简介：摘要怎样简单而高效地、准确地去针对工程岩体来实施分类是一个极具挑战性的课题，值得深入研究，同时它还是现场施工的最为急迫的一个需求，尤其是某一些特殊性的地下工程。我们针对某省某公路隧道来展开具体的研究，同本区域的真实的地质环境加以结合，选定了不连续结构面的状态以及充填情况、岩石的单轴抗压强度以及岩石质量指标、地下水渗水量、洞轴线和层状岩石醋在的夹角这五大指标来当作评价因子，构建了以BP神经网络为基础的公路隧洞围岩的分类模型，对公路隧道围岩的等级展开了成功的评级，得到了较佳的评价效果，并且为公路隧道围岩的合理分类提供了相应的依据。

简介：摘要：在现有的人工神经网络理论中 ,BP神经网络使用最为广泛。 BP网络 (Back-Propagation Network)训练网络权值的算法是后向传播学习算法 ,它是一种多层前向神经网络。 BP学习算法是人工智能专家 Rumel hart于 1986年创建的理论。现代模拟电路故障诊断技术中应用神经网络的基本上选择的都是 BP神经网络。本文基于 BP神经网络的模拟电路诊断展开论述。

简介：摘要：为解决单目图像中冗余像素点不利于深度神经网络快速完成深度信息检测的问题，提出一种基于卷积神经网络的深度线段分类算法。对 ＮＹＵ -Ｄｅｐｔｈ 数据集使用线段检测算法进行线段检测得到原始图像的线段特征图。通过数据预处理结合深度数据得到表征深度信息的线段集合及其标签，提出适用于线段特征的卷积神经网络，实现单目图像中深度线段的分类。本论文从不同方面阐述基于卷积神经网络的深度线段分类算法，希望为研究卷积神经网络的专家和学者提供理论参考依据。

简介：摘要当前高速公路的交通量呈明显的递增趋势，并且我国的自然环境条件十分复杂，在高强荷载和复杂环境的作用下，高速公路的病害特别是路面病害日益增多，因此我国通过建立路面管理系统为高速公路网的养护管理提供一个核心的平台。但是由于我国的路面管理系统建立时间很短，对于经验的总结和设备的先进程度仍然处在低水平线上。所以提高路面管理的现代化、科学化及智能化称为当下十分重要的科研努力方向。本文基于MATLAB的BP神经网路预测模型的分析，以加强路面管理数据分析的行为能力为目的，采用科学的管理理论及模糊数学的分析方法，为路面管理人员提供准确的路面使用性能的评测，尤其是本文提出一种自主学习且容错率较高的数学分析方法，这对于路面管理系统的数据采集、分析、评估，甚至对于整个高速公路网及社会经济的长期稳定发展具有很重要的理论和现实意义。

简介：摘要飞机的导航系统是引领飞机飞行方向，并让其可以根据事先规划的飞行路线在预期的时间内到达目的地，达到预定的飞行工作。本文基于神经网络控制，针对飞机导航系统的某些问题实施优化，力争获取好的解决方案，并且还给飞机导航系统的算法深入发展探索方向。

简介：摘要随着我国电力行业逐步推进智能电网建设，电网管理问题变得愈发重要，电网管理的主要内容就是负荷预测。通过分析电力负荷预测的重要性，分析电力负荷预测中人工神经网络的应用。

简介：摘要商业银行是市场经济的参与主体之一，具有盈利性的特征，也是国家金融体系的组成部分，有责任维护金融市场稳定，避免在信贷产品经营中出现系统性风险。信用风险是常见的风险形式，但如果得不到有效控制，也有可能酿成系统风险，因此，商业银行既要完善风险管理体系，又要应用先进的风险评估技术。Bp神经网络是辅助商业银行个人信用评估系统建设的一种技术，其有先进性的一面，也有自身的不足，在实际应用中需要不断改进，才能更好地发挥规避信用风险和提高信贷产品经营质量的效用。

简介：摘要： 常规 PID控制是工业控制中经常使用的控制方法。 BP神经网络控制的方法可以使控制器具有较好的自适应性，可以实现参数自动调整。本文主要设计了常规 PID控制系统和 基于BP神经网络的 PID控制的温室控制系统，通过 MATLAB对两者进行仿真对比， BP神经网络控制系统对不同的对象具有适应性、控制效果更好。

简介：摘要目前，我国的经济在快速的发展，社会在不断的进步，邻近区域施工，致使地铁沉降呈现复杂的非线性变化。对此，采用奇异谱分析（ＳＳＡ）和ＢＰ神经网络对地铁结构进行分析与预测。通过ＳＳＡ重建趋势序列和周期序列，分析地铁结构变化的趋势与周期波动；利用ＢＰ神经网络对重建趋势序列与时间序列分别进行预测。以某９号线地铁沉降监测数据为例，提取趋势序列与周期序列进行分析及预测，实验证明了利用ＳＳＡ对地铁监测序列进行分析以及利用ＢＰ神经网络对成分序列进行预测的可行性。

简介：摘要：为了提高气体绝缘金属封闭开关（ GIS）缺陷的检测效率，提出了一种基于计算机卷积神经网络的 GIS中典型缺陷图像识别和分类方法。利用内窥镜获取 GIS的不同类型的缺陷图像并建立相应的样本数据库。预处理数据库中的图像。设计相应的卷积神经网络，并利用预处理后的图像对卷积神经网络进行训练和测试，实现对缺陷图像的识别。应用的算法由 matlab软件实现。测试结果证明，基于卷积神经网络的 GIS缺陷图像识别方法的测试结果和样本图像的实际类型基本一致，该方法可以实现对 GIS内部缺陷类型进行检测。

简介：摘要航空发动机作为飞机的动力提供者，其安全稳定运行对飞机的安全有着至关重要的影响，对航空公司的经济和社会效益也有着重要的作用。航空发动机上一般都装载着各种性能参数的检测设备，地面控制中心能够通过机载报文寻址将发动机的各项性能参数接收到。对各项性能参数应该全面进行分析，全面了解发动机的各项性能状况，观察性能有没有处于衰退状态。对发动机的性能参数进行分析，并对其进行预测，全面了解发动机的性能问题，让维护管理过程中能够具备相应的决策支持。本文就BP神经网络下的航空发动机维修决策系统展开探讨。

简介：摘要建筑工程监理质量安全管理是现代建筑工程的一项重要工作，牵涉到建筑质量和施工安全，有效的评价体系则为该项工作提供了支持。基于此，本文以BP神经网络下，建筑工程监理质量安全管理评价体系技术应用作为重点展开分析。给出其应用框架、流程，包括明确的评价对象、标准，以及系统训练、信息收集和评价等扩容，并通过模拟方式了解技术应用效果，以期为后续工作提供少许参考。

简介：摘要针对目前我国工程可行性研究阶段估算方法不合理、投资估算精度不高、缺乏合理的定价依据、编制方法不合理等诸多问题，根据工程造价的特点，在分析现有投资估算方法优劣的基础上，提出运用神经网络模型估算法来估算桥梁工程的造价。文章通过对工程投资估算规范性文件、相关研究的文献资料进行信息沉淀分析，咨询专家并结合工作实际情况，最终确立了7个影响工程投资估算的因素，之后对7个影响因素运用技术手段进行了可量化处理,为以后工程造价估算提供了简单有效的方法，对工程造价的精度控制在10%以内起到了积极的作用。

简介：摘要伴随着近年来我国经济的高速发展和科学技术水平的不断提高，中国城市轨道交通建设也逐渐发展为网络化运营。分析轨道交通的历史客流数据、探索其变化规律、建模预测未来客流量，对运营管理部门合理安排设备维护人员、编排适当的列车时刻表、提高重庆轨道交通综合服务质量具有十分重要的指导意义。

简介：摘要车辆在黄灯期间的加速度变化与交叉口交通事故发生频率息息相关。为有效预测并量化驾驶人黄灯期间在交叉口的制动减速度和行驶加速度，构建了BP神经网络加速度预测模型，在信号交叉口实测数据基础上，通过Pearson相关性检验法分析了加速度的影响因素，并进行仿真预测验证。结果表明，构建的模型可有效预测驾驶人黄灯期间在交叉口的制动减速度和行驶加速度。

简介：摘要随着经济的不断发展，机动车辆的不断增加，机动车辆保险已经成为中国财产保险业务中最大的险种，但其居高不下的赔付率一直困扰着我国的财产保险公司，本文基于A公司的210组机动车辆索赔案件进行识别研究，运用相关性分析、多重共线性分析和显著性检验，还有Logistic回归和BP（BackPropagation）神经网络的方法对所有的索赔案件进行识别。对机动车辆保险欺诈识别过程得出改进和管理启示。

简介：摘要电力变压器在长期的运行中，故障是不可避免的。变压器一旦损坏会造成大面积停电且故障修复耗时长，因此变压器故障的及早发现和处理具有非常重要的意义。因此，探讨神经网络应用于电力变压器故障诊断具有重要的意义。本文首先对人工神经网络进行了概述，详细探讨了神经网络应用于电力变压器故障诊断，旨在提高电力变压器故障诊断的准确性，可靠性和诊断效率。

简介：摘要电力变压器在长期的运行中，故障是不可避免的。变压器一旦损坏会造成大面积停电且故障修复耗时长，因此变压器故障的及早发现和处理具有非常重要的意义。因此，探讨神经网络应用于电力变压器故障诊断具有重要的意义。本文首先对人工神经网络进行了概述，详细探讨了神经网络应用于电力变压器故障诊断，旨在提高电力变压器故障诊断的准确性，可靠性和诊断效率。

简介：摘要漏洞作为网络威胁的根源之一，管理好漏洞做好安全防护措施，构建网络安全系统，是电力企业网络信息安全的基本要求。电力企业网络安全技术的应用和发展，需要明确考虑在安全系统设计中针对漏洞跟管理的缺陷，从漏洞情报收集、检测、危害评估和处置多个方面入手，设计新的漏洞管理系统，以满足漏洞管理工作的需要。本文在新型漏洞与攻击的不断增长的背景下，探究并研究现阶段防御与风险监控管理的要求，从漏洞管理现状入手，分析如何优化电力企业网络信息安全漏洞管理，综合提高电力企业网络信息安全漏洞管理水平。

简介：摘要漏洞作为网络威胁的根源之一，管理好漏洞做好安全防护措施，构建网络安全系统，是电力企业网络信息安全的基本要求。电力企业网络安全技术的应用和发展，需要明确考虑在安全系统设计中针对漏洞跟管理的缺陷，从漏洞情报收集、检测、危害评估和处置多个方面入手，设计新的漏洞管理系统，以满足漏洞管理工作的需要。本文在新型漏洞与攻击的不断增长的背景下，探究并研究现阶段防御与风险监控管理的要求，从漏洞管理现状入手，分析如何优化电力企业网络信息安全漏洞管理，综合提高电力企业网络信息安全漏洞管理水平。