简介：摘要本文通过研究分析我国各市地影视天气预报节目现状，结合社会发展、群众需求及气象服务发展趋势，对市级影视天气预报节目的发展规划及需求提出了相关意见和思路。

简介：摘要电视作为社会大众获取各类气象信息的主要传播媒介，在我国至今已经有近三十年的发展历史，气象影视节目受众面一直比较广泛。但是随着社会的发展以及时间的推移，特别诸多传播新媒体的不断涌现，给电视、报纸等传统媒体带来了极大的冲击。因此，本文首先阐述了新媒体给传统媒体所造成的影响，接着重点探讨了在新媒体时代背景下如何促使气象影视节目创新发展。

简介：摘要随着社会的迅猛发展，社会公众对于气象信息的需求越来越强，电视作为人们获取气象信息的主要传播媒介，在我国至今已有近三十年的发展历史，气象影视节目受众面一直特别广泛。但是随着时间的推移，尤其是诸多传播新媒体的不断涌现，气象影视在发展过程中所面临的问题也逐渐凸显。因此，本文结合气象影视工作实际情况，首先分析了气象影视发展中的一些问题，并对气象影视未来发展策略进行思考。

简介：源远流长的理性主义与经验主义哲学思潮深刻地影响着今天的人工智能研究。从回溯理性主义与经验主义的基本哲学主张、剖析人工智能研究者关于理性主义与经验主义的争论中,我们可以明确地看到,在人工智能的研究中,理性主义与经验主义并非水火不容,坚持二者的辩证统一恰为人工智能获得新的进步与发展提供了科学的指向。

简介：摘要随着城市交通压力不断提升，而60%的地面车辆承担着货物运输的重任，地下物流系统网络逐渐被提出。由于其充分使用地下空间，并采用清洁能源，因此无论是在缓解城市交通压力，还是推动节能减排工作中，都起到积极作用。本文主要着眼于地下物流系统网络的鲁棒性分析，通过蓄意攻击和随意干扰，考量其平均路径长度、网络效率和有效介数这三大指标，以检验网络的稳定性。

简介：摘要依据《中华人民共和国网络安全法》第十条规定建设、运营网络或者通过网络提供服务，应当依照法律、行政法规的规定和国家标准的强制性要求，采取技术措施和其他必要措施，保障网络安全、稳定运行，有效应对网络安全事件，防范网络违法犯罪活动，维护网络数据的完整性、保密性和可用性。因此，作为网络设备维护人员，应以维护正常的工作秩序和营造绿色健康的网络环境为中心，为业务部门做好坚实技术保障。

简介：摘要基于对复杂网络理论计算机网络拓扑的分析研究，本文首先对复杂网络理论与计算机网络拓扑进行了概述，然后与其中内容相结合，对如何以复杂网络理论为基础，展开对计算机网络拓扑研究进行分析。得出相关人员需明确拓扑行为与网络同步的重要性、及时解决网络技术带来的安全问题以及有效增强网络的可靠性这三点对策，希望能够为相关人士提供帮助。

简介：为探究危险品道路运输网络拓扑特性及优化策略,以大连市危险品道路运输网络为例,根据复杂网络理论,构建基于原始法的赋权无向连通的危险品道路运输复杂网络模型,基于此,研究了网络拓扑特性。通过对复杂网络模型的平均节点的度、度分布、特征路径长度和网络平均聚集系数等特征数值的计算分析结果表明:大连市危险品道路运输网络节点度分布极不均匀,累积节点的度服从指数分数,网络表现为随机网络特征;网络具有较小的特征路径长度和较大的网络聚集系数,是一种典型的小世界网络;通过降低危险品道路运输网络平均路段长度、相近条件下(网络规模和网络特征路径长度等)降低网络平均路段大小、扩大局部网络规模和采用疏密结合的布局方法等都可提高网络小世界特性。结果为网络规划和改善危险品道路运输网络提供了新的参考和依据。

简介：分形维数是度量复杂网络分形特性的最重要的一个指标,其中体积维数被广泛应用于度量无权网络的分形特性。沿着无权网络体积维数的思想进一步考虑,以在给定盒子长度下覆盖到的节点强度和来定义加权网络体积维中“体积”的概念,提出了基于节点强度的加权网络体积维数,并称这种度量加权网络分形特性的维数为强度体积维。首先,利用强度体积维分析了两类具有规则分形结构的谢尔宾斯基(Sierpinski)加权分形网络和康托三角尘(CantorDust)加权分形网络,结果表明强度体积维数的值与理论计算的维数值具有非常小的误差。然后,利用强度体积维分析了3个实际加权网络的分形特性,并将结果与利用盒维数得到的结果进行比较,结果表明强度体积维也能够较好地度量实际加权网络的分形特征。

简介：为提高飞行训练的安全性和可靠性,运用复杂网络理论对飞行训练网络(FlightTrainingNetwork,FTN)的抗毁性进行实证分析。通过构建最大连通子图相对大小和网络效率测度指标,对FTN分别实施去点和去边攻击,并在随机和蓄意两种攻击模式下抗毁性进行仿真。分析表明,FTN网络具有典型的无标度和小世界特性;针对机场的节点攻击,FTN表现出对随机攻击的鲁棒性和蓄意攻击的脆弱性;针对航线的边攻击,FTN表现出一定的抗毁性。结果表明FTN网络中度值或介数大的机场是保持网络安全的关键,其失效将快速降低网络的连通可靠性和运行效率。

简介：摘要随着全球互联网、计算机、大数据和各类新媒体的相继出现，网上学习、网上交友、网上工作、网上购物等已经成为了人们日常生活的常态，虚拟的网络世界已经和人们日常生活的现实世界产生了极大程度的重合，在如今的社会生活中，网络已经成为了新时代和新新人类至关重要的一部分，互联网正以迅猛的势头不断渗透和转变着社会的生产和生活方式，网络时代已经悄然到来。在网络时代，人们生活方式改变最为典型的就是“网络购物”。由于网络购物相对于普通的线下购物方式来说，消费者可以足不出户就能够选择到自己喜欢的物品，而且线上物品的价格普遍低于实体店铺，既可以节省购物的时间又可以获得切实的实惠，这在很大程度上促进了线上购物的快速发展。

简介：依据动力学建模的思想将社交网络用户分为4大类:未接收谣言用户,接收未处理用户,谣言支持用户和谣言反对用户。基于平均场理论研究网络谣言的传播规律,提出一个新的网络谣言传播动力学模型。通过对模型动力学性质的分析及数值仿真实验,分析得出网络谣言传播规律,明确谣言处于何种状态下应当采取何种措施,以及如何通过对具体因素进行控制来快速平息谣言的传播。

简介：＂中俄文学互译出版项目＂是备受世界关注的国际性文化合作项目,它蕴含丰富的系统论思想。该项目以整体性和全局化等宏观思想为出发点,动态协调地保持了项目的最优形式,摆脱了我国以往的文学传播零散化与碎片化的发展态势,具有深远的价值意义。

简介：利用自适应最优加权随机汇池网络对随机参数估计进行了理论和实验分析。将随机噪声优化的随机汇池网输出向量进行最优线性加权优化,给出了具有任意节点数目的随机汇池网络最优权向量以及估计信号与真实信号之间均方误差表达式。同时,在实际信号处理任务中,待估参数和噪声的统计信息经常是未知的,本文给出了基于观测数据的最优权向量和均方误差近似估计算法。理论和实验都验证了随机噪声对于随机汇池网络的优化能力,也展现了自适应最优加权随机汇池网络良好的估计性能。

简介：摘要本文在目前大数据的时代背景下，对网络信息安全存在的问题进行了分析，并提出了相应的对策来确保网络信息安全，希望能对实现信息安全保护目标具有借鉴意义。

简介：摘要近年来，自动地面气象观测业务快速发展，气象观测数据通过专用光纤网络实时传输，传输速率高，极大地提高了数据上传的时效性。但是自动站与省信息中心服务器网络连接中断或异常，会造成短时间数据无法及时上传，造成上传数据逾限或缺报。因此网络故障的查找与排除显得相当重要，但是随着网络技术的发展,网络故障也表现为多样化。结合工作经验的实例，分析了基层气象业务运行中网络故障的不同种类，并提出了切实有效的诊断及排除方法。

简介：逻辑经验主义与社会科学的发展有密切的关系和相互的影响。逻辑经验主义在对社会科学诠释的过程中,呈现出从＂还原主义——整体主义——多元主义＂的方法论特征。深入探索这一方法论特征的系统演变,既有助于更系统地理解逻辑经验主义的社会科学哲学思想,也为当代研究重新认识逻辑经验主义提供新的科学合理的依据。

简介：摘要随着智能交通系统(ITS)及相关技术的发展，车载网络系统面临着各方面的安全问题。本文分析了车载网络技术发展面临的安全和隐私保护问题，通过构建车载网络系统的安全和隐私保护模型，介绍了车载通信安全系统构架的基本元素，并在此基础上提出构架优化的相关措施，在理论层面上提出安全保护系统优化的思路。为车载网络安全系统的优化提供了参考依据，为日后车载网络系统全面实施奠定安全保护基础，促进车载网络技术更好地服务于交通领域。

简介：围绕国际资本流动网络复杂性的研究范式、研究方法和研究工具对现有学术文献进行了综述和展望。研究表明,基于离散空间网络的复杂性科学研究范式非常适合国际资本流动网络复杂性研究。“复杂离散网络构建——系统演化——输入输出关系分析——决策建议”这一流程可以很好地融合在研究流程之中。同属国际资金交互网络的国际贸易资金流动网络构建及其拓扑结构分析,可在数据可获得性越来越高的背景下应用于国际资本流动网络复杂性的研究中。经过对网络节点和邻居模式的拓展,新定义的广义元胞自动机模型可以作为承担国际资本流动网络演化及参数计算的有力工具。

简介：网络科学研究发展迅猛,已经对物理,计算机和管理等学科产生了深远的影响。然而,中国国内目前最新的网络科学主题发展态势一直缺乏直观的分析。以2017年第十三届全国复杂网络大会的会议摘要为研究对象,从基于文本挖掘的主题提取与聚类的角度分析了网络科学最具代表性的复杂网络会议的研究趋势,该会议的研究趋势一定程度上可以反映出国内网络科学领域最新的研究态势。首先对会议摘要的文本信息进行预处理,通过自建词典和停用词库对文本进行jieba分词。然后使用LDA主题模型对摘要的主题分布进行识别,基于摘要间的JS距离进行凝聚层次聚类,得到10类会议主题。研究拓展了主题模型在学术会议研究态势与研究热点挖掘上的应用范围,丰富了学术会议主题挖掘与研究热点分析的思路,能为其他学术会议快速挖掘研究态势提供借鉴;同时提出一种基于主题模型和社交网络分析相结合来挖掘机构关联关系的研究方法,以机构研究主题相似度为参考指标,为机构寻找合适的科研合作单位提供参考建议。