简介:本研究以内蒙古锡林郭勒盟苏尼特右旗短花针茅荒漠草原为研究对象,采用分层取样技术,分别对碱韭和短花针茅为主的草地植物群落进行调查(测定指标为高度、盖度、密度和地上现存量),获得禾本科为主、碱韭为主以及由二者构成的复合样本数据。通过MATLAB软件平台,把植物群落的数量特征(高度、盖度和密度)作为输入因子,以群落现存量作为输出因子来建立BP神经网络模型,并对预测结果进行检验。结果显示,禾本科为主、碱韭为主以及由二者构成的复合样本,采用BP神经网络平均预测准确率分别为94.1%,92.98%,91.01%。因此,BP神经网络可作为草地植物群落地上现存量模拟与预测的有效工具之一。采用BP神经网络对不同草地植物类群进行模拟和预测可能会存在差异,但这种差异会随着样本容量的增大或训练精度的增加而弱化。
简介:田间采取土壤和植株样品,分析土壤农化性状和植株中各部位氮、磷、钾含量,研究了人参需肥规律和测土配方施肥技术.结果表明:不同年生单株人参各部位N、P、K吸收量呈逐年增加的趋势,人参吸收K的含量显著高于N和P,5年生人参根吸收K的含量是N的1.21倍、是P的4.90倍;人参吸收NP比为4.40~5.60∶1,KP比为5.04~7.31∶1,吸收的K多于N,趋势为K>N>P;参根增重的变化过程为一个S形曲线,参根增重速度(V)是一个连续变化的单峰曲线,极值点出现在第5年,突变点出现在3.5~6年,此期根重增长迅速;将试验区二茬地土壤化学肥力分为3级,在全层施肥条件下,维持有机质水平不变,每平方米需施用有机肥3.36公斤/m2;人参目标产量2.0公斤,中肥力土壤全生育期(二年栽子移栽3年)磷酸二铵每帘(16.5m2)用量约为7.3斤,硫酸钾用量约为3.8斤;测土施肥试验结果表明,处理土壤中有机质、N、P、K含量较对照分别增加7.5%,12.7%、13.6%和8.4%,人参产量较对照增加18.1%.