简介：针对传统PID控制系统的不足和为了有效改善微分冲击作用,采用带有一阶惯性环节的微分环节替代原来理想的微分环节,构造出部分微分PID算法;并基于神经网络设计了共轨压力的神经网络部分微分PID控制系统。在GS-1000型喷油试验台上的应用实践表明,该方法能够实现共轨压力的平稳控制,具有良好的响应跟随性,能够满足高压共轨燃油喷射系统的要求。

简介：运用烟草知识对烟叶进行初步分类,以经过标准化处理的常规化学指标和烟叶评吸指标为依据,由训练样本集得到最佳的网络参数,在此基础上对检验样本进行了烟叶品质的识别.提出了利用3层BP人工神经网络识别烟叶品质的方法.人工神经网络用于烟叶品质识别,结果与实际符合良好.该方法优于传统的识别方法,也优于文献报道的识别误差.

简介：利用神经网络建立了木材干燥的温湿度模型,给出了其时延神经网络辨识结构.分别提出温、湿度控制模型（控制信号与温、湿度之间的关系模型）和木材干燥基准模型（温、湿度与木材含水率之间的关系模型）,并利用实验干燥窑得到的实际数据进行了仿真研究.仿真结果表明,利用此方法建模是可行的,所建模型是有效的.

简介：摘要 : 为提高现有苹果目标检测模型在硬件资源受限制条件下的性能和适应性，实现在保持较高检测精度的同时，减轻模型计算量，降低检测耗时，减少模型计算和存储资源占用的目的，本研究通过改进轻量级的 MobileNetV3网络，结合关键点预测的目标检测网络（ CenterNet），构建了用于苹果检测的轻量级无锚点深度学习网络模型（ M-CenterNet），并通过与 CenterNet和单次多重检测器（ Single Shot Multibox Detector， SSD）网络比较了模型的检测精度、模型容量和运行速度等方面的综合性能。对模型的测试结果表明，本研究模型的平均精度、误检率和漏检率分别为 88.9%、 10.9%和 5.8%；模型体积和帧率分别为 14.2MB和 8.1fps；在不同光照方向、不同远近距离、不同受遮挡程度和不同果实数量等条件下有较好的果实检测效果和适应能力。在检测精度相当的情况下，所提网络模型体积仅为 CenterNet网络的 1/4；相比于 SSD网络，所提网络模型的 AP提升了 3.9%，模型体积降低了 84.3%；本网络模型在 CPU环境中的运行速度比 CenterNet和 SSD网络提高了近 1倍。研究结果可为非结构环境下果园作业平台的轻量化果实目标检测模型研究提供新的思路。

简介：本研究以内蒙古锡林郭勒盟苏尼特右旗短花针茅荒漠草原为研究对象,采用分层取样技术,分别对碱韭和短花针茅为主的草地植物群落进行调查（测定指标为高度、盖度、密度和地上现存量）,获得禾本科为主、碱韭为主以及由二者构成的复合样本数据。通过MATLAB软件平台,把植物群落的数量特征（高度、盖度和密度）作为输入因子,以群落现存量作为输出因子来建立BP神经网络模型,并对预测结果进行检验。结果显示,禾本科为主、碱韭为主以及由二者构成的复合样本,采用BP神经网络平均预测准确率分别为94.1%,92.98%,91.01%。因此,BP神经网络可作为草地植物群落地上现存量模拟与预测的有效工具之一。采用BP神经网络对不同草地植物类群进行模拟和预测可能会存在差异,但这种差异会随着样本容量的增大或训练精度的增加而弱化。

简介：摘要 : 水肥一体化自动装备的使用能够有效提高水肥资源利用率，但需要在作业前获知作物的营养状况及水肥需求量，而通过人工手持测量仪器来获取这些信息，存在着时效性差和劳动强度大等缺点。针对以上问题，本研究以常见的作物玉米为研究对象，使用大疆精灵Ⅲ无人机携带 RedEdge-M多光谱相机在田间上空采集玉米多光谱图像，同时使用 YLS-D系列植株营养测定仪测量玉米植株的氮素和水分含量等营养信息，根据这些信息将采集的图像分为 3个等级（每个等级共包含 530幅五通道图像，其中 480幅作为训练集， 50幅作为验证集），提出了一种基于卷积神经网络的玉米作物营养状况识别方法。并基于 TensorFlow深度学习框架搭建了 ResNet18卷积神经网络模型，通过向模型输入彩色图像数据和五通道多光谱图像数据，分别训练出适合于彩色图像和多光谱图像的玉米植株营养状况等级识别模型。试验结果表明：训练后的模型能够识别玉米作物的彩色图像和多光谱图像，能够输出玉米的营养状况等级和 GPS 信息，识别彩色图像模型在验证集的正确率为 84.7%，识别多光谱图像模型在验证集的正确率为 90.5%，模型训练平均时间为 4.5h，五通道图像识别平均用时为 3.56s。该识别方法可快速无损地获取玉米作物的营养状况，为有效提高水肥资源利用率提供了方法和依据。

简介：全球气候变化引起人们对森林碳固定作用的关注。碳存储速率依赖于生态系统流通量（光合作用和生态系统呼吸）,量化为净生态系统二氧化碳交换。在没有密集采样点的情况下,我们需要采用估测森林净生态系统交换的方法准确地估计林分水平和更大尺度的碳固定量。本文通过祸合遥感估算的叶面积指数和生长过程拟合模型,估计了佛罗里达州内9770公顷湿地松人工林一年里净生态系统交换总量。地面图神经网络模型和陆地卫星数据估计的森林叶面积指数平均值是1.06（数值范围0-3.93,包括森林边界）。输入神经网络叶面积指数值,湿地松拟合模型（SPM2）估计的森林净生态交换值在-5.52Mg·hm^-2·a^-1到11.06Mg·hm^-2·a^-1之间,平均值是3.47Mg·hm^-2·a^-1。年总的碳储量是33920t,约合3.5t/hm^2。估计的叶面积指数和森林净生态交换均对对施肥高度敏感。

简介：

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简介：随着公安信息化工作的深入开展,作为“金盾工程”重要组成部分的森林公安网络系统,也将全面加入到公安专网中去。由于公安系统的特殊性,公安专网经常成为国内外敌对分子、黑客的攻击对象,网络安全至关重要。作为肩负林区安全和社会稳定重要职责的森林公安,高度重视网络安全问题具有十

简介：数字神经系统是一种基于计算机技术来实现企业组织内部的沟通与协调机制，商务智能是基于信息技术构建的智能化分析管理工具，对数据进行分析和处理，为管理人员决策提供报告的智能活动。神经系统的自组织模式为商务智能的决策报告模式提供了决策依据。

简介：本文阐述了多功能绿色网络概念及其产生的背景、绿色网络可带来的社会和环境效益以及构建原则,提出以植被和水体组成的绿色空间为对象进行城市绿地系统规划,积极引导城市总体规划,实行城乡一体化,恢复自然景观,促进城市自然保护,为提高城市绿化水平和改善城市生态环境提供依据。

简介：网络带宽作为核心参数,一个合理的网络带宽就显得尤其重要。本文结合Little公式和ρ值估算,得到一种估算园区网络带宽的方法。

简介：网络空间国际化治理模式探索已久,治理困境却常伴左右,现有治理体系无法反映国际政治经济体系实力对比的新变化、数字鸿沟持续扩大、网络空间行为规范存在共识赤字、网络安全隐患等问题仍然棘手,治理模式变革势在必行。值此变局,以中美为代表的网络新兴国家和网络霸权国家就网络空间全球治理主流模式展开争夺,在治理主体、治理原则、治理理念、治理机制等多维度互相竞争。事实却是,困境之下美国模式难以为继,中国方案横空出世将为困境破局提供新的理论和实践支持。

简介：一切不以利润为目标的商业行为都是不道德的!电商也是如此!但是到目前为止很多做电商企业是不赚钱的。未来所有的企业都将是互联网的企业、没有成功的企业，只有时代的企业、未来不是互联网企业淘汰传统企业，而是新商业文明淘汰旧商业文明。当互联网成为社会基础设施的时候互联网思维将成为最根本的商业思维（互联网是趋势，不是有了互联网才有互联网思维，互联网思维也不是互联网人的专利）!

简介：

简介：神经症状在临床上比较多见，从精神状态上看，主要表现为兴奋或抑制；从运动机能上看，主要表现为共济运动失调、痉挛、瘫痪，更多地表现为强制运动，如转圈运动、盲目运动、暴进暴退、滚转运动等。猪患脑脊髓炎、伪狂犬病、李氏杆菌病、食盐中毒等疾病后，都可能会表现出神经症状。主要的表现有：共济失调、阵发性痉挛、转圈运动、角弓反张、四肢呈游泳样划动等。临床上应仔细的鉴别，才能确保不出现误诊、误治。

简介：随着社会经济的快速发展和人民生活水平的提高,越来越多的政府决策部门、企事业单位以及社会公众对气象信息和气象服务的要求也越来越高,更多的受众希望获取更为精细化、多样化的气象信息。为满足这一要求,气象业务不断发展,气象应用系统越来越多,对网络依赖程度越来越强,网络维护管理已摆在了极其重要的位置。

简介：

简介：信息社会的今天，任何产业的发展都需借助网络来宣传使其发展壮大。荷花产业在这种趋势的推动下，必然也会有区别于以前的发展模式，了解和应用当前网上荷花资源，对于荷花产业的发展是很有必要的。