简介：摘要随着中国经济的不断发展，我们可以发现网络系统有着很大程度的发展，并且在无线传感器网络方面有着很大程度的发展，具体体现在应用系统的建设中。在当下的众多传感器中，技术人员可以利用卡尔曼滤波的相关技术进动态传感数据流的相关工作，并且在这样的工作基础上可以建立相应的数据估计方法。在这样的工作过程中，工作人员需要对动态传感节点进行一定程度的监控，保证其中的时间间隔可以充分进行保证，在这样的工作过程中，通过不断采集的相关数据，动态传感数据流中的被监测对象可以显现出较为可靠的相应参数。

简介：摘 要：本文阐述了雷达跟踪系统中滤波器模型的建立方法，介绍了卡尔曼滤波器的工作原理，通过仿真方法，用卡尔曼滤波方法对单目标航迹进行预测，即搜索目标并记录目标的位置数据，对观测到的位置数据进行处理，自动生成航迹，并预测下一时刻目标的位置。基于此方法的仿真实验获得了较为满意的结果，可以应用于雷达目标跟踪定位。

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简介：本文基于生物学哲学的视角,认为人类的认知能力是自然选择的结果。鲁斯强调进化不等同于进展,科学知识的积累是人类凭借自然选择而来的“后生规则”对客观存在知识不断掌握的一个过程。通过对鲁斯进化认识论的梳理,既是对进化认识论客观存在的认可,也是对“进化认识论”发展瓶颈的一次探讨。

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简介：Agent在MAS中的行为在很多方面类似于生物在自然环境中的生态行为，因此，从生态系统角度，基于生态特征研究MAS的工业进化模型是很有意义的，对解决生态工业系统的优化控制有着引人注目的现实意义和发展前景。应用贝叶斯技术和贝叶斯网络为智能Agents和多Agent系统所提供的数学框架和处理工具，可有效地解决Agent研究领域所遇到的知识表示、学习和行为决策问题。生态工业系统中的每个企业可以建模为智能Agent。提出一种基于贝叶斯网的方法来对各企业Agent之间的协作关系进行建模。该方法能有效表达各企业Agent的行为策略之间的因果关系，进而可以对生态工业系统中各企业在不同情况下采取的行为策略进行预测和决策，使得整个生态工业系统的经济效益、社会效益和环境效益达到最优化。

简介：本文主要探讨了“麦克斯韦妖”工作原理对人才任用的启示，认为在人力资源管理系统中存在着多个“开关型界门”，要充分发挥这些“界门”的作用，投入人员和精力，做好职位分析和收集人才信息等基础性工作。与“麦克斯韦妖”一样，对相关信息进行对比后，把“快分子”放过去，把“慢分子”挡在门外。

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