简介：摘要：基于大数据分析，电力设备运行优化策略的研究显得尤为重要。通过精准提取设备运行特征、全面深化状态识别，实现了运行效率的精细测算和能耗管理的优化升级。构建精准优化模型，并科学制定优化策略，确保策略在实际操作中可行有效，提升了电力设备运行效率，降低了能耗成本，研究为电力行业的可持续发展提供了有力支持。

简介：  摘要：随着智能电网的快速发展，电力配网的安全稳定运行变得尤为重要。电力配网故障预诊断技术能有效预防并减少故障发生，提高电力系统的稳定性和可靠性。本文提出一种基于大数据分析的电力配网故障预诊断方法，并详细介绍其实施步骤和效果。

简介：摘要：随着城市化进程的加快，城市空气质量问题日益突出。为了有效监测和改善城市空气质量，现代科技手段提供了重要的技术支持。本文探讨了城市空气质量监测技术的现状，分析了不同监测技术的特点及其应用，重点介绍了数据分析模型的建立方法和应用效果。通过科学合理的监测技术和数据分析模型，可以为城市空气质量管理提供有力的支持，促进城市的可持续发展。

简介：摘要：随着人口的增长、城市化的加速和气候变化的影响，水资源管理面临着越来越严峻的挑战。水资源是人类生活和经济发展的重要基础，而有效的水资源管理对于实现可持续发展至关重要。在水资源管理中，水文监测和数据分析技术被广泛应用，为决策者提供了重要的信息和支持。水文监测技术可以实时监测水资源的状态和变化，数据分析技术可以从海量数据中提取有用的信息和知识。本文旨在探讨水文监测与数据分析技术在水资源管理中的应用与发展，以期为相关领域的研究和实践提供参考和启示。

简介：摘要：探讨了如何通过引入深度学习和人工智能技术、实施综合化的系统优化以及提升数据质量管理，来优化电力系统的运行效率和安全性，具体而言讨论了基于深度学习模型进行电力系统故障预测和利用大数据分析技术提升实时决策支持系统的效果。此外还介绍了建立智能化电力系统管理平台的重要性和方法。通过这些措施，电力系统可以实现更高的响应速度、决策效率和数据质量管理水平，为电力行业的智能化发展提供了有力支持。

简介：2019年1月1日起,关于你的工资、社保、假期、出行……会有很多大变化,让我们一起来看看。关于收入:一、1月1日起,个人所得税专项附加扣除实施第十三届全国人民代表大会常务委员会第五次会议修订的《中华人民共和国个人所得税法》于2019年1月1日正式实施。根据国务院印发的《个人所得税专项附加扣除暂行办法》,子女教育、继续教育、大病医疗、住房贷款利息、住房租金、赡养老人六项支出将首次作为专项附加扣除,该办法自2019年1月1日实施。

简介：摘要：为研究施工工地扬尘对大气污染的影响情况，提升对辖区内施工扬尘问题的监管与治理效能提供决策支撑，本文以施工工地扬尘在线监测为切入点开展分析，加强扬尘污染的集中整治，提升环保部门的扬尘现场监测能力。结合各地政府管理的需求，通过工地的实际情况，科学合理得布局监测点位，实现对建筑工地的全面、实时监控，捕捉异常污染排放，达到“实时报警、及时管控、限时治理”的目的，实现扬尘智能化、数字化管理和治理，为工地高效管控提供支持，为辖区污染控制提供科学的方案。

简介：摘要：随着智能电网的快速发展，大数据技术为变电检修提供了新的解决思路。本文通过分析大数据技术在变电检修领域的应用，探讨了基于大数据的变电检修策略。通过收集和分析设备的运行数据、历史故障数据等信息，能够更准确地预测设备故障，优化检修计划，提高检修效率。大数据技术还能帮助实现检修资源的优化配置，降低运维成本。本文的研究对于提升变电检修的智能化水平具有重要意义。

简介：摘 要： 本文以某金融行业数据中心UPS系统改造为例，从改造前的现状、改造的必要性、可行性和技术措施等角度展开讨论和分析，为数据中心扩容改造提供了技术支持。

简介：摘要 目的：智能电表逐步在电力系统中普及，为市场营销大数据的发展提供了有力的技术支持，运用大数据技术可以有效提高市场营销的价值，同时也为供电企业的经济利益提供了保障。方法：通过优化系统设计并对数据的存储与处理措施进行完善，提升大数据的应用效果。结果：根据实验数据分析结果，评估优化方法对电力营销计量系统性能的提升效果。结论：在电力营销计量系统优化中融合大数据技术，可以有效提升电力计量准确性，同时也符合电力部门未来发展的主要趋势，应进行全面推广与运用。

简介：

简介：摘要：随着大数据技术的迅速发展和普及，数据安全问题已经成为一个亟待解决的问题。数据的存储、处理和传输都需要依赖于云计算技术和网络环境，这就给数据安全带来了新的挑战。如何在这样一个复杂的环境下保障数据的安全，成为当前大数据研究中的重要课题。

简介：摘要：人民日益增长的美好生活需要加大了用电需求，在高速发展的信息化、大数据背景下，传统数据处理技术与爆发式增长的电力数据需求之间的差距越来越大，显然已经无法适应智能化发展环境。根据现阶段电网数据处理要求进行核心技术调整，紧跟市场发展步伐、推动智能电网持续性发展，采用大数据处理技术，科学高效弥补发展不足，是电力行业向更高水平发展的重要支撑和迫切要求。面向智能电网的电力大数据关键技术具有明显使用优势，能在持续提升电网系统运行效率的前提下进行大规模的精准数据处理，对供电质量、效率的稳步提升及行业的持续性发展具有深远意义。

简介：为了判别MM5和WRF两种模式下高空气象数据模拟结果的差异性和可替代性，系统比较了两个中尺度气象数值模式的差异，应用WRF和MM5分别模拟了2010年北京某参照地点高空气象场的温度、露点温度、风场和相对湿度，对比分析了两种气象模式模拟结果的垂直廓线差异和时间变化差异。结果表明，除近地层和约8000m以上的高层模拟值略有偏差外，WRF和MM5模拟的各气象要素的垂直廓线变化一致，吻合度非常好。两模型对气象数据模拟结果的相关系数达89％-99％。WRF和MM5模拟的各气象要素的日变化趋势也基本一致，除对风速和风向模拟值间的相关系数低于81％外，温度、露点温度和相对湿度模拟值间的相关系数达84％～98％。因此，两模式可相互替代用于环境影响评价高空气象数据的模拟。

简介：摘要：计算机网络技术已经被广泛地运用于社会的各个领域，它已经从传统产业中渗透出来，而且已经深深地影响着人们的生活，促进着人们的进步和发展。随着网络技术的广泛使用和推广，大数据和云计算等技术的快速发展，有力地促进了生产力的发展。但是，在大数据的背景下，计算机网络信息却存在着许多安全问题。计算机网络信息的安全问题，事关广大人民群众的切身利益，事关产业的良性发展，因此，我们应高度关注计算机网络信息安全。

简介：安全领域并不缺乏数据；事实上，我们常迷失于这海量数据之中。因此，亟需运用智能数据管理系统来提高我们对专业知识的运用效率，以保证工人的生产安全。“大数据”如同其他流行术语，常被提及，却鲜有人真正理解其涵义。就安全领域而言，又有多少管理者理解它，知晓它对行业的意义呢？大数据曾被定义为“传统数据库管理工具无法处理的、过于庞大复杂的数据”。

简介：环境监测数据的审核工作是整个质量保证体系中最后有效的质量控制手段.针对我国环境监测数据审核现状与存在的问题,将＂五性＂质量指标贯穿于整个环境监测工作当中,是提升监测数据的审核力度,保证监测数据正确、可靠的有力措施之一.

简介：对公众进行绿色出行的宣传和引导，既要充分发挥广播电视这种强势大众媒体，也要广泛利用报纸、宣传单和宣传栏这些便捷传播手段，在系统进行知识宣传的基础上，增多绿色出行方式的介绍。

简介：

简介：化学品生态风险评价和水质基准研究需要大量生态毒理数据,由于目前关于化学品毒性效应的研究较多,不同文献对同一测试终点的报道常常存在一定的差异,数据选择不当会直接影响最终评价结果。为了降低专业人员在数据筛选过程中的主观影响,有必要制定一套科学合理、操作性强的数据筛查与评价准则。本文整理比较了美国、荷兰、德国和澳大利亚等4个国家的5个毒理数据筛查与评价方法,并以荷兰的CRED方法为主,结合另外4个筛选方法以及现有的水质基准推导指南和生态风险评价技术导则,从可靠性、相关性、精确性三个方面详细阐述了数据质量评价标准与使用规范。其中数据质量评价包括五个方面：（1）实验设计,包括测试标准、操作规程、数据有效性、对照组设置;（2）实验试剂的纯度及其杂质的物理化学性质;（3）受试生物的基本信息和来源;（4）暴露条件,包括试验系统、暴露浓度设置及变化、暴露时间、生物负荷;（5）数据分析,包括平行样、统计分析方法、浓度-效应关系、原始数据;数据使用规范主要考虑受试生物、测试终点和暴露场景与评价目标的相关性,以及生态风险评价和水质基准推导对数据精确性的要求。这些均可为我国从事生态风险评价和水质基准研究的工作人员提供有益借鉴,使数据筛选过程更加客观、统一,同时还可以作为毒理实验论文撰写依据,提高数据报道质量。