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  • 简介:为准确计算动车组牵引能耗,提出BP神经网络模型和改进牵规法预测动车组牵引能耗。选取机车类型、坡度、目标速度、停站方案等8个因素作为动车组牵引能耗之BP神经网络的输入变量,建立3层BP神经网络模型。采用增加动车组运动方程和优化基本阻力公式方式对牵规法进行优化。利用正交实验法对动车组牵引能耗影响因素进行分析,并对111组数据进行模拟验证。研究结果表明:BP神经网络模型的误差在4.26%以内,改进牵规法的误差基本在10%以内,证明BP神经网络模型比改进牵规法模型能更好地预测动车组的牵引能耗,而且当目标速度增大时,BP神经网络模型的计算精度明显比改进牵规法的计算精度高;目标速度和坡度对牵引能耗有显著影响。

  • 标签: 动车组 牵引能耗 BP神经网络 改进牵规法 因素分析
  • 简介:本文自主研发了一套基于LoRa技术的无线通信模块,并形成了一套完整的满足长距离、低功耗的局域网无线通讯解决方案,具有无线覆盖范围宽、穿透性极强、星型架构、低功耗等特点.通过运用LoRa通信的方式将配电终端的数据透传到配电房外的数据汇集发送单元模块,数据汇集单元模块可外接配电终端原本的通信模块,将配电终端的数据发送到配网自动化后台,做到数据不丢失,安全可靠.经过实际现场应用,验证了该通信系统的安全性与稳定性.

  • 标签: 无线通信 LoRa 配电终端 数据汇集单元