简介:20世纪70年代以来,政府绩效管理日益成为公共管理学科的研究热点。以SSCI收录期刊的620篇政府绩效管理文献为分析样本,采用文献计量分析方法,得出国际上政府绩效管理研究的一般状况,包括文献量增长、核心作者、主要研究机构等。通过知识图谱分析,得出国际上政府绩效管理研究形成了四个核心知识区域或研究范畴,即完善电子政府提高政府绩效、政府绩效的测量、公共组织绩效以及社会文化和政府绩效。国际政府绩效管理研究具体有10个热点主题:绩效测量、政府公共服务质量、绩效管理的价值取向、绩效预算、绩效评估体系与机制、公共组织的绩效评估、政府绩效管理的多元参与、电子政府与绩效改进、政府人力资源管理与绩效改进、绩效管理的立法研究。国际政府绩效管理研究呈现出跨学科研究视角、核心知识范畴基本形成、高校是核心研究力量等特点。
简介:完善而健全的法制是民族团结、国家稳定、人类进步、百姓富足的基点,加强教育法制建设是国家教育事业长远发展的基本保障。运用Bicomb软件及SPSS软件,绘制出2001—2015年我国教育法制研究热点的知识图谱,通过共词分析法以及多维尺度分析法对高频关键词进行分析研究,梳理出教育法制研究的热点领域。研究结果表明,我国教育法制研究热点主要有'法治化建设视域下依法治校研究''职业教育法制化建设研究''教育法制建设现状与对策及比较研究''教育立法与法制监督研究''教育法律关系主体的教育法律意识及其法制建设研究''教育法学中的教育权利研究'六个方面。为了促进教育法制研究的进一步发展和繁荣,我国教育法制研究还需要在教育法制研究类型与方法的多样化、重视教育法案例研究、学校法制建设研究、教育法制的程序正义等方面不断拓展和充实。
简介:在人工智能推动下的司法改革当中,让机器通过深度学习以认知个案,是人工智能司法应用的前提与薄弱之处。当前,地方法院的实践尚未形成有效的知识积累方法。人工智能司法应用的前提是法律知识图谱的构建以及裁判规则的类型化与要素化。要件事实型民事裁判论与司法人工智能的生成规律具有内生契合性,可作为神经网络深度学习、分词设置、知识图谱设计的基础与前端理论。具体应用路径是依要件事实论不断进行层级解构,将案件认事用法解构为不同层级要素,并由法律专家分层级、分阶段标注,从而形成以要素标注的法律知识图谱大数据,以供机器学习。要件事实论之于人工智能司法应用具有独立性,人工智能难以代替法官。人工智能司法应用与民事诉讼制度具有相互促进关系,两者的深度融合将开拓中国民事诉讼的崭新发展阶段。
简介:近年来,社会保障一直是社会关注的热点话题,也是公共管理学科中一个研究热点。本文以中国期刊全文数据库作为数据来源,以2001至2010年共3094篇社会保障研究的核心期刊论文为样本,采用文献计量学的共词分析方法及其可视化技术,绘制出国内社会保障研究热点的知识图谱。根据知识图谱的导引,进一步挖掘出了国内社会保障近十年研究的六大热点主题:农村社会保障、城市化进程中农民工社会保障问题、社会保障主题内容、社会保障筹资及社会保障基金管理、社会保障制度改革、社会保障与政府责任。从纵向来考察十年间社会保障研究的热点主题,则在相对稳定中呈现出不断发展变化的趋势。结合高频关键词的变化趋势和经济社会发展方向,笔者预测今后一段时期社会保障城乡一体化、社会保障城乡统筹、社会保障与社会公平等话题会成为社会保障研究热点的增长点。
简介:乡村振兴战略是党的十九大在新时代为应对我国发展不平衡、不充分问题而采取的重大举措,是解决"三农"问题的重要行动。为回应乡村振兴实践对理论研究的新要求,梳理并总结乡村振兴研究热点和总体趋势显得十分必要。以近年来CNKI数据库收录的499篇乡村振兴研究的CSSCI及核心期刊学术论文为样本,利用文献计量学及知识网络分析工具SPSS17.0、CitespaceV软件,可以较好地绘制十九大后学术界关于乡村振兴研究的知识图谱。通过再现我国乡村振兴研究的发展历程,展示文献时空分布、研究者、研究机构、共词分析与共现关键词聚类、主要内容、研究方法、资助情况,发现当前乡村振兴领域研究主要聚焦于乡村治理、制度改革、振兴战略、基层党组织、基本秩序、新型职业农民六大主题热点,存在文献分类不均衡、研究机构之间合作少、研究地区失衡、研究视角过于宏观、基金资助力度不够等问题。
简介:为绘制电信诈骗研究的共词网络图谱,并获取有价值的信息,以CNKI数据库2009-2016年刊载的主题为电信诈骗的文章为基础数据,使用CiteSpaceⅢ进行关键词共现网络图谱的绘制。结果表明:与电信诈骗有关的文章数量整体上呈上升趋势,中国人民公安大学发文量最多,主要发文机构为政法院校、警察学院、各级公安机关,主要学科领域为公安学和刑法学。分时段研究体现了电信诈骗研究的演化过程,关键词共现分析得出了与电信诈骗研究相关的研究结论,对人们了解电信诈骗并采取防范措施提供了重要参考作用。