简介:摘要本文研究了一种基于R-SSD网络的森林火灾区域定位隔离系统,该系统包括多个高清电力载波摄像头、一个电力猫路由器、上位机两台、一个西门子S7-300系列PLC控制芯片、多个水阀电磁开关、多个环形水管。其中两台上位机均配置有TensorFlow(GPU)深度学习框架,上位机1用来实现R-SSD网络模型搭建与训练、上位机2用来利用训练好的R-SSD模型进行火灾目标检测与定位,并将定位信号输出给PLC控制芯片,S7-300系列PLC控制芯片在接收到火灾区域定位信号后,输出相应动作信号,控制对应区域水闸电磁开关开通,则各个区域已铺设好的环形水管开始放水,控制火势蔓延,将火灾区域隔离,该系统利用深度学习R-SSD网络能够准确的进行火灾目标检测并输出定位信息,通过PLC芯片自动控制电磁水阀开通放水,在火灾救援人员到来之前隔离火灾区域、控制火势蔓延,减小经济损失,具有一定有效性。
简介:摘要随着电力体制的改革,传统的财务管理模式已经不能满足当代企业的发展需要,科学技术不断发展进步,信息化管理已经渐渐成为电力企业财务管理的一种重要手段。财务信息化可以为企业管理提供及时相关的财务资料,有利于企业做出正确的决策,同时信息化技术规范了流程,降低了随意改变流程带来的风险,同时提高了流程的效率和准确性,对企业规避风险,实现财务目标和企业的战略有着重要的意义。因此,我们必须加强财务信息化建设,提升财务信息化管理的效率。目前电力企业已经基本形成了横向协同、纵向贯通的财务信息化平台,但是在信息化建设深化的过程中还存在着一些问题和不足,这不但会影响信息化建设的进程和效果,还会阻碍企业整体核心竞争力的提升。