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  • 简介:摘要:雷暴是一种常见的并带有破坏性的灾害性天气,雷暴发生的时间通常急剧而短促,它是积雨云强烈发展的结果,常伴有大风、闪电和不同程度的降水或者冰雹。雷暴出现时有很多表现特征,各项地面要素变化非常明显。预报时同时结合锋面,低槽,低涡等低值天气系统,西太平洋副热带高压的西部边缘等天气形势,才能有效的提高预报准确率。关键词:雷暴气象要素特征天气形势预报雷暴是我国常见的对流行天气。雷暴是从积雨云或积雨云的集合体中发展起来一并伴有放电及雷声的天气现象,常伴有大风和阵雨同时出现。产生雷暴的雨云叫做雷暴云。一个雷暴云为一个单体,其水平尺度约十几公里。一、雷暴过境时的地面气象要素变化特征1.气压雷暴前,地面气压通常是一直下降的,常能打破气压正常的日变化,随着积雨云发展成熟,云中出现下沉气流,这时气压便开始上升,这种气压上升几乎和气温下降同时出现,而在积雨云的正下方达到最大,并在自记曲线上常出现一个圆形的隆起或明显的高峰,称为“雷暴鼻”,随着雷暴的离去,气压又恢复正常……

  • 标签: 方法浅谈 雷暴预报 预报方法
  • 简介:  对全国各级传媒机构报送的社会预警信息,传媒机构对预警信息的提供人、国家有关部门对于提供预警信息的传媒机构,使社会预警成为传媒机构的一项法定义务

  • 标签: 传媒职责 社会预警 预警传媒
  • 简介:经济景气监测预警体系,是宏观经济的“晴雨表”或“报警器”。西方经济统计学家们为了满足宏观经济管理的需要,探求经济周期波动规律,早在一个世纪以前就开始了经济景气监测预警的研究工作,从九十世纪末,到二十世纪的七十年代,经过四次较大的改进与创新,经济景气监测预警体系得以不断充实和完善,并为世界各国所熟悉。中国在二十世纪八十年代末也开始了这方面的研究与应用,并且已建立了一系列具有中国经济特色的经济景气预警体系。

  • 标签: 经济景气监测预警体系 宏观经济 中国 应用
  • 简介:摘要随着我国经济的发展,用电需求量不断增大,刺激了电网规模的建设,同时电网的复杂性增加,尤其是自然灾害等因素给电网安全带来了极大的威胁,从而对人们的生活和工作的造成不良的影响。而加强电网安全风险管理和预警可以维持电网的正常运转,提高其供电能力,保证正常的用电需求。本文阐述了电网安全风险的定义,并分析了电网安全风险管理评估方法以及影响因素,最后提出了相关的安全风险预警对策。

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  • 简介:本文首先简单介绍了国内外宏观经济预警研究现状;其次,指出现存宏观经济预警研究中存在的若干问题;最后,作者提出粗集-神经网络预警方法的基本思想.

  • 标签: 宏观经济预警 粗集-神经网络 经济预警
  • 简介:“眼下,是感冒的高发期,如何打造女孩身心健康理念,堵截病从口入”,山东省梁山县大路口乡计划生育服务站,在全乡女孩中实行了“健康预警”工作法。计生服务站人员深入43个行政村查体发证时,都要向女孩们认真传授健康的生活方式;比如,春季慢慢地减衣服,加工储存食物要生熟分开,冷冻食品加热后食用,死因不明的肉禽类以及不认识的野菜、蘑菇等不要食用。

  • 标签: 关爱女孩 健康理念 预警 计划生育服务站 计生服务站 生活方式
  • 简介:    一、农民道德生态预警机制的概念    社会预警机制,我们研究农民道德生态、建立农民道德生态预警机制,  农民道德生态预警指标体系与农民道德生态研究组成完整的农民道德生态预警机制

  • 标签: 农民道德 建立农民 机制思考
  • 简介:企业财务预警管理是根据企业经营和财务目标,分析资金流动运行规律,及时捕捉资金管理过程中的堵塞、浪费、过渡滞留等影响财务收益的重大管理失误和管理波动信号,并对企业的资金使用效果进行分析评价,及时发出警报,采取相应措施建立免疫机制,不断提高企业抵抗财务风险的能力,使企业的财务管理活动始终处于安全、可靠的运行状态,从而实现企业价值最大化的财务目标。财务预警系统属于微观经济预警的范畴,具有重要的经济研究价值,无论在国际还是国内都处在一种前沿性和创新性研究阶段。

  • 标签: 财务目标 企业经营 体系管理 预警管理 运行状态 企业价值
  • 简介:民族高等院校是各民族师生共同学习生活的场所。民族高等院校存在着具有自己特点的突发事件隐患类型。突发事件隐患的产生有着政策、经济、文化、社会、管理等方面的诱因。因此。民族高等院校应尽快建立起突发事件预警机制。民族高等院校建立突发事件预警机制。必须解决好民族高等院校师生的突发事件管理意识淡薄、民族高等院校缺乏突发事件管理的宣传教育、缺乏突发事件管理的人员机构、缺乏突发事件管理的规章制度、缺乏突发事件管理的信窟、监测和沟通网络、缺乏突发事件管理的应急预案、缺乏突发事件管理的物质技术、缺乏应对突发事件的模拟练习等问题。

  • 标签: 民族高等院校 突发事件 预警机制
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  • 简介:随着中国众筹市场的不断发展,众筹出资人与众筹平台对违约风险的管控要求不断提升。由于众筹存在信息严重不对称、时间跨度长、违约损失大等特点,对高违约风险的众筹项目进行预警可有效规避风险,降低损失。通过分析众筹违约相关因素,结合众筹平台提供的公开信息,从众筹项目基本特征、发起人信用度、项目关联度、项目融资进展四个方面构建众筹违约风险预警指标体系;在上述分析的基础上,将模拟退火(SA)算法与支持向量机(SVM)相结合,构建众筹违约风险预警模型,实证研究结果表明该模型鲁棒性好、精度高,能有效预警众筹项目违约风险。

  • 标签: 众筹 违约预警 模拟退火 支持向量机 随机森林