简介：学生在解数学题时通常要经历对问题进行理解、分析、搜索记忆、选择适当的解法和适时调整解法等步骤．学生解题成功与否不完全依赖于学生的现有知识和智力品质，学生的心理因素对解题也起着非常重要的影响．在遇到某些数学问题时，有些学生尽管具备了解该题的基本知识和技能，但因为某些心理因素仍然可能会导致出错，甚至束手无策．
简介：高中学生在立体几何解题过程中出现障碍是普遍现象．本文结合心理学相关理论、立体几何教学经验和三个案例，分析高中学生解立体几何题目时产生障碍的原因，对提高中学生解题能力和研究中学生空间认知规律具有重要的意义．
简介：引入基于指标权重的欧氏距离描述数据之间的相似程度,通过权重指标评价函数刻画随着权重ω的改变分类模糊程度的变化;运用粒子群优化算法(MPSO),极小化属性权重评价函数,自适应地求得每个指标的权重赋值;将得到的权重应用于聚类算法,将数据按照相似程度不同分类,以分类中出现的孤立点为疑似欺诈点;最后,通过人工复检的方式验证了模型的有效性和准确性。
简介：P2P网络贷款的兴起为个人和小微企业带来了诸多的融资便利．但由于P2P网络贷款市场上存在着信息不对称的问题，导致市场上出现了诸多乱象．本文针对P2P行业信息不对称的现状，以P2P网络贷款平台和借款者作为参与者，构建了不完全信息博弈模型．该模型以实现P2P市场上的帕累托最优为研究目的，并分别探讨了在混合均衡和准分离均衡两种不同情况下，各自达到帕累托最优状态所需的市场条件，以及相关影响因素，并据此提出了相应的政策建议．
高中生数学解题心理障碍分析
立体几何解题的认知障碍分析
医保欺诈行为的主动发现——基于引进指标权重的聚类分析算法
不完全信息博弈视角下的互联网借贷行为研究——以P2P网络贷款为例
