简介：利用电子低压撞击仪（ELPI）在线实时测量了4CK柴油机分别燃烧生物柴油与柴油排放的微粒粒径分布，应用透射电镜与扫描电镜分析方法研究了发动机燃用柴油、生物柴油排气微粒的形态．研究结果表明：燃用生物柴油排放出了更多的纳米微粒，微粒形状均由球粒状的初级碳粒子凝并、聚集而成，这些初级粒子的直径分布在20-30nm之间，微粒间排列更加紧密，凝聚体微粒多以葡萄状、簇状形态存在；柴油燃烧后产生的微粒样品中碳烟成分多，颗粒物粒径较大，在聚集状态的表面形貌上表现的较为疏松，凝聚体微粒多以链状形式存在．

简介：在毒剂和有毒化学品染毒情况下，无微粒消毒用具可以保障部队和群众实现个人和装备的应急消毒。目前，美国已经研发了一种采用针刺无纺工艺制造的含活性炭纤维中心网多层无微粒复合织物（其原料特性见表1），对人员和装备实施消毒，应用前景广阔。

简介：为了改善常规PID算法在电动助力转向系统（EPS）控制中的不足,提高系统控制的精度、稳定性和抗干扰能力,采用粒子群算法（PSO）对PID控制器进行优化.根据EPS系统结构和动力学特性,建立了EPS系统数学模型.电机采用电流控制法,并以助力特性曲线中理想电流值与电机电流实际输出值的偏差作为PID控制器的输入.利用MATLAB平台建立EPS系统PID控制的整车模型,分析研究粒子群算法,并根据PSO算法优化PID控制器的参数.仿真结果表明：与常规PID控制相比,采用粒子群优化的PID控制,系统输出响应更平稳,抗干扰能力更强,鲁棒性好,控制效果更优.

简介：简要介绍了用矩量法建立圆柱状粒子消光模型的基本原理，得出了散射、吸收和消光截面积的表达式，并编制成计算机软件，计算结果与已知结果进行了比较，并探讨了其适应范围。

简介：利用ELPI粒径分析仪测定发动机燃用纯柴油、B20和B100的微粒排放特性．燃用生物柴油后发动机排放微粒的总数量增加．与B20和柴油相比，在发动机大部分工作区域内微粒排放都为最高，增加的微粒数量主要来自于超细微粒．燃用B20的微粒排放数量受转速变化影响较为明显，高转速区域和低转速高负荷时排放普遍增多，排放微粒数量较少的区域出现在1400～1600r／min．分析表明：微粒的数量排放和质量排放之间没有必然联系，降低微粒质量的措施不一定能降低微粒的数量，鉴于微粒数量对大气颗粒物的贡献及对人体的危害，有必要对微粒数量排放进行限制．

简介：上世纪六十年代末期，苏联中亚细亚的塞米巴拉金斯克城郊，突然竖起了一幢价值5亿美元、形状怪异的建筑物，它的钢筋混凝土墙壁厚达3米。美国的侦察卫星还发现：苏联正在向该地区输送大量的液氢。过了不久，该城上空便出现了令人费解的氢云层。自1975年11月以来，美国中央情报局在苏联境内发现了7次氢云层。

简介：利用单注法制备了平均粒径165nm的卤化银乳剂,在此乳剂中试验了一种过增感剂Zn(Ⅱ)-EDTA的增感作用.试验表明经过Zn(Ⅱ)-EDTA增感的超微粒卤化银乳,其感光度、反差和灰雾密度等照相性能都有显著的提高.同时讨论了过增感剂的最佳加入时间、最佳用量、最佳浓度等参数,并且对增感作用机理作了初步的分析探讨.

简介：基于粒子群优化算法（PSO）的神经网络具有良好的训练性能，输出的整体误差小于BP算法。用PSO作为一种粗优化或离线学习过程，用神经网络学习作为一种细优化或在线学习过程。这两种方法综合使用可以大大提高传动箱故障诊断性能。诊断系统把常用的7个时频动态特征参量作为BP网络的输入层的输入，把传动箱中常见的6种特征作为网络的输出。诊断系统拓扑结构为7—12—6的3层BP网络，规定系统误差0．001。结果表明．粒子群优化算法对多故障征兆有较好的故障识别率。作为一种有效优化方法，在机械故障诊断领域具有良好的应用前景。

简介：针对步进电机存在负载摄动和失步超步问题,提出了一种基于粒子群优化算法的混合灵敏度设计方法。在H∞混合灵敏度约束下,采用粒子群算法寻找能够反映系统特性的适应度函数最优值,在搜索到合适的加权阵基础上,利用Matlab得到了H∞最优控制器,并利用优化控制器对步进电机进行控制仿真实验。实验结果表明：该系统具有响应快速平稳、抗负载扰动强等特点。

简介：对一类食饵染病的随机食饵－捕食者系统，应用伊藤公式，给出系统均衡解的全局随机渐近稳定的条件，并通过数值模拟对理论结果进行论证。

简介：慢性粒细胞白血病（CML）具有特征性的bcr-abl融合基因，BCR-ABL融合肽是肿瘤特异性抗原，这是免疫治疗CML的出发点之一．简要介绍了BCR—ABL融合肽与CML的相关性，及其产生抗CML的T细胞的能力，探索临床应用BCR-ABL融合肽免疫治疗CML的机理．

简介：支持向量机能够较好解决小样本、非线性数据特征的多分类问题,适用于火炮内膛疵病的分类,但其性能依赖于其参数的选取;对基本遗传算法进行改进,使用自适应的交叉算子和变异算子,并应用于支持向量机参数优化;通过对火炮内膛疵病分类精度的对比研究,改进的遗传算法确定支持向量机优化参数的方法取得了良好的效果,验证了该方法对疵病分类的有效性。