简介：摘要：“十四五”规划提出发展数字经济，推动数字产业化和产业数字化转型。目前正处于数字化转型的深水区，各行业在加速数字化、智能化、服务化的过程中，产生了大量的原始数据积累。数据管理仍存在问题愈积愈多、使用价值不高等问题。本文借鉴DAMA的数据管理框架及方法论，结合信息系统运维数据管理实践经验，从“道”、“法”、“术”、“器”四个方面总结数据管理的方法举措，以期对运维数据管理提供一定的借鉴作用。

简介：摘要：随着近年来风电新能源业务快速发展,各新能源企业持有的风电场已形成规模，风电场的运维工作也面临新的挑战。如何以科学高效的运维策略来保证风电设备稳定高效运行，确保风电场综合经济效益，是风电企业管理人员关注和研究的重要内容。本文在基于大数据实现高效率及定制化的风电设备运维策略，可将造成风力发电设备的隐患及时排除，从而提高风电场运维的安全和效益, 降低风电运维成本，供相关人士参考。

简介：摘要：本文首先对运维数据的现状需求和数据治理必要性进行了简单介绍，随后分析了基于云数据中心和云原生架构使用运维数据有了一定可能性，然后参考民航数据治理标准体系，利用云数据中心大数据平台，进行了一整套的“数据集成、数据开发、数据存储、数据治理以及数据服务”等数据管理能力研究，提出并实现了一种健康度检查的运维场景思路。

简介：摘要：随着医院新信息系统陆续上线，医院业务访问量呈几何式增长，高可用性、应对各种突发情况快速恢复能力要求越来越高，信息安全管理制度执行力度不足，巡检及时性不够将导致灾难发生。完成一体化信息系统集群环境、容灾环境搭建，做好软件系统备份，完成核心数据库集群环境和容灾环境建设。利用专业的监控运维平台对数据中心机房核心设备运行状态进行实时监控，监测到异常情况及时报警。最终保障医院信息安全和降低运维成本，提升运维管理能力。

简介：摘要：以 GIS 作为一张图数据底盘,以 BIM 模型为工程管理核心, 将分散的业务数据与 BIM 模型及三维场景结合,对基于多源三维模型数据进行融合和优化组织,实现对轨道交通安全风险工程的数据化、可视化、精细化管理。

简介：摘要人工智能技术在电力系统超特高压输电线路运维工作中目前应用不足，本文从对复合式专家系统、云平台搭载、大数据平台缺陷分析等人工智能的角度入手，尝试解决目前在超特高压输电线路运维中存在的一些短板，以达到让信息化时代红利惠及电力生产，进而降本增效的目的。

简介：摘要：城市测绘与城市的发展密不可分，未来的发展趋势对具体的参数和信息会有更高要求。城市测绘不仅要辅助城市规划设计，还要适应经济发展的客观需要。随着我国测绘技术的不断优化和深化，积累了大量的土地测绘成果数据，是重要的资源。用于城市测绘的地理信息管理系统日益成熟和普及，包括GIS系统处理能力的进一步优化和升级，特别是通过云计算和网络大数据集成技术的大规模测绘信息。规模化城市测绘土地管理测绘项目成果各类统计数据综合管理和利用，极大地提升了城市测绘成果数据综合管理效率和综合应用管理效果。

简介：摘要文章阐述了电力综合数据网在电力系统中的重要意义及其特点，分析了影响电力综合数据网运行维护管理的相关因素以及未来的发展前景。电力综合数据网具有网络覆盖广、设备管理智能化、网络运维要求高等特点，未来的发展方向应该从技术管理手段、管理人员技术掌握、数据信息分享平台的建设等方面进行改进。

简介：摘要：近些年来，企业越来越注重工作模式的效益，为实现这一目的，要求企业在新时期应当注重资源利用，改变原有的工作模式，实现信息化、技术化操作模式。本文在现代背景下分析了如何整合档案数据，新时期档案数据的主要特征等等，并深入分析了开展档案数据管理的有效方式，希望可以促进大数据时代信息技术的快速发展。

简介：摘要：随着近年来大数据、物联网、 5G技术、云计算、可视化、智能控制等技术的进一步发展，电站运维管理数据也将越来越庞大。面对如此海量增长的信息数据，传统的数据采集、数据互联、数据处理等技术难以适应大数据时代调控中心对其数据存储与分析的需求，更加难以达到对数据深度挖掘、信息模型规范化、智能高级应用的要求。为此建立电力数据中心，可更好地为电力企业提供准确、有效的信息支撑，为企业的智能化建设奠定坚实的基础。 关键词：大数据技术；电力数据中心；运维管理 中图分类号： TM73 文献标识码： A 引言 近些年来，随着电力企业信息化建设进程的不断加快，电力系统的信息通信已经成为安全运营和高质量服务的重要基础。但是在目前的电力数据中心运维管理工作中，仍然存在一些显著的问题严重阻碍着电力企业的发展，针对存在的问题，进行有效地解决，是当前电力数据中心运维管理要做的重要工作。 1电力数据中心运维管理发展呈现的问题 1.1信息应用的快速交付

简介：摘要：近年来，随着大数据、物联网、5G、云计算、可视化、智能控制等技术的不断发展，运营数据将会日益庞大,在数据量巨大的情况下，传统的数据采集、数据互联、数据处理等技术已不能满足在大数据时代的要求，在数据存储与分析的需求下，深度数据挖掘、信息模型标准化、智能化等先进应用越来越难以满足,因此，建立电力数据中心能够为电力企业提供准确、有效的信息支持，为企业打下良好的基础。

简介：摘要：近年来，随着大数据、物联网、5G、云计算、可视化、智能控制等技术的不断发展，运营数据将会日益庞大,在数据量巨大的情况下，传统的数据采集、数据互联、数据处理等技术已不能满足在大数据时代的要求，在数据存储与分析的需求下，深度数据挖掘、信息模型标准化、智能化等先进应用越来越难以满足,因此，建立电力数据中心能够为电力企业提供准确、有效的信息支持，为企业打下良好的基础。

简介：摘要LKJ临时数据对机务行车安全发挥着极为重要的作用，本文根据现场实际工作情况，对LKJ临时数据管理中存在的问题进行分析，并提出相应的解决措施。

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简介：摘要当今社会，信息化、大数据成为主流，越来越多的企业和单位开始重视信息化的建设。档案作为记录人们在各项社会活动中具有保存价值的原始记录，所以其利用频繁，在以前人们通常需要去查找纸质档案来寻找自己想要的记录，这种方式效率极其低。所以为了更好为人民服务，实施档案的规范化管理，方便当事人更加便捷的查询档案，档案资源信息化建设变得尤为重要。

简介：摘 要：目前我国科技水平和经济水平的快速发展，我国信息技术在测绘工程中使用越来越普遍。城市国土测绘数据的有效管理对于社会发展具有十分重要的作用，但是，目前我国城市测绘数据的管理依旧无法满足当今社会的发展要求。所以，为了进一步促进城市国土测绘数据对于社会发展起到积极作用，笔者拟在本文中，简述当今城市国土测绘数据管理的现状以未来发展趋势。大规模城市地理空间和地图信息统计数据库系统的全面建设，各类信息管理和服务应用智能终端的全面建设和推广，包括智能手机等移动智能终端应用设备，可用于系统访问全市国土测绘工程成果统计数据库，获取丰富的统计数据管理信息。

简介：摘要：城市地理空间和地图信息统计数据库系统的全面建设，各类信息管理和服务应用智能终端的全面建设和推广，包括智能手机等移动智能终端应用设备，可用于系统访问全市国土测绘工程成果统计数据库，获取丰富的统计数据管理信息。城市测绘机构和企业在大型信息化城市建设中开展各种战略整合和资源整合，促进城市测绘、土地管理、测绘工程绩效和统计数据综合管理高效发展。同时，也直接推动了我国城市测绘建设的巨大而快速的发展。

简介：摘要：规模化城市测绘土地管理测绘项目成果各类统计数据综合管理和利用，极大地提升了城市测绘成果数据综合管理效率和综合应用管理效果。大规模城市地理空间和地图信息统计数据库系统的全面建设，各类信息管理和服务应用智能终端的全面建设和推广，包括智能手机等移动智能终端应用设备，可用于系统访问全市国土测绘工程成果统计数据库，获取丰富的统计数据管理信息。城市测绘机构和企业在大型信息化城市建设中开展各种战略整合和资源整合，促进城市测绘、土地管理、测绘工程绩效和统计数据综合管理高效发展。同时，也直接推动了我国城市测绘建设的巨大而快速的发展。

简介：摘要：未来，国土测绘部门将继续拓展信息服务的实施方式和服务内容，实现城市测量和测绘服务的发展，实现测绘单位数据采集管理规范化、智能化、数字化，使管理手段更完备、土地测量成果更先进、统计数据更精确。

简介：摘要:城市测绘信息采集和管理所得的城市基础数据多变、复杂。在进行测绘数据管理中，其数据的采集会转换较快，会形成较为复杂的信息管理系统。目前，在城市基础设施快速建设过程中，城市测绘数据采集范围不断扩大，但现有测绘数据采集资源难以及时找到，不利于实施有效、合理的测绘数据管理。本文主要就城市国土测绘数据管理现状进行了分析。