简介：摘要研究三控模式在介入患者身份识别管理过程中的执行效果1。方法选择2016年4月至2017年2月间来我院进行介入手术的600例患者，采用数字随机抽样方法分为对照组和实验组。对照组按常规对介入手术的患者进行身份识别2，实验组按照三控模式分别对介入手术的患者手术开始前、穿刺前、患者离开前进行身份识别。实验组通过对介入手术的患者三个关键环节的控制，规范了介入手术的身份识别制度，规避了由于身份识别不到位引发的风险，提高了患者满意度以及护理安全。

简介：摘要目的探讨指纹识别在精神科身份识别中的运用构想。方法选取我院精神科病房2016年3月-2017年3月收治的住院患者684例，随机分为两组，对照组应用腕带识别的方法，研究组应用指纹识别的方法，对比两组患者的依从率、满意率以及缺陷率。结果研究组患者的依从性以及满意率显著优于对照组，同时用药差错率显著低于对照组（P<0.05）。结论指纹识别应用于精神科身份识别中，可以提高用药的准确率，减少不良事件的发生，使护理操作更规范，提高安全管理的质量，值得在临床上推广应用。

简介：摘要：随着新时代的到来，经济在逐渐地向前发展，社会也在不断地进步，并达到了一个更全新的水平，人民群众的生活水平也在日益提高，全民小康已经不再成为妄想，现在随着人民群众的生活水平的上升，人们对医疗设备也越来越重视和关注了，心电图机就是其中比较重要的常用医疗电子仪器，心电图机，顾名思义，就是针对心脏等器官的仪器，主要是能够自动记录心脏跳动时心肌产生的生物电信号。心电图机的作用就是将这微小的跳动信号通过某种方法放大，所以，对于心电图机自动分析算法我们还要更加积极认真地去思考和讨论。

简介：

简介：摘要目的探讨产程中头位难产的识别与临床处理方式及其临床效果。方法采取方便抽样法选取2015年6月—2016年6月期间在我科室进行分娩且临产后经四步触诊法结合B超检查而筛查出的横枕位和枕后位的产妇100例，按照产妇入院顺序的奇偶性将其分成观察组和对照组，每组组内均设置50例研究对象。对照组产妇均给予顺其自然分娩，不给予任何特殊临床处理；观察组产妇给予人工破膜、产妇体位、徒手扩张宫颈和徒手旋转胎头处理。对于两组宫缩乏力的产妇均给予催产素加强产力，行胎心监护。结果观察组产妇的自然分娩率为92.0%，对照组产妇仅为74.0%，P<0.05组间比较具有显著的差异性。潜伏期观察组和对照组产妇的先露下降平均速度、宫口扩张速度没有明显的差别，P>0.05组间比较不具有显著的差异性。活跃期观察组产妇的先露下降平均速度、宫口扩张速度，都明显的短于对照组产妇，P<0.05组间比较具有显著的差异性。结论熟练掌握头位难产的征象，严密观察产程，及早识别头位难产，并及时给予人工破膜、产妇体位、徒手扩张宫颈和徒手旋转胎头等临床护理，可显著降低产程胎头难产发生率，对于确保产妇与胎儿的健康具有重要的临床意义。

简介：＂糖尿病性心脏病＂症状常不典型,甚至发生心梗了病人也感觉不到疼痛,很容易被忽视或漏诊,患者往往在不知不觉中被＂一击致命＂,这也正是它的可怕之处。心血管疾病是糖尿病人最常见的慢性并发症之一。＂中国心脏调查＂显示：大约四分之三的2型糖尿病患者同时合并心血管疾病,百分之八十以上的糖尿病人最终死于心血管并发症。

简介：摘要急性脑梗死是内科常见疾病，具有高发病率、高致残率的特点，由于超急性期影像学改变不明显，常发生误诊并造成严重后果。本文旨在通过对误诊病例的分析总结，以提高对本病的认识。

简介：摘要目的探究和分析急诊急救患者护理过程中关于护理风险因素的识别和防范。方法从2016年3月到2017年4月期间本院急诊所收治的所有急救患者中选取其中的48例作为研究分析对象，对这48例患者进行回顾性分析，分析和识别护理过程中存在的风险，并制定和实施有效的防范措施。结果实施护理风险管理防范措施后的护理质量评分、院前急救依从性和患者的护理满意度明显高于实施前，P＜0.05，差异有统计学意义。结论对急诊护理人员进行急救技能的培训，强化医护人员的风险意识和职业精神，从而提高第护理风险的有效预防和控制。

简介：目的探讨双波长减影算法对X射线发光成像（XLI）中存在的环境噪声、X射线噪声以及非目标荧光信号等背景噪声的去除效果.方法：开发基于双波长减影算法的XLI图像处理方法,并通过数值仿真以及仿体实验来对所提方法进行验证.使用硬阈值算法和改进型中值滤波算法对原始图像进行预处理,然后使用双波长减影算法处理,并对处理结果进行评估.结果：在数值仿真中XLI图像的目标背景比（TBR）提高约38倍,在仿体实验中TBR提高约4倍.数值仿真以及仿体实验表明,所提方法处理图像之后可以提升XLI图像的TBR,改善图像质量.结论：基于双波长减影算法的图像处理方法可以有效去除XLI图像中的背景噪声干扰,提取目标荧光信号.

简介：摘要本文对未知环境下移动机器人的路径规划进行了研究，提出了一种基于模糊控制的路径规划算法。运用模糊推理，构造出一张实践效果较好的控制响应表。在多种环境中进行了仿真实验，仿真结果表明了该算法的有效性和可行性。

简介：摘要目的探讨重症手足口病临床特征，期望早期识别，提高疗效、改善预后。方法选2013年1月-2016年1月本院重症手足口病患儿126例作为观察对象，分析其早期临床特征和表现，并进行治疗和疗效观察。结果多数重症手足口病患儿体温≥39℃，神经系统临床特征以易惊、肢体抖动、嗜睡、呕吐多见，少数可出现抽搐、无力症状；呼吸循环系统症状以呼吸和心率异常多见，少数可出现四肢末梢循环障碍、肺水肿、肺出血。经治疗后，126例患儿中，治愈117例（92.86%），未愈8例（6.35%），死亡1例（0.79%）。结论对重症手足口病临床特征进行分析，有助于早期识别重症患儿，给予早期干预、提高治愈率，降低病死率。

简介：摘要目的通过被试判断的准确率验证Gaydar的存在及局部判断依据。方法向45名被试（绝对异性恋31人，非绝对异性恋11人）展示41位模特（绝对异性恋20人，非绝对异性恋21人）的面部照片，报告模特性取向及判断依据。结果①全体被试的判断正确率为56.7%，高于随机概率。②女性被试的灵敏度（t=-3.24，P<0.01）和阴性预测值（t=-2.291，P<0.05）均高于男性被试。③比较绝对异性恋与非绝对异性恋的正确率、灵敏度、阳性预测值和阴性预测值，以及高正确率组与低正确率组被试的判断依据，未发现统计学差异。结论Gaydar存在于异性恋和同性恋群体中，其中女性被试有更强的识别同性恋者的能力。

简介：

简介：摘要目的探讨使用粘贴式腕带在ICU患者身份识别应用中的效果。方法采用随机分组将60例ICU使用患者分为实验组（n=30）和对照组（n=30）。实验组采用粘贴式腕带粘贴于病员服的胸前，对照组采用常规打印电子腕带佩戴于手腕或脚踝。定期观察两组护士操作前进行身份核对所需时间、皮肤损伤发生率。结果两组不同腕带在实验组护士操作前进行身份核对所需时间明显少于对照组（P＜0.05），实验组腕带导致皮肤损伤的发生率明显低于对照组（P＜0.05）。结论ICU患者使用粘贴式腕带粘贴于病服胸前可减少护士操作前进行身份识别所需时间，减少皮肤损伤的发生率，从而提高护士核对的依从性，准确性，保障患者的安全。

简介：摘要随着物联网技术的发展，无线射频技术（RFID）用于医疗设备管理，将改变医疗设备管理模式，为医疗设备管理带来新的机遇。而且可以提高医疗设备的使用率和经济效益。因此，基于RFID技术在医疗设备管理中应用的研究，具有重要的现实意义。

简介：摘要目的：探讨持续改进在移动信息系统下患者身份识别应用效果。方法：成立 CQI质量改进小组，分析移动护理信息系统下身份核对不正确的原因，制定持续改进措施。护理部与各科室护士长反复督查，以保证对病人实施正确身份核对，保证患者安全。结果：通过持续改进医院从 2016年 10月的 50 %上升至 2017年 10月 100% 结论：移动信息系统下患者身份核对正确率明显提高。

简介：摘要手足口病(HFMD)是由多种肠道病毒引起的一种传染性很强的传染病，以柯萨奇病毒A16型和肠道病毒71型多见。手足口病好发于学龄前儿童，尤其以3岁以下婴幼儿居多。主要临床表现为手、足、口腔、臀部等部位皮肤出现皮疹和疱疹。严重的可导致中枢神经系统受到损害，出现无菌性脑膜炎、脑炎以及呼吸道感染、肺出血和心肌炎等。因此，对小儿手足口病的重症早期识别非常重要，应早期积极采取干预措施，做好护理。本文分析了小儿手足口病重症的早期识别及护理措施。

简介：摘要日益增多的数据显示冠脉微血管功能障碍（coronarymicrovasculardysfunction，CMVD）与许多临床症状相关。本文将就目前用于识别存在于正常冠脉中微血管功能障碍的主要侵入性技术方法作一综述，并阐述其在临床实践运用中的适应症。

简介：摘要目的分析18月孤独症谱系障碍患儿的临床症状及早期识别。方法采取随机抽样的方法，对地区5563名18月儿童进行调查，采用婴幼儿孤独症筛查表（CHAT）筛选疑为孤独症谱系障碍的儿童，然后再用儿童孤独症家长评定量表（ABC）、儿童期孤独症评定量表（CARS）以及美国精神障碍诊断和统计手册（DSM-Ⅳ）进行临床诊断。结果5000名儿童中有5名儿童确诊为孤独症谱系障碍，发病率为8.99/万，其中男孩4名，女孩1名，男孩发生率要显著高于女孩（P＜0.05）。通过观察孤独症谱系障碍患儿发现，孤独症谱系障碍患儿存在脑体积比普通儿童要更大、注意分离困难、接受性语言障碍、发声异常、运动障碍等临床症状。结论通过分析孤独症谱系障碍的临床症状，为孤独症谱系障碍患儿的早期诊断和治疗提供科学依据。

简介：摘要目的探讨基于改进Demons算法的三维肺部医学影像配准。方法获取1例肺部疾病患者一个呼吸运动周期内十个时相的肺部CT影像资料，根据均方误差确定实验所需时相影像，最终确定第10时相为最大吸气相，第6时相作为最大呼气相，应用混合层次配准模型进行影像配准，以最大吸气相作为参考影像，以最大呼气相作为浮动影像，完成全局图像间非刚性配准，然后应用改进Demons算法进行局部优化配准，采用的算法策略为多分辨率策略，对比配准前后影像间的均方误差值。结果配准后全局影像间的均方误差值为10.7418，较配准前的21.9306明显降低，局部影像间的均方误差值为3.8935，较配准前的13.0452明显降低。结论基于改进Demons算法能够对三维肺部医学影像进行有效配准。