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  • 简介:稻纵卷叶螟的发生为害,既要受田间温、湿度的影响,又要受水稻栽培因素的制约。影响其田间成虫、卵及幼虫数量的栽培因素,申效诚等(1988)、梁广文等(1984)与薛俊杰(1988)等已有报道。为此,笔者将1982~1984年栽插密度、施尿素与氯化钾方法,影响早稻生长发育期间的1—3(2—4′代卷叶率正交试验资料,整理如下:

  • 标签: 卷叶率 栽培因素 栽插密度 水稻栽培 正交试验 早稻品种
  • 简介:6月中下旬,南方早稻将陆续进入破口抽穗期,是病虫害发生防控的关键时期。当前,稻飞虱发生程度轻于上年,发生区域集中在华南、江南稻区,局部地区灰飞虱虫量偏高;稻纵卷叶螟总体偏轻发生,华南局部发生较重;二化螟经防治后,虫口密度下降。水稻纹枯病、稻瘟病等病害发生程度接近常年。近期南方稻区出现了明显降雨过程,有利于水稻病虫害的发生流行,各地植保部门需加强监测,根据病虫害发生情况和防治指标,科学指导防治工作开展。

  • 标签: 病虫害发生 发生情况 早稻 南方稻区 防治指标 发生程度
  • 简介:利用温度、降水和日照资料,根据早稻生理特性和有关研究成果,分别构建早稻温度、降水和日照适宜度模型,在此基础上,建立早稻的气候适宜度模型来反映多因子对早稻产量的协同效应。根据不同时段的早稻气候适宜度,构建早稻气候适宜指数。利用不同时段的气候适宜指数和早稻产量建立早稻产量动态预报模型。结果表明,模型回代检验和预报检验的丰欠趋势正确率、实际预报准确率均有较好效果,能满足业务服务的需要。

  • 标签: 应用气象学 气候适宜度 气候适宜指数 早稻产量 动态预报
  • 简介:5月12—13日,全国农技中心组织水稻主产省的测报技术人员和有关科研教学单位的专家.在云南省昆明市召开了早稻主要病虫害发生趋势会商会。与会人员根据当前病虫发生基数、气候条件和水稻种植情况等因素综合分析,预计今年早稻病虫害总体呈偏重发生态势,发生程度重于上年,发生面积3.3亿亩次。其中,虫害发生面积2.3亿亩次,以稻飞虱、稻纵卷叶螟和二化螟为主;病害发生面积1.0亿亩次,以稻瘟病和稻纹枯病为主。

  • 标签: 病虫害发生趋势 发生态势 早稻 发生面积 稻纵卷叶螟 技术人员
  • 简介:为切实做好春耕备耕农机服务工作,近日,江山市农业局在清湖镇良种场举办早稻机械化育秧现场会,全市乡镇街道农机员、种粮大户、农机大户、农机专业合作社技术负责人90余人参加现场会。

  • 标签: 机械化育秧 现场会 江山市 早稻 农机大户 技术负责人
  • 简介:早稻收后开始到选地、整地、选种、荐口安排、播种育苗、移栽下上衔接、水肥管理、病虫防治、采收等方面,阐述了一年四熟早稻-芹菜-芹菜-芹菜高产栽培技术要点,为该技术发展的推广应用提供理论依据.

  • 标签: 早稻 芹菜 一年四熟 高产栽培技术
  • 简介:衢州市是浙江省的重点产粮区,农业历来以种植业、养殖业为主。即使在目前,粮食生产仍是种植业乃至农业生产中的一大支柱产业,为国家的粮食安全做出了较大贡献。当前,国家粮食生产扶持政策的出台在一定程度上激发了农民的种粮积极性,粮田面积趋于稳定。另外,劳务价格的攀升,又提高了种粮的直接成本。因此,"以机代人"成为今后发展的趋势。为探讨研究水稻机械化育插秧技术的特点,并最终以机械取代人工作业,

  • 标签: 粮食生产 早稻品种 劳动力紧张 育插秧 水稻机械化 粮田面积
  • 简介:通过田间试验观察.参试早稻新品种(系)1126选、早籼3179、饲良1号、94早品3、早籼10031表现抗稻飞虱,泸红早1号、421感稻飞虱。早籼3179、M94106中抗效枯病。

  • 标签: 稻飞虱 纹枯病 抗性
  • 简介:6月中下旬,南方早稻正陆续进入破口抽穗期,是病虫发生防控的关键时期,也是水稻产量形成的重要时节。当前,稻飞虱虫量在大部早稻田得到有效控制;稻纵卷叶螟总体偏轻发生,江南局部发生较重;稻瘟病在早稻区发生点多面广,

  • 标签: 早稻田 稻瘟病 害虫 稻纵卷叶螟 产量形成 抽穗期
  • 简介:早稻抛秧田水稻主要病虫稻瘟病、纹枯病、稻飞虱、稻纵卷叶螟均比移栽田发生为害重,穗期更为突出。在不防治的情况下,抛秧田病虫为害损失也重于移栽田。

  • 标签: 早稻 抛秧田 病虫 发生特点 为害损失
  • 简介:上饶地区,一般年产粮21亿公斤,最高年达21.95亿公斤。早稻稻瘟病从七十年代末开始回升,八十年代前中期危害日趋严重1982—87年年均叶瘟发病面积1.866万公顷。穗颈瘟0.898万公顷,年均损失稻谷0.1亿公斤。1985年全区穗颈瘟达2.2万公顷,损失稻谷0.35亿公斤,为历史新罕见(表一)。该病已成为我区早稻生产中的一大障碍,笔者

  • 标签: 穗颈瘟 发病面积 叶瘟 上饶县 早稻品种 早稻生产
  • 简介:利用潮州市农业气象站1980—2009年资料和潮州市气象观测站1971—2009年均气温、降水等资料,挑选主要影响潮州市早稻产量的气象因子,采用多元回归的方法构建了潮州市早稻产量模型,并通过验证分析发现模型的模拟值与实测值的相关性良好;选定CMIP3对未来不同排放情景下做出的三种气候预估,结果表明:潮州市在21世纪总体预估是有显著变暖变湿趋势;将对未来气候预估得到的相关数据带入早稻产量模型发现在三种排放情景的下降趋势均通过显著性检验,在低排放的B1情景下潮州市早稻单产的降幅最小。

  • 标签: 早稻产量 气候变化 气候预估 潮州市