简介:统计建模和统计检验是统计分析中极为重要的内容,它们往往都要求样本数据满足一定的条件。比如,统计建模是以服从某种概率分布的样本观测数据为基础,通过估计得到的;统计检验要求样本数据满足随机性、独立性、正态性、方差齐性等条件,并且要验证待处理的样本数据是否满足这些条件,只有满足要求的条件,得到的结论才是有效而可靠的。当条件不满足时,需对待处理的原始样本数据进行适当的变换。这些工作对统计分析具有十分重要的作用,却被以往的研究所忽视,本文拟对与此相关的问题作进一步的探讨。一、ARMA模型对数据序列的平稳性要求条件及其数据变换ARMA模型是时序模型中最常用的模型,并在统计模型中占有重要的位置。建立ARMA
简介:改革开放以来,我区的统计工作取得了长足的发展,特别是对国民经济和社会发展中的焦点、热点、难点问题进行统计分析和课题研究,为自治区党委和政府宏观调控和科学决策起了重要的作用。但是,随着我国加入世贸组织和经济全球化的挑战,客观形势对统计工作和统计工作者提出了更新更高的要求,也给统计分析研究工作带来前所未有的机遇和挑战。这就要求统计工作要跟上时代的潮流,发挥自己应有的作用。统计工作者必须坚持与时俱进,更新观念,构建信息时代统计观,努力学习新的理论和技术,不断抓好统计分析研究工作,真正使统计工作服务于企业经营,服务于国民经济和社会发展,服务于党委和政府的决策。
简介:党的十一届三中全会以后,统计工作得到了全面的恢复和发展。1979年3月,国家统计局召开了全国统计局长会议。会议认为,随着全党工作重点的转移,统计工作的重心必须转移到为社会主义现代化建设服务上来,为此,统计部门要集中精力.从六个方面来改进和提高统计工作。其中,第一个方面就是要求统计部门的主要精力,要从主要抓统计报表,逐步做到着重抓经济的分析研究。1979年以来,国家统计局根据峨眉会议确定的“全面规划,统一领导,分工协作,三年完成”的原则,着重抓了高等财经院校统计教材的编写工作,并取得了很大的成绩。从1980年以后,陆续编写出版了《社会经济统计学原理》、《工业统计学》、《商业统计学》、《基本建设统