简介：摘要：在工程建设的过程中，工程建设组织管理和目标控制是两个不可或缺的环节。它们之间的协调性对于项目的成功与否起着决定性的作用。工程建设组织管理的任务是确保工程项目的顺利进行，包括规划、组织、指导和控制等环节。目标控制则是在项目实施过程中，对项目的目标进行监控和调整，以确保项目能够按照预定的目标进行。这需要对项目的进度、成本、质量等方面进行实时的监控，及时发现和解决问题。同时，目标控制还需要对项目的风险进行识别和评估，以便及时采取措施，避免项目出现大的偏差。基于此，文章就工程建设组织管理与目标控制间协调性展开分析。

简介：

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简介：摘 要：针对传统粒子群优化算法易早熟收敛的问题，提出一种基于混沌思想的改进粒子群优化算法。该算法利用混沌运动的随机性、遍历性和规律性等特征，综合了混沌初始化、惯性权重的混沌调节、位置的边界处理、陷入早熟时的混沌遍历搜索等改进措施, 改善了粒子群的随机性与多样性，较好解决了算法的早熟收敛问题。通过3个典型高维测试函数的实验测试表明：改进的混沌粒子群算法在收敛速度、寻优精度和稳定性等方面明显优于传统的粒子群算法。

简介：摘 要：城市交通的出行者是交通网络分析的对象，本文针对固定需求随机用户平衡问题，提出了粒子群优化算法并进行数值实验分析，通过构造初始解；设置约束条件控制迭代步长，根据适应度函数求出粒子自身历史最优位置和群体全局最优位置并更新速度和位置向量；同时在迭代更新过程中保证同一OD对各有效路径上流量之和等于其交通需求，最后达到设置的迭代次数，输出OD对各路径流量。结果表明用粒子群算法求解随机用户平衡问题有效可行，迭代收敛较快。

简介：摘 要：城市交通的出行者是交通网络分析的对象，本文针对固定需求随机用户平衡问题，提出了粒子群优化算法并进行数值实验分析，通过构造初始解；设置约束条件控制迭代步长，根据适应度函数求出粒子自身历史最优位置和群体全局最优位置并更新速度和位置向量；同时在迭代更新过程中保证同一OD对各有效路径上流量之和等于其交通需求，最后达到设置的迭代次数，输出OD对各路径流量。结果表明用粒子群算法求解随机用户平衡问题有效可行，迭代收敛较快。

简介：本案以“天人合一”为设计理念，将传统生活审美意境与现代生活方式有机结合，呈现出“现代中式园林大宅”的风采。

简介：该项目占地面积为25万平方米，对设计师来说这是一个非常特别的任务，因为它与19世纪的建筑之间具有历史性的关联。主体建筑建于1871年，设计师对其周围曾是奴隶和看门人的居所以及仓库也进行了改建，并添加了很多现代的创新性元素。

简介：摘要：这篇论文探讨了核物理研究的广泛范围，从基本粒子到宇宙演化。首先，我们深入研究了基本粒子物理学，包括粒子的分类、相互作用和标准模型。然后，我们关注了核物理的重要领域，如核反应、核衰变和核结构。接下来，我们考察了宇宙的演化，从宇宙大爆炸到宇宙射线和宇宙微波背景辐射。我们强调了核物理研究对我们理解宇宙演化的关键作用，以及它如何帮助我们解释宇宙中的各种现象。最后，我们讨论了未来的研究方向和实验，以进一步深化我们对核物理和宇宙学之间密切联系的认识。

简介：摘要建筑具有耐久性，可塑性，是承载文化的重要载体，是传承文化的重要方式。本文通过对近年来不断涌现的地域化建筑的设计手法进行解析，以及对当代建筑的特征进行一定概括，尝试总结和展望当代建筑的几种常见地域文化植入手法。

简介：

简介：摘要水库优化调度可以很大程度的提高水资源的利用率，有助于缓解当前日益紧张的水资源问题。本文为缓解塔里木河下游水资源日益短缺的现状，实现垦区水资源的统一调配，首先以恰拉水库为研究对象，在分析恰拉水库实际运行的基础上，以灌溉缺水量最小和库损最小为目标，考虑水量平衡、库容等方面的约束，建立恰拉水库的优化调度模型；其次，在基本粒子群算法框架中融入模拟退火算法思想，建立基于改进后的粒子群算法的模型求解方法；最后，对丰、平、枯三个典型年分水库不同供需水情况进行优化调度。结果能够有效减少库损，改进后的粒子群算法计算精度高，跳出局部最优解的能力强，能够平稳快速地得到水库调度方案，该方法为新疆不同水库优化调度提供技术支持。

简介：摘要近海系泊系统作为气象监控、海洋探测的主要载体工具，对工程的实际应用有一定的积极作用，在整个系泊系统处于最终平衡状态下，从系统的上部钢管开始受力分析计算，建立不同方向上力的平衡方程和以下部链结点为取距中心的力矩平衡方程，求得钢管倾斜角度以及下部单元间相互作用拉力，进而计算出钢管的相对位置改变量。继续分析下部单元的受力情况，建立相同的平衡方程组并求解，通过反复迭代计算，建立以浮标吃水深度为自变量的迭代代数模型，可求得河道底部的链环倾斜角度以及整个系泊系统的垂悬高度。

简介：摘 要：随着工程结构的复杂化和非线性特性的增加，准确预测结构的动力响应成为工程领域的重要挑战。本文提出了一种基于粒子滤波算法的结构动力响应实时预测方法。该方法利用粒子滤波算法的非线性建模和不确定性建模能力，有效克服了传统方法在面对复杂结构和非线性系统时难以获得准确结果的问题。首先，通过建立结构的数学模型和物理方程，将结构的动力行为描述为一个状态估计问题。然后，引入粒子滤波算法，实现对结构状态的估计和预测。实验结果表明，基于粒子滤波算法的结构动力响应实时预测方法具有较高的准确性和可靠性。它能够捕捉到复杂结构和非线性系统的动力特性，并考虑外界激励和结构系统的不确定性，从而提供更精确的动力响应预测结果。未来的研究可以进一步改进粒子滤波算法的性能，提高预测的精度和效率，推动该方法在结构工程领域的广泛应用。

简介：新一届政府走马上任提出的"城镇化"无疑开启了2013年中国经济发展讨论的热点,无论是从改善民生构建和谐社会,还是从拉动内需促使农村城市化发展的角度来看,城镇化似乎是"中国梦"最好的诠释。"安得广厦千万间",这或许是城镇化第一步需要解决的问题,让农民走出农村,完成身份的转变,首先要解决的怕是要"安居"。推行城镇化,首先受益的就是房地产行业。目前我国城镇化率是51.27%,根据日本和

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简介：摘要本文对当今园林设计和工程建设行业继承传统一说做出了分析，认为传统应该植入时代元素，即生态优先，但绝不是去否定古人的优秀文化遗产，只有囊括各个时代的元素，传统才有生命力，才能延续。

简介：摘要：为了 防止因过度开采造成的地质灾害和水资源短缺等问题出现。 本 文在分析了经典 PSO 算法 和 SVM 理论知识的基础上，建立了 W-PSO优化的 SVM 时间序列预测模型。

简介：摘要：基于实际的生产应用，采用工程模型，在Matlab/Simulink环境下建立仿真模型。针对光伏组件模型进行了详细的阐述。在此基础上，采用粒子场优化算法对光伏发电系统实现最大功率点跟踪。仿真结果表明：模型的仿真结果在不同光强下的输出特性I-V、U-P与厂商提供的数据契合度很高；采用粒子场优化算法实现最大功率点跟踪，仿真系统响应时间短，光伏阵列输出电压以及DC/DC变流后输出电压误差都很小。

简介：摘要粒子群算法是一种新的智能优化算法，它是对生物群体协同优化能力的研究，是一种针对每个粒子追求自身最优粒子和全局最优位置的一种启发式随机优化算法。在随机搜索的过程中，此算法收敛于最优粒子群优化算法。详细介绍了基本粒子群优化算法和改进的粒子群优化算法，并进行仿真研究，简要阐述了该算法在电力系统中优化应用情况，以期为日后的相关工作提供参考。