简介:“探索编制自然资源资产负债表,对领导干部实行自然资源资产离任审计”是十八届三中全会提出的重大决定,也是加快中国生态文明建设的重要环节。现就自然资源资产负债表的编制对象及体系设计展开讨论。自然资源资产负债表的编制对象应是广泛存在于自然界,能为人类利用并具有未来经济利益的自然要素,具有自然与经济双重属性。自然资源资产负债表的表格设计包括期初存量、期末存量和存量变化三部分。文章以湖北省十堰市竹溪县土地资源为例,编制了2013年竹溪县土地资源资产负债表实物量表与价值量表。分析结果表明,2013年末竹溪县土地资源3.23×105hm2,价值89.94亿元,整体减少42.86hm2,损失价值866.23万元,呈现林地减少,耕地增多的趋势,因此土地规划应充分保护林地和水域,发挥各种土地类型的生态服务价值,维持区域供给服务,调节服务,支持服务和文化服务平衡。
简介:本文简要回顾了国内外强震动监测的发展历史,研究了利用物联网的大坝强震动监测的方法和实施技术,提出了基于大坝强震动监测数据进行震损快速评估的理念与方法。对三峡重力坝段进行了动力模型试验,研究了大坝在不同烈度地震作用下,大坝的损伤发展过程,为三峡大坝基于强震动监测数据进行震损快速评估提供了量化指标。本文建议依据强震动监测技术规范尽快建设和完善重要大坝的强震动监测系统,利用物联网技术对已有强震动监测设备进行管理(特别是梯级高坝大库),保证其有效、专业化运行。本文还对重要大坝进行了极限地震作用下不溃坝研究,通过大坝动力破坏模型试验得到震损的定量化指标,初步建立震损评估专家系统。一旦发生地震,对监测数据进行快速处理,及时做出震损评估并采取相应的应急措施。
简介:本文介绍了指纹识别方法在泥沙来源研究中的新进展。国际上新近的研究主要针对计算模型的改进和结果的不确定性分析,提出了多种泥沙来源相对贡献率的计算方法,提高了结果的准确性。本文重点介绍了5种指纹识别方法新的计算模型:改进的Collins混合模型、ModifiedHughes模型、Landwehr模型、Distribution模型和多元判别分析方法;讨论了不同泥沙来源分区、采样方法和指纹识别因子等对结果不确定性的影响。研究表明通过统计分析方法提高样本数量或使用多指纹识别因子组合可以提高结果的精度。最后,结合实例对多种计算方法进行了分析和比较
简介:数据同化方法可提高数值预报的时效性和准确性,且该方法已在水文领域得到应用,并得到快速发展。为了提高新安江模型径流模拟预报精度,采用集合卡尔曼滤波方法同化径流数据,对参数和状态变量进行同步校正估计。通过对三水源新安江模型进行理想条件下的数值实验,在同时考虑模型自身、模型参数以及观测数据的不确定性的情况下,分析了参数均值和方差改变、集合大小、同化参数的敏感性以及相关性分析对同化过程的影响。结果表明:集合卡尔曼滤波算法具有可行性,且参数均值越接近真值、方差适当增加,集合大小适中,同化参数敏感性较低以及参数与变量间相互独立时,能在一定程度上增加径流同化精度。该研究可为同类型参数同化估计提供一定参考依据。
简介:文章将TOPSIS法和突变级数法进行耦合,利用TOPSIS法将现有对象的相对优劣进行排序,并结合突变级数法选择合适的模型进行计算,将其应用到某市2013年的水资源脆弱性综合评估中。结果表明,某市2013年评价等级为中等脆弱,与实际情况一致。这两种方法的交叉耦合,结合了各自的优点,使评价结果更加趋于合理。