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8 个结果
  • 简介:针对装备保障体系的复杂性以及结构灵活、适变和动态等特性,采用复杂网络理论构建了装备保障体系网络的拓扑结构模型。首先,分析了基于复杂网络理论开展装备保障体系建模研究的可行性;其次,将体系中各个保障实体抽象为网络节点,实体间的交互关系抽象为边,以某集团军某型装备保障体系为研究对象,建立了军级装备保障体系结构的复杂网络模型;最后,结合示例对模型提出了不同的改进方案并进行了对比分析,得出了各级装备保障指挥机构作为核心节点的重要性,为装备保障体系建设及研究提供了一种新思路。

  • 标签: 复杂网络 装备保障体系 保障体系建模
  • 简介:给出了基于状态评估的复杂任务成功性评估模型,通过任务分解确定相关功能单元,而后利用D-S证据理论对相关功能单元的技术状态展开评估,结合具体任务剖面与技术状态评估结果实现对复杂系统的任务成功性评估。最后以实例表明该方法运用在某型装甲装备任务成功性评估上的有效性和实用性。

  • 标签: 任务分解 D-S证据理论 任务成功性
  • 简介:习主席指出,要把干部日常工作中的表现与完成急难险重任务中的使命担当结合起来,注重在重大任务、复杂环境中考察检验干部,努力探索建立多渠道、多层次、多侧面考察干部的机制。实践是检验干部能力素质的试金石。重大艰巨任务往往发生突然、涉及面广、影响深远,在完成过程中更能够集中、综合、全面地反映干部的政冶素养、业务素质和工作作风,是考察、识别、检验、发现和使用干部的重要契机。

  • 标签: 干部 中考 环境 日常工作 能力素质 工作作风
  • 简介:复杂电磁环境下车辆装备保障训练是一个全新领域,是具有挑战性的创新实践,必须充分认识现有训练的基础,立足现实,创新方法。当前的突出问题,一是思想认识有误区,二是缺少电磁方面的知识,三是复杂电磁环境营造难,四是缺少技术支撑,五是缺少人才。面对这些问题和差距,必须积极探索复杂电磁环境下车辆装备保障训练的方法和途径,实现训练转变。

  • 标签: 电磁环境 装备保障 训练 车辆 创新实践 创新方法
  • 简介:针对系统动态可靠性中的不确定性问题,将动态故障树分析方法与模糊理论相结合,提出了基于模糊Markov过程的复杂系统动态可靠性仿真评估方法。首先,结合模糊理论与故障树方法,对基于模糊故障树的复杂系统可靠性模型进行了描述;其次,对动态故障树模型与的Markov过程模型的转换方法进行了研究,构建了复杂系统模糊动态可靠性评估模型,给出了系统模糊可靠度MonteCarlo仿真方法,并针对模糊隶属度难以求解的问题,结合目标规划模型,设计了动态隶属度确定算法;最后,以某型内燃机为例,对方法的科学性和有效性进行了验证。

  • 标签: 模糊Markov过程 可靠性 仿真评估
  • 简介:针对现有的基于复杂网络的装备保障体系演化研究未考虑保障任务对体系演化过程的影响及演化模型未充分考虑保障能力的问题,提出了一种改进的基于加权网络的装备保障体系择优演化模型。首先,分析了装备保障体系的内涵及网络特性,应用复杂网络建模方法构建了装备保障体系初始加权网络模型、择优演化模型和网络评价指标;其次,以保障任务需求为网络节点,通过定义任务适应度指标将保障任务与体系结构联系起来,构建了节点保障能力评价指标,实现应用保障能力不同要素来刻画网络节点异质性的目的,并将任务适应度指标作为择优演化模型的变量之一,研究了保障任务对装备保障体系演化过程的影响;最后,通过实例仿真对所提出的模型进行了验证。结果表明:择优演化模型可定量描述保障任务对装备保障体系演化过程的影响,有助于改善体系结构对任务的适应性,可为提高装备保障体系效能提供参考。

  • 标签: 装备保障体系 复杂网络 择优演化模型 保障能力
  • 简介:针对复杂装备系统体系架构设计的流程、内容、方法和数据等不规范、不明确的问题,着眼于提高复杂装备系统体系架构设计的科学化水平,分析了复杂装备系统体系架构设计的复杂性特征,提出了复杂装备系统体系架构设计工程化(ComplexEquipmentSystemArchitectureDesignEngineerization,CESADE)的概念,阐述了CESADE的基本原理、主要特征、工作模式等,研究了复杂装备系统体系架构设计过程流程化、方法模型化、手段工具化、信息数据化的技术途径,为CESADE奠定了理论基础。

  • 标签: 复杂装备系统 体系架构设计 工程化
  • 简介:复杂系统作为研究对象的复杂性科学,带来了一场思维方式的变革。复杂性理论体现出的方法论特征,超越了传统的还原论的思维定势,为推动思想政治理论课教学评价研究提供新的视角。在复杂性视域下,思政课教学评价需要一种范式转换,弃用将教学目标解析分化、并与预定指标机械对比的简单化操作,树立整体的评价观念,采用相对的价值标准.注重评价的过程属性。

  • 标签: 思政课 复杂性科学 教学 评价