不仅是五蕴合和的幻象,而且是烦恼的载体。如何了生死,得解脱,大乘佛教以破＂我执＂为切入点,在＂无我＂层面上思考自我的成长与完善,构造了完全不同于个体性自我思考框架的心智健康模式。具体表现为：在心理加工过程上注重＂正知正见＂;在情绪体验的追求上表现为＂慈悲喜舍＂;在日常行动的着力用心上表现为＂功德圆满＂;在人我不二的关系上表现为＂同修共度＂。以这个理论分析为基础,本研究进一步编制了佛教信仰的心理功用问卷,测评了338名佛教信徒,探索性因素分析结果表明问卷的结构效度符合预期设想。通过理论分析和心理测验两个方面的研究,本研究认为自我建构逻辑原则在佛教因果框架下的系统性改变,是佛教文化促进心理功能优化的核心机制之一。

简介：心智哲学是20世纪中末期西方哲学所发生的继语言（义）学转向和语用学转向之后的一次重要转向，它为心理学提供了新的元理论和方法论。（1）为心理学提供了“心智-语言-世界”新的世界观；（2）从哲学角度对人的心理进行了探讨，促进了哲学与心理学的结合并互哺；（3）促使人们对“人是什么”重新审视与理解；（4）引发了对以往心理学尤其是主流心理学的基石———身心二元论的质疑；（5）催生了第二代认知科学、活动主义、情境认知等新取向的兴起。它对心理学有很大启示：第一，人工智能、动物研究等研究是有限度的；第二，应重视身体的作用；第三，应重视人的意向性，注重隐喻分析；第四，应关注人的存在，尤其是生命的意义。

简介：里贝特是人类意识和自由意志的实验研究领域的一个先驱性神经科学家。里贝特的意识研究关注的问题包括：（1）心—身问题;（2）无意识与意识中的计时;（3）自由意志和有意识意志的因果作用;（4）意识体验的统一性。里贝特为解决意识体验的统一性和因果作用构想了有意识的心智场（ConsciousMentalField,CMF）,但CMF实验检验不可能获得肯定结果,因为在CMF的界定中存在一个先验矛盾。这个矛盾是科学物质论与二元论混合的产物。

简介：智能手机成瘾可能会影响个体的注意执行控制功能,以往研究结果在该影响是否取决于实验刺激与成瘾物的相关性上存在不一致,研究关注心智游移在其中的作用。采取《大学生智能手机成瘾量表》筛选被试90人分为成瘾组和非成瘾组。实验一采用反应的持续注意任务考察不同水平智能手机成瘾者的心智游移特点,采用《白日梦量表》辅助研究,结果发现智能手机成瘾被试量表得分显著更高,在实验中更多地评估任务表现,且其心智游移与偶然性的任务疏忽、一般性任务疏忽以及反应分离状态有关。实验二采用AX版本的持续操作任务探究智能手机成瘾者的注意执行控制功能中心智游移的调节作用,结果发现高频心智游移的智能手机成瘾者比低频心智游移的智能手机成瘾者维持目标更困难。研究对于理解智能手机成瘾对个体认知的影响具有一定的启示作用。

简介：<正>现在,人工智能正经历着惊人的发展,它的思想和方法的应用正出现在许多领域之中。人工智能最明显、最重要的成功包括专家系统的开发、自然语言理解系统的实施、计算机视觉和言语理解研究的显著进展以及对于高功能推理系统设计的新认识。人工智能中这些活动的迅速扩展,使人们确信:人工智能的新成功就要到来。在这种背景下,提出现有方法的局限以及在这个领域内应采取的新研究方向,是十分重要的。人工智能的明显局限之一,也是进一步研究的一个方向,与机器学习有关。

简介：当前,人工智能技术的发展一路高歌猛进,尤其是阿尔法狗围棋（AlphaGo）以4：1的比分击败前世界围棋第一人李世石之后,人们对人工智能的发展比较乐观,当然对人工智能的风险性也产生巨大的担忧。那么,人工智能将带给我们一个什么样的未来？人工智能的风险性是否存在？风险性生成的机制是什么？相互之间的关联度如何？人工智能风险防范的边界在哪里？这些问题亟待不同视角的探讨,哲学在其中有其特有使命。

简介：思维科学研究是为人脑智能与人工智能服务的。让人脑更聪明与让机器更聪明是一个问题的二个方面，因为人工智能是对人脑智能的模拟，当然人工智能还有技术的问题，思维科学研究是为这两者提供方法、方案以及理论支持。搞清楚这两者的区别与内容对于思维科学研究是有益的。智能是什么？人工智能是什么？智能与人工智能的区别与内容是什么？思维与智能的关系是什么？如何使人聪明？如何使机器聪明？这篇文章是将各种“论智能”书的内容归类，加上作者的一点思考（如人脑智能与人工智能共同的规律是什么？思维科学今后怎么发展？）来回答上述问题的。只作为思维科学研究的参考资料。

简介：目前,学界对人工智能是自主的且能够独立承担责任的论证都是基于行动自主的,这并不能解决人工智能承担责任的问题.人工智能的自主性问题实质上是在决定论世界里讨论能动者能否自主的问题.在理性回应论的支持下,人工智能有可能是完全自主的,并且能够承担义务责任.人工智能所承担的义务责任是一种联合义务责任,根据与人类关联的形式,分为多种责任承担形式.人工智能的使用者需要注意忽视的责任,而非人工智能的使用者要承担不使用人工智能的责任.

简介：编者按：人脑功能和人工智能的比较研究，是思维科学的一个重大课题，、作者在此文中对此课题做出独立的比较系统的探讨，是一件有意义的工作。由于对人脑智能和人工智能的人类认识日新月异，本文有些提法是否能完全概括已知的事实，或提法本身是否真确，大家都可作进一步的探索。这个课题重大而内容广阔，对同一问题有不同答案亦属必然，欢迎读者以此标题向本刊投稿。

简介：与作为现代工商文明基础的自然科学和技术科学相比,人文科学的影响力日趋下降。面对正在迫近的人工智能时代,人文科学需要确认两个前提:其一是技术统治的确立,其二是全球一体化的现实。只有确认了这两点,人文科学才可能重新审视自己的处境,并且积极界定自己的未来使命。

简介：创造现代计算机的鼻祖图灵在1950年发表《计算机和智能》(又译《计算机能思维吗?》)论文中说：“现在人们对于‘思维机器’的兴趣是由一种通常称作‘电子计算机’或‘数字计算机’的特殊机器引起来的。”①他提出一个问题：“机器能够思维吗?”并设计出称作模仿游戏的所谓“图灵试验”。机器模拟人的思维能力从此引起人们的关注。

简介：大数据和机器学习在医学研究领域获得越来越多的应用和关注.人体作为复杂的生理和演化系统,具有开放性、不确定性、非线性、多层次性、动态性、突现等特征.从复杂性哲学的视角出发,分析了人工智能医学在方法论和认识论上的优势和问题.人工智能医学可以利用海量数据,搜集复杂的特征信息,发掘并识别多种变量之间的相关性,通过机器学习捕获数据中的复杂与非线性关系,克服还原主义的局限,消除不确定性,提高预测的准确性.疾病过程所体现出的动态复杂性和过程敏感性,复杂系统的不确定性和突现特征,使得人工智能医学对疾病和治疗状态的预测和长时段的预测难以实现.人工智能利用相关性所做的预测,虽然准确,但因为因果解释的缺失和路径依赖,不能直接用于临床上的医学照料,需要医生具身的临床经验和知识辅助判断.治疗的临床情境的重要性与数据化上的困难,也给当前人工智能医学实现从精准预测到有效治疗带来了挑战.

简介：自20世纪以来,数字技术和数字媒介的应用使得大量图像被数字化,使得图像具有了新的属性、特征和施用范围,图像得以在数字环境中被调整、修改、编辑和再使用。同时,大量新的数字图像的出现,彻底改变了传统认知视野中的图像生成方式、呈现方式和其功能。由此,图像的内涵和外延都已经发生了变化。这种依托于新技术和新媒介的视觉语言系统及认知方式,被称为'视觉认识论'(visualepistemology)。本文正是以此为出发点,借鉴乔安娜·朱可的'图形发生论'(graphesis)理论,从数字媒介转型这个特定语境中去探讨数字语境中的图像、图像数字化以及图像语言元数据化等问题,试图从知识生产的角度去探讨图像作为一种视觉形式在新媒体环境下所具有的可能性。

简介：德雷福斯的哲学贡献主要分为两部分。首先,他对海德格尔的此在哲学与梅洛—庞蒂的身体现象学进行了创造性的解读,并形成了一种德雷福斯式的现象学哲学。其次,他成功地沟通了现象学、人工智能、计算机科学等看似不相干的领域,并同时推进了这些领域的研究。他对现象学的解读并不是没有缺陷的,这主要表现在他对胡塞尔意识现象学的低估上。但就其研究的跨度和影响而言,德雷福斯堪称是当代哲学与技术交叉研究的楷模,指明了未来哲学与具体科学技术研究进行交互的方向。

简介：本文针对目前人工智能研究中存在的某些现象，就智能概念、认知概念、认知科学概念、人工智能概念的认识及之间的联系、区别，以及相关的发展动向进行了一定的探讨；同时就哲学在人工智能研究中的作用问题结合几个具体事例做了一定的分析。

简介：美国哲学家德雷福斯对人工智能的批判是现象学和技术哲学中的经典案例。他所动用的现象学资源包括胡塞尔的意向性和＂生活世界＂、海德格尔的＂在世＂、梅洛—庞蒂的知觉和身体理论。从斯洛文尼亚哲学家齐泽克的视角来看,德雷福斯的＂海德格尔式的认知主义＂是典型的对现象学的＂美国式挪用＂,而他将哲学化约为科学造成了哲学与科学的＂短路＂,从而错失了现象学（或哲学）的超越论的维度。

简介：采用人际关系综合诊断量表、一般依恋问卷调查了725名大学生人际关系困扰的现状及其与依恋的自我一他人工作模型间的关系。结果发现：（1）大学生人际困扰的总体水平较低；（2）依恋的自我一他人工作模型与大学生人际困扰各维度及总均分间相关显著，自我工作模型与人际困扰的相关显著高于他人工作模型与人际困扰的相关；（3）依恋的自我工作模型能显著预测人际困扰的各维度及总均分，他人工作模型则仅能预测交谈交流困扰。结论：依恋的自我．他人工作模型与大学生人际困扰间存在显著相关，依恋的自我工作模型可显著预测大学生人际困扰。

简介：围棋的人机大战,在国内外都激起了热烈的反响。社会人文学界人士在认真辨析：机器真能超越人类吗？工程科技界人士则在思考：应当选择哪些技术项目实现人工智能的赶超？这些都是至为可敬的思虑!然而,“机器超人说”并无明确的科学依据;基础理论的突破是赶超和创新的根本之道。众所周知,科学研究的方法论既是理论研究的源头,又是理论研究的龙头。因此,面对人工智能发展的现状,当务之急应是变革和创新人工智能研究的科学方法论,抓住人工智能创新研究的龙头,在源头上实现人工智能基础理论的突破、超越与引领。

简介：目的：分析集束化护理在ICU人工气道护理中的影响。方法：选2020年1月～2020年12月86例ICU人工气道患者进行研究，采用随机数表法分为观察组(43例，集束化护理)与对照组(43例，常规护理)。对比临床指标、生活质量、并发症。结果：观察组患者机械通气时间、ICU入住时间显著低于对照组，(P＜0.05)；观察组患者生活质量显著高于对照组，(P＜0.05)；观察组患者并发症发生率显著高于对照组，(P＜0.05)。结论：集束化护理可有效缩短患者机械通气时间以及ICU住院时间，提高患者生活质量，降低并发症发生风险，值得广泛推广。