简介：摘要：计算机行业不仅带动了其他行业的飞速发展还为人们的生活 带来了极大的便利。人力物力资源投入的大幅降低，保证了工作的 高效性，空前提升了社会的整体生产力。近年来，几乎每个企业都 通过计算机技术增强了自身的企业管理水准，而且在管理中还对软 件生命周期管理工作是否要实现信息化、自动化进行了大量的讨论。这篇文章基于软件生命周期管理流程的研究讨论，通过 JSP 以及M YSQL 数据库设计而且做出了整个软件生命周期管理系统。根据系统测试的结果，可以得知此系统已经大致满足了全方位的功能需求。而且设计这个系统的时候，还利用了两种特殊的方法，结构化和瀑 布模型。从外观上来看，此系统简洁明了，便于操作，且颇具美感。

简介：摘要：互联网的普及给人们带来的便利不需多说。因此如果把在线考试系统与互联网结合起来，利用MyEclipse编程软件建设在线考试系统，实现在线考试系统的网络化。则对于进一步提高教学发展定能起到不少的促进作用。

简介：摘要：告警系统是由大理卷烟厂开发，针对特定场景下的点位进行检测，基于机器学习对历史数据建立模型，将训练好的模型应用到实时数据中，利用模型分割出异常值进行报警。本项目的意义在于建立一个对历史数据进行模型训练以及对周期性的实时数据进行异常值检测系统，根据各类算法的缺点入手，结合模型表示，提高个性化推荐的质量以及用户满意度。帮助用户快速定位并及时处理异常或将要异常的点位，提供相关报警记录给用户，给用户提供多种查看方式，以达到该系统对数据的训练及预测准确度。

简介：摘要 随着人工智能技术的不断发展，深度学习正在迅速崛起.它可以把复杂的信息结构转换成更加简单易懂的模型，并且可以根据不同的模型结构，快速地提取出更多的信息，这使得它可以更好地帮助人类理解和预测未来的行业，比如图像处理、语音处理和自动驾驶。因此，将深度学习算法应用于推荐系统具有十分重要的意义。

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简介：摘要： 随着轨道交通不断发展，软弱地层下超浅埋、小净距隧道下穿复杂周边环境的案例越来越多，在此种情况下，如何采取有效的开挖支护措施以减少隧道施工对周边环境的影响至关重要，本文以青岛地铁 R3线两河站～北京路站区间为例从隧道设计思路、地面加固、支护参数、开挖工法等方面进行了详细叙述，全面介绍了 CD法在浅埋小净距隧道在复杂环境中的运用。

简介：摘要：以机械产品结构认知与装配训练为例，借助引擎，完成虚拟装配学习系统的开发与实现。系统分为教学场景和训练场景，教学场景对应学习的“体验”阶段，做了简化设计，能帮助学习者快速上手，减少认知负担: 训练场景对应学习的“互动与观察”以及“实践”阶段，承担结构认知和装配训练的任务，设计均围绕知识获取与运用展开。

简介：摘要 该系统选用YOLOv3算法从静态图像中截取人脸信息，通过进行教室学生抬头率计算，标记课堂教学情况。将人脸检测算法与考勤信息系统技术相结合，标记课堂课堂教学情况，完成了考勤系统的基本功能，相较于传统的考勤方式更加方便快捷，同时又不干扰正常的教学过程，能做到准确检测学生在课堂教学情况，实现智能化考勤操作。本文主要内容包括系统涉及的主要方法、系统总体设计和结果实现几个部分。

简介：摘要：随着我国工业高速发展，对各种工业原材料要求逐渐提高。圆钢作为工业主要原材料，其产品质量与外观直接影响成品使用。本文将针对圆钢生产过程中产品表面可能会出现的缺陷，并通过表面缺陷检测技术予以检测，同时介绍表面缺陷检测系统内容，包括表面图像预处理、图像过滤波处理以及形态学处理，最后深度学习圆钢表面缺陷检测系统以及相应模型，同时对该系统中缺陷类别进行比对分析，以此提高圆钢成品质量。

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简介：摘要：口罩检测系统用于日常生活中检测行人是否规范佩戴口罩，利用深度学习算法可实现图片、视频、连接摄像头等方式的口罩检测，另外支持和结果可视化。在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码以及PyQt的UI界面。口罩检测系统可用于路口、商场等公共场合检测人脸是否佩戴口罩，佩戴和未佩戴口罩的数目、位置、预测置信度等；连接摄像头设备可开启实时检测功能，另外对图片、视频等文件也可进行测试和检测；登录系统提供用户注册、登录、管理功能；训练和调优的模型可有效检测口罩佩戴情况，模型可选择切换；可选择单个目标进行单独显示和标注，结果一键保存。

简介：摘要：林业病虫害是影响森林健康和生产力的重要因素，其频繁发生导致了林木的凋零和生长不良。为了有效防范和控制林业病虫害对林业产业的危害，建立一套科学系统的识别和防控学习系统至关重要，该系统不仅仅需要具备对各种病虫害的准确识别能力，更需要拥有全面的防治方法和措施，以提供给从业人员正确的处理方案。

简介：摘要：当前深度学习技术已经广泛应用于计算机视觉领域，在图像识别、物体分类、区域分割等领域都取得了巨大的成果。将相关技术应用于池塘、湖泊、河流等水位识别，结合水务部门在各水道部署的标准水尺，可以实现能够对水位进行全天候自动监控、及时上报的水位智能识别系统。将各类水位数据汇总到区域水利大数据平台，可以有效辅助防治城市内涝、江水倒灌等，并为降水量预测、水位预警等工作提供支撑。

简介：摘要：深度学习技术在视频监控系统中的应用已经成为当前研究的热点之一。本文介绍了基于深度学习算法的视频监控系统的设计与实现。首先，对现有的视频监控系统中存在的问题进行了分析，然后提出了使用深度学习算法来实现视频内容的实时识别和分析。接着介绍了系统的整体架构，包括视频数据的采集、预处理、深度学习模型的训练以及实时监控与报警系统的设计。在系统实现方面，采用了卷积神经网络（CNN）进行视频内容的识别和分析，结合GPU加速实现了高效的实时处理。最后，通过实验验证了系统在人脸识别、行为分析等方面的性能，结果表明基于深度学习算法的视频监控系统在实际应用中具有较高的准确性和效率。

简介：我厂φ3．5×145mm回转窑生产线即将投入运行，加上原有的φ2．8m×10m和φ2．5×8．5m机立窑生产线。现有水泥磨已不能满足生产需要(φ2．5×6．5m壹台)，而新水泥磨又还未建成。为了改变此状态，我厂引用了CD-88水泥分散剂，经过两次试验，达到了一定的效果，台时产量在原有基础上(12吨)上升到16吨。下面就我厂实验和生产过程中的情况作一介绍。

简介：摘要由于部分隧道工程因受到自身地质条件、施工环境具有较大复杂性等因素的影响，导致其往往跨度极大，为隧道施工增加了一定困难。因此本文提出对于此种跨度超大的特殊隧道，在施工时可以选用上台阶CD法施工技术，以此有效获得良好的施工成效。基于此，本文将结合具体工程案例，重点针对超大跨度隧道上台阶CD法施工技术进行简要分析研究。

简介：摘要随着智能手机和手机操作系统的普及与日渐成熟，3G通信服务业务的推出和广泛使用，移动学习，这种教学活动不受时间、空间和地域的限制，在方便性以及服务质量上都发生空前变化。文章介绍移动教学的概念及主要模式，构建教学应用体系，使学生能自主创建学习环境，同时推动教师专业化发展。

简介：摘要：机电系统在工业生产中拥有重要的地位，而故障的发生往往会给生产带来严重的影响。目前，机电系统故障预警领域的研究已具有相当的发展，但是在实际应用中，仍存在一些问题。本文通过对机电系统故障预警的相关研究进行分析，提出了基于深度学习的故障预警方法。

简介：摘要：随着全球对可再生能源和智能电网的投资日增，电力系统的结构和操作方式正在发生重大变革。在这种环境下，电力系统的稳定运行和最优调度依赖于准确的电力负荷预测。传统的时间序列分析方法在某些场景中可能具有一定的效果，但随着数据规模的增长和系统复杂性的提高，这些方法的局限性也日益明显。本文探讨了深度学习，特别是循环神经网络在电力系统负荷预测中的应用，旨在提供一个更为准确和稳健的预测框架。

简介：摘要：随着国内工业制造智能化水平不断提升，机器替代人工已成为国内工业发展主流趋势。研究了一种基于机器学习的智能分拣系统，以3D摄像头、深度相机感知位置、形状、颜色等信息作为系统的核心数据，应用自动导航、视觉感知、数据融合、移动互联网、云计算等新一代信息技术，实现快速精准识别物品信息、提取并分拣。采用了自动化生产方式，减少了人工成本和生产成本，系统运行稳定性高，可以减少生产过程中的故障和停机时间，提高了生产效率和安全性能。