简介：WiththedeliveryofagreatdealremotesensingdatatolandfromLandsatconstantly,RemoteSensingSatelliteGroundStationaccumulatesabundantsatelliteremotesensingdata.Forlackofeffectivedatamining(DM)andknowledgeDiscoveryfromDatabases(KDDtechnique)tothesedata,mostpartoftheinformationcannotbeusedefficiently.TechnicalinnovationandimprovementofthetraditionalDMandKDD,studyofthedataminingandKDDwillbothincreasetheinterpretationlevelandintelligentized,andmoreoverexploreandutilizetheremotesensinginformationatthemaximumdegree.BasedonthetraditionaldataminingandKDD,theauthorsprobedthetechnicalflowofDMandKDDoftheremotesensing,designedthesystematicalframeworkofmulti-sourcesremotesensingDM,putforwardaprototypeEstablishedabaseforfurtherexploringandsystem.ofmulti-sourcesremotesensingDMsystem.developingmulti-sourcesremotesensingDMsystem.

简介：Thepaperspecificallyintroducesthecomposition,principleandrealizationofadistributedmutlimediaintelligentmeta-synthesissystemorientedtoremotediagnosesandeducation--LowerMandibularThirdMolarIntelligentMeta-synthesisSystem.WiththeOOL--Delphi3.0/4.0,theexpertintelligentsubsystemimplementsthefunctionofresistanceanalysisandthecomputeraideddecision-makingtothedisignofdrawingteethoflowermandibularthirdmolar.Forthesakeofremotediagnoses,thesystemadoptsFrontPage98todesignhomepageswhichcanbeinterfacedinIEandNETSCAPEeasily.

简介：这篇论文与每个工作需要二顺序的操作的n工作订单学习一个二阶段的生产系统。除了二台内部生产设备，制造商有采购一些阶段一个操作到一个遥远的外面的供应商的另一种选择。有他们采购的阶段一个操作的工作在他们的各自的阶段前从外面的供应商服从于批交通延期--二操作能内部地被开始。问题是设计考虑内部生产并且与最佳地平衡采购费用和makes平底锅的目的采购的一张综合时间表。这个问题是NP难的。我们开发了一个最佳的算法和一个启发式的算法解决这个问题，并且进行了计算实验验证我们的模型和算法。我们建模和算法框架能被扩大处理外面的供应商什么时候并且什么时候与不同处理效率有一台生产设备的另外的更一般的盒子在一个点市场上的供应商外面有许多。