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  • 简介:摘要随着科技发展的日新月异,大数据技术也日趋成熟。大数据处理技术作为大数据技术的重要组成部分,本文比较了Hadoop、Storm、Spark等几种主要的大数据处理技术的发展历程,并对其优劣情况和应用前景进行了比较,并对其未来应用价值进行了展望。

  • 标签: 大数据 关键技术 比较研究
  • 简介:2月18日至19日,安顺市经普办召开了全市第二次经济普查数据处理软件培训会议,对经济普查数据处理软件进行集中培训,为全市数据处理工作的开展打下了坚实基础。安顺市统计局总统计师、市经普办副主任孙健勇到会并作讲话。

  • 标签: 数据处理工作 经济普查 安顺市 数据审核 集中培训 培训会
  • 简介:摘要在计算机技术高速发展和广泛应用的背景下,生产生活中出现的数据量越来越饿多,传统的计算机数据处理方法已经很难满足大量数据的要求。为了对数据进行有效处理,运用云计算基数据处理技术是有必要的,所以在现代化计算机数据处理中必须要充分运用云计算处理技术。基于此,本文首先介绍了云计算技术的基本内涵和特征,然后分析了云计算技术在计算机数据处理中的具体应用,最后提出了云计算技术在计算机数据处理中的发展策略,希望可以为有需要的人提供参考意见。

  • 标签: 云计算技术 计算机 数据处理 运用
  • 简介:摘要随着我国工业的发展,人们的生活水平提高,人们对水的要求更加严格,水的质量是人们所关注的热点。因此,为了满足人们需求,我们通过废水处理技术来改善水资源。处理废水时,水中物质的检测很重要,不仅为废水处理提供了数据支持,而且为废水处理指明了道路。因此,准确的检测水中各类物质很关键。基于此,以下对废水水质检测化验误差分析与数据处理进行了解析,以供参考。

  • 标签: 废水 水质检测 化验误差 数据处理分析
  • 简介:定量分析的目的是要获得被测组分的准确含量。因此,能够定量分析误差是作为一个分析工作者的基本前提。除此之外,分析工作者还应熟练掌握有限实验数据的统计处理以及知晓提高分析结果准确度的方法。

  • 标签: 定量分析 误差 数据处理
  • 简介:贵州省主要畜禽监测调查年报和数据处理程序培训会议于2008年12月16日在贵阳花溪召开。参加会议的有各市(州、地)统计局农业科和各县(市、区、特区)调查队的部分领导及业务骨干、总队农业调查处全体干部共70余人。总队长冯育毅、贵州省统计局农村统计处处长张学进出席了会议。

  • 标签: 数据处理程序 贵州省 培训会 年报 监测 畜禽
  • 简介:摘要计算机的自动控制技术以及被广泛使用在农业生产、工业生产还有日常生活等各个领域,在计算机自动控制的网络技术中,为改善生产环境,提高生产效率要灵活运用逻辑管理思维和逻辑运算方式,才能让控制技术中存在的缺陷得到解决,提高计算机自动控制技术中的灵活管理,提高自动控制中的数据处理

  • 标签: 计算机控制 数据处理系统 自主控制研究
  • 简介:江苏省粮食产量抽样调查数据处理软件的构成及应用文/江苏省统计局农调队苏中平粮食产量抽样调查是以点推面,调查网点实测平均亩产的细微误差,均可能导致面上产量严重失实,各级农调机构为了确保数据质量,每年每季都要花费很多的人力、物力、财力,去审查基层调查资料...

  • 标签: 抽样调查 数据处理软件 粮食产量 江苏省 实测调查 调查点
  • 简介:摘要在对复杂流程制造生产过程的数据特点进行充分分析的基础上,紧密结合流程制造综合自动化的应用需求,给出了流程制造数据挖掘的体系框架,分析了流程制造数据挖掘中的关键问题。

  • 标签: 数据挖掘 流程制造业 海量数据
  • 简介:为了确保按时、保质上报经济普查资料,2月28日格尔木市经济普查办公室召开会议安排布署下一阶段经济普查工作,根据目前工作进度情况和省州普查资料上报要求。会议决定,将普查办人员分为调查组、录入组、执法组,明确各自的分工和职责,将具体工作落实到人,调查组主要负责目前仍没有填报普查表的单位尽快上报调查表,审核各单位普查表式;确保录入及时进行,录入组负责调查资料的录入处理工作,

  • 标签: 经济普查办公室 会议安排 格尔木市 数据处理工作 经济普查工作 普查资料
  • 简介:摘要随着公路建设事业的迅速发展,公路工程施工建设在标准、质量、安全生产等方面要求越来越高,加强工程资料的管理已成为公路工程建设和发展的必然要求。本文笔者根据多年的工作经验浅谈公路工程资料的作用和意义,资料的内容以及在整理资料时应注意的事项。加强资料的管理,确保公路工程建设质量全面提高。

  • 标签: 公路工程 内业 管理
  • 简介:      报纸  2002年全国共出版报纸2137种,占报纸种数11.37%.周五刊194种,  2002年全国共出版图书170962种

  • 标签: 中国新闻 传播业最新 新闻传播业
  • 简介:摘要现阶段,我国经济社会繁荣带动电商迅速发展,其中淘宝、京东为首的电商企业占据了市场中大量销售额。但是就在电商迅速发展同时,我国现代物流行业面临着巨大的挑战,由于传统的物流方式耗时长,耗费物力、人力大,就需要我国现代物流行业进行转型,通过应用大数据技术来提高物流的物流效率。本文主要是在大数据时代背景下对物流发展进行相关研究,对现代物流发展中所遇到的困难进行简要的分析,最后给予相应的解决措施。

  • 标签: 大数据技术 现代物流业 应用探讨
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