简介:R318.599020919人体组织对激光辐射的吸收特性=Absorptioncharacteristicsofhumantissueforlaserirradiation[刊,中]/阎吉祥(北京理工大学光电工程系.北京(100081)),阎研(北京大学物理系.北京(100871))∥北京理工大学学报.—1998,18(1).—110-113研究人体组织对激光辐射的吸收特性,为医疗用激光的选择提供依据。以比尔定律为基础,研究了人体主要吸收成分水,蛋白质和色素对光的吸收,进而得到某些组织,如皮肤、动脉壁和眼球角膜对激光的吸收特性.研究结果表明;在紫外和可见光谱区,人体组织对辐射的吸收主要取决于各种色素的作用;而对红外波段辐射则以水的吸收为主。图4表1参4(金友)
简介:Q63197053074Nd:YAG激光在活体组织中的转移与吸收=MigrationandabsorptionofNd:YAGlaserinlivingtissue[刊,中]/朱丹(武汉工学院电子电气工程系.湖北,武汉(430070)),陈五高(华中师范大学物理系.湖北,武汉(430070))∥光电子.激光.—1996,7(4).—254—259利用量子理论,提出了"Nd:YAG激光激发水分子形成激子"的理论模型,在此基础上,研究了Nd:YAG激光能量在活体组织中的吸收和转移,并将所得的结论与实验结果进行了分析和比较。参6(于晓光)Q63197053075
简介:综合运用密度泛函理论、分子力学、统计学及比较分子力场分析等方法研究了抗肿瘤药物5,8-二甲基乙酰紫草素衍生物的二维(2D)、三维(3D)定量构效关系(QSAR).所建最优2D-QSAR方程的交叉验证系数(q^2)和拟合相关系数(R^2)分别为0.618和0.736.CoMFA模型的q^2和非交叉验证系数(r^2)分别为0.703和0.982,预测相关系数R^2pred为0.746.结果表明,所建立的2D/3D-QSAR模型都具有良好的统计学意义及合理、可信的预报能力,可以预测未知化合物的活性。基于此研究结果,设计了4个具有较高抗肿瘤活性的新化合物.
简介:介绍一些网络聚类算法及其基本原理,简述了其在生物信息学的应用。本文不是网络聚类算法的全面综述,只介绍这些网络聚类算法的基本思路,体会其数学建模的基本思想。