简介：摘要肠内营养是经胃肠道提供代谢需要的营养物质及其它各种营养素的营养支持方式，为全营养治疗的首选，不仅能维持胃肠道的功能和结构的完整性，刺激胃肠道的收缩和营养物质的吸收；同时可以保护肠道菌群和预防肠外营养相关的感染性和代谢疾病。神经重症病人多处于昏迷状态，无法主动进食，机体丧失营养较多，常伴有脱水、高钠、血浆渗透压升高，继而引发神经细胞内营养缺失，导致病情不断加重，特别是重型颅脑损伤病人处于高分解、高代谢状态，能量需求增加，蛋白质更新加快。神经重症病人的营养不足可使并发症增加，呼吸机撤机困难、病情恶化、ICU住院时间延长及病死率增加。因此肠内营养的管理在危重病人中显得尤为重要。

简介：摘要：目的:探讨心理护理干预在神经内科重症患者中的应用意义。方法:结合研究目的对天津市红桥医院2019 年 11 月 ～ 2020 年 11 月收治的 80 例神经内科重症患者随机分为采取常规护理的 40 例患者为对照组，在常规护理基础上增加心理护理的 40 例患者为观察组，完成干预后对比组间 SAS 分值、SDS 分值、生活质量、护理满意度。结果:干预前两组患者 SAS、SDS 分值差异无统计学意义( P＞0.05) ;干预后观察组患者 SAS、SDS 分值低于对照组患者，差异有统计学意义( P＜0.05) 。干预前两组患者生活质量各项分值( 物质生活、躯体功能、心理功能、社会功能) 差异无统计学意义( P＞0.05) ;干预后观察组生活质量各项分值高于对照组，差异有统计学意义( P＜0.05) 。干预后观察组护理满意度更高，与对照组差异有统计学意义( P＜0.05) 。结论:对神经内科重症患者开展心理护理，对患者心理状态、生活质量改善有积极意义，可提升护理满意度。

简介：摘要：重症监护室患者特点为病情严重、病程长、神经系统功能障碍等，肺部感染可影响重症监护室患者治疗效果、治疗时间等。本研究主要分析综合护理在神经外科重症监护室患者并发肺部感染护理中的应用效果，报告如下。

简介：摘要：本文对重症肺炎的干预以及相应的效果进行了分析。可以对重症肺炎的病患进行循环系统的护理、呼吸道的护理、心理护理以及饮食上的护理等等有效措施，通过这些科学有效的护理可以对患者的肺功能以及通气功能和呼吸功能进行改善，也可以提升其抵抗力和免疫力。同时，这些护理措施可以降低患者的死亡率，提高其康复效果和生活质量。

简介：摘 要：回顾了卷积神经网络的发展历程,介绍了卷积神经网络的基本运算单元。在查阅大量资料基础上，重点介绍了有代表性的 AlexNet、VGGNet、GoogLeNet、ResNet等，对他们所用到的技术进行剖析，归纳、总结、分析其优缺点，并指出卷积神经网络未来的研究方向。

简介：摘 要：大脑中不同节律的神经振荡不仅与认知、注意、记忆、情绪等功能有关而且与多种神经精神疾病的临床症状密切相关。通过外部施加节律性刺激可以调制神经活动。异常的神经振荡会导致多种神经疾病，严重威胁人类健康。学者们以神经质量模型（NMM）为研究对象，通过不断研究、改进方法，对异常脑电信号进行实时监控，调制。本文对神经振荡调控方法研究进展进行综述。

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简介：摘要：BP神经网络是一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络。

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简介：【摘要】神经外科收治患者病情大多较为危重，病情发展快，并发症及意外事件多，一旦护理过程中出现疏忽，极可能出现护理风险事件，引起护理纠纷。 目的 探讨神经外科的高龄患者临床护理工作中存在的风险因素以及相应的处理对策。方法 选取 2017年 4月～ 2019年 4月中心医院 神经外科收治的高龄患者 75例作为研究对象，对患者临床资料进行分析回顾，分析患者临床护理工作中存在的风险因素，有针对性的对其实施护理干预，观察护理干预前后患者护理满意度及风险事件。结果 实施护理干预前患者护理满意度及风险事件发生率分别为 76.00%、 18.67%，实施护理干预后患者护理满意度及风险事件发生率分别为 96.00%、 8.00%，相较于干预前，干预后患者护理满意度更高，风险事件发生率更低，差异有统计学意义（ P＜ 0.05）。结论 在神经外科高龄患者护理时，护理人员应注意各类风险因素，有针对性的实施处理措施，以提高患者护理满意度，减少护理风险事件。

简介：【摘要】：本项目为了对车辆轻量化中的无铆钉冲压连接进行优化，引入深度学习中的全连接神经网络，通过传感器传回的实时接头数据，对压力连接接头的力学性能进行实时检测，并传回控制主板经由神经网络的感知、处理、预测、优化、输出控制接下来的工艺参数。

简介：摘要混凝土抗压强度是保证混凝土工程质量最重要的检验指标，然而混凝土抗压强度的检验评定通常是在浇筑后28d进行的，即使试验结果不能满足规定强度，混凝土强度也不能提高。因此混凝土抗压强度早期预测具有重要研究意义。本文应用神经网络技术建立了混凝土强度预测模型，并将预测结果与实验室测试结果进行对比较。研究表明神经网络在预测混凝土的抗压强度方面有较高的精确度，将该技术应用于混凝土配合比设计，有助于保证混凝土工程质量。

简介：摘要：在现有的人工神经网络理论中 ,BP神经网络使用最为广泛。 BP网络 (Back-Propagation Network)训练网络权值的算法是后向传播学习算法 ,它是一种多层前向神经网络。 BP学习算法是人工智能专家 Rumel hart于 1986年创建的理论。现代模拟电路故障诊断技术中应用神经网络的基本上选择的都是 BP神经网络。本文基于 BP神经网络的模拟电路诊断展开论述。

简介：摘要本文提出了一种基于局部自动搜索和光谱匹配技术的训练样本纯化的BP网络分类方法。利用影像的空间信息在图像局部范围内自动搜索和选择最佳样区位置，再用光谱匹配对寻找到的最佳样区在光谱空间上进一步纯化。从空间和光谱两个角度对样区进行了纯化，使得训练样本更适合遥感图像分类的要求，最后利用BP网络对遥感图像进行分类。实验结果证明，原始遥感图像经过样区纯化算法处理后，目视判读效果和数值分析都表明提高了分类精度。

简介：

简介：摘要：众所周知，我国目前处于一个重要信息化和智能化背景之下，各种智能技术已经在各个领域内进行运用，并且随着时间的推移，这些智能技术均起到了很好的效果和作用，人脸识别技术正是其中之一。在现代社会发展过程中，人脸识别系统和算法已经在信息验证、人物信息识别等等方面进行运用，而且现代国内的电子商务和网络银行开始广泛进行运用，因此人脸识别算法无论是在当前还是未来的发展进程中，均具有很好的发展和应用前景，因此，在后续的发展过程中，需要重视人脸识别技术的发展。在本文中主要介绍一种基于RBF神经网络的人脸识别算法，其主要目的在于促进国内人脸识别水平得到对应的提升。

简介：摘要：深度学习和人工智能已成为我国当下的热门讨论话题，卷积神经网络模型作为深度学习模型中具有代表性的模型之一受到了许多研究者的关注。本文在介绍卷积神经网络模型发展历程的基础上，探讨了卷积神经网络模型在目标检测、语义分割以及自然语言处理方面的应用，以期能为该领域的研究者选择模型时提供参考。

简介：摘要：目的：探讨老年重症患者护理工作中人文关怀的应用价值。方法：本次研究选择的研究对象一共有84例，时间为2021年6月~2021年6月。参考数表法原则分为对照组与观察组，每组42例。其中，对照组接受常规护理，观察组接受人文关怀，比较两组护理效果。结果：观察组护理总有效率高于对照组，两组对比结果有统计学意义（P＜0.05）；观察组生活质量评分高于对照组，两组对比结果有统计学意义（P＜0.05）。结论：老年重症患者很有必要接受人文关怀，护理效果更高，改善其生活质量，值得推广。

简介：摘要：为解决单目图像中冗余像素点不利于深度神经网络快速完成深度信息检测的问题，提出一种基于卷积神经网络的深度线段分类算法。对 ＮＹＵ -Ｄｅｐｔｈ 数据集使用线段检测算法进行线段检测得到原始图像的线段特征图。通过数据预处理结合深度数据得到表征深度信息的线段集合及其标签，提出适用于线段特征的卷积神经网络，实现单目图像中深度线段的分类。本论文从不同方面阐述基于卷积神经网络的深度线段分类算法，希望为研究卷积神经网络的专家和学者提供理论参考依据。