简介:摘要:对于职业学校来说,其是培养技术应用人才的摇篮,想要学好技术,就必须要上职业学校,因为职业学校讲究的是职业技术学习为主,能够让学生学习到实用的技术和理论,使学生能够尽快地学好技术本领,可以在毕业后有更加充分的技术实力,从而使学生在毕业以后可以找到合适的工作。那么对于职业学校来说,其开设智能芯片技术专业是非常重要的,也是非常具有意义的。正是因为智能芯片技术专业的开设,让更多的学生成为了智能芯片技术的高手,其有着更加远大的发展前景,应该对智能芯片技术专业课程设置进行更好的创造,于此来提升智能芯片技术专业的课程存在感,使其课程设置变得更加符合学生们的实际需要,让学生们可以学到更加充实的智能芯片技术课程。
简介:摘要目的通过生物信息学的方法分析无/轻度肺气肿与严重肺气肿患者的差异基因。方法从基因表达数据库(GEO)下载无/轻度肺气肿与严重肺气肿患者的肺组织芯片数据GSE1650,通过t检验获得差异基因。然后使用DAVID数据库对差异表达基因进行基因本体(GO)及京都基因与基因组百科全书(KEGG)信号通路富集分析。再利用STRING数据库对差异表达基因进行蛋白相互作用网络(PPI)分析,并选出关键基因。结果共获得76个差异基因,其中在严重肺气肿组中表达上调的基因有62个,表达下调的基因有14个。GO富集分析表明差异基因主要参与了中性粒细胞趋化、细胞对白细胞介素-1的反应、细胞外基质(ECM)组织、免疫反应。KEGG信号通路富集分析主要包括了细胞因子-细胞因子受体相互作用、ECM受体相互作用、磷脂酰肌醇3激酶-蛋白激酶B(PI3K-AKT)信号通路、血小板激活。PPI分析筛选获得了17个关键基因,分别为CXCL8、RRAD、CLU、TIMP1、SEPP1、ISLR、BGN、COL1A1、COLIA2、ACTA2、ACTN1、FIGF、TPM1、TPM2、LUM、COL6A3、TAGLN。其中有15个上调基因(CLU、TIMP1、SEPP1、ISLR、BGN、COLIA2、COL1A1、ACTA2、ACTN1、FIGF、TPM1、TPM2、LUM、COL6A3、TAGLN),2个下调基因(CXCL8、RRAD)。结论基于GEO数据库的生物信息学分析,严重肺气肿与无/轻度肺气肿患者存在差异基因。
简介:
简介:摘 要 : 电动阀门控制系统的工作效率,直接由它的设计方式以及具体的工作结构体系来决定,电动阀门控制系统在我国各方面的生产工作当中,有着比较非常广泛的应用从阀门控制系统本身来看,它的主要控制单元组成是由解码器控制器及电动装置等多方面内容组成,也就是说想要提高控制单元的综合效率,就需要将这部分的控制单元,在结构组成方面进行更有力的改良。