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  • 简介:摘要:随着摄像头等监视工具的应用,人体行为模式识别受到广泛的关注。人体行为模式识别主要面临着识别精度以及实时性的问题,本文提出了基于动态时间规整的人体行为模式识别算法,能够准确的识别出人体行为,相比于模板匹配算法有很大的提升。

  • 标签: DTW 人体行为 识别算法
  • 简介:摘要珠宝鉴定是一项利用多种仪器和检验方法测试宝石多个参量,并依据这些检验数据进行综合判断的复杂工作。针对传统的珠宝鉴定方法依赖个人经验的情况,本文提出了利用计算机技术,开发珠宝玉石辅助鉴定及信息系统。该系统运用当前最先进的计算机技术,将计算机中的数据信息融入其中,并运用模式识别技术,从根本上打破了依靠个人经验鉴别珠宝玉石真伪的局限性,提高了鉴别珠宝的准确性,在珠宝的鉴定中发挥了重要作用。

  • 标签: 模式识别 珠宝 鉴定
  • 简介:摘要:为了确保压力容器在使用过程中安全稳定运行,世界各国都制订了一系列压力容器标准规范,给出材料、设计、制造、检验、安全评估等方面的基本要求。随着技术的不断进步,企业生产要求的提高,压力容器也显现出了一些新特征,主要表现为更加复杂化、系统化。对此,需要在日常检验工作中,以科学检验的方式保障其安全运行。本文从常见压力容器的损伤模式入手,提出了检验重点和具有针对性的检测方法,以保证压力容器的安全运行。

  • 标签: 压力容器 损伤模式 检验 探究
  • 简介:摘要:计算机图像处理与模式识别技术是现代计算机科学领域中的一个重要分支,它涵盖了许多关键概念和方法,用于处理和分析数字图像以及识别其中的模式和特征。本文将深入探讨这一领域的核心概念和最新进展,以帮助读者更好地理解和应用图像处理与模式识别技术。

  • 标签: 计算机图像处理 模式识别 数字图像 特征提取 图像分割 计算机视觉
  • 简介:摘要:计算机视觉与模式识别技术是一门研究如何让计算机能够像人类一样理解和处理图像或视频数据的学科。随着人工智能的快速发展,计算机视觉与模式识别技术已经在各个领域展现出了广泛应用的潜力。然而,计算机视觉与模式识别技术所面临的挑战和问题,如数据集标注和收集、大规模数据的处理与存储、多样性和变化性数据的建模、鲁棒性和泛化能力的提升以及个人隐私保护和伦理问题等。基于此,本篇文章对计算机视觉与模式识别技术进行研究,以供参考。

  • 标签: 计算机视觉 模式识别技术 应用分析
  • 简介:摘要:基于损伤模式的压力容器检验,主要是针对压力容器是否存在损伤状况的一种检验,依据检验结果,会确定相应的维修方案或停止压力容器的使用,以保障压力容器的安全性。该检验方法具有良好的效果,但是,在实际的检验工作中,需要相关检验人员能够严格按照相关检验标准操作,从而实现对损伤情况的完全判断,以最大程度保证压力容器的稳定运行,延长使用寿命,为工业、民生、军事等多个领域的发展奠定良好的基础。

  • 标签: 损伤模式识别 压力容器 检验
  • 简介:摘要:随着科技的发展,计算机的功能越来越强大,在各行各业都有着广泛的应用。计算机视觉与模式识别技术作为计算机技术的一种,也在各个领域得到了广泛的应用。本文将针对计算机视觉与模式识别技术进行简单的分析,主要从计算机视觉与模式识别技术的概念入手,进一步分析了计算机视觉与模式识别技术在各个领域中的具体应用,同时还分析了计算机视觉与模式识别技术在各个领域中具体应用所体现出的优势。

  • 标签: 计算机视觉 模式识别技术 研究
  • 简介:摘要:在工业经济高速发展的背景下,国家对压力容器的质量提出了更高的要求,需要相关检验人员能够对压力容器进行有效的评估和检验检测,及时发现已经存在或将要发生的缺陷,确定压力容器的安全级别,并依据实际损伤情况,判断压力容器是否能够继续使用或停止使用,从而最大程度保证其安全性能,为社会的和谐稳定奠定良好的基础。

  • 标签: 损伤模式 压力容器 检验
  • 简介:摘要:根据我国现在发展的状况,我国现在最需要的就是具有创新意识的人才,需要拥有属于我们自己的核心技术,才能让我们的国家逐渐强大。而在模式识别与智能系统的课堂上,要改变以往的固化的教学方式,对创新型人才的培养模式进行创新。同时教师还需要不断的变化课堂教学的方式和考核学生的方式,要探索出多变的人才培养模式,实现学生的自主学习。

  • 标签: 模式识别 智能系统 创新型人才培养模式
  • 简介:摘要我国以前的传统通信传输并不需要对其中的通信信号模式进行识别,这主要是由于采用合作通信的方式,信号发射方与接收方彼此之间都深谙信号传输的调制模式,因此在之后的处理工作当中并不存在任何障碍。但随着无线通信技术的不断发展进步,在通信系统当中逐渐出现越来越多的调制方式,因此对其进行识别的现实意义也逐渐明显。

  • 标签: 无线信道 典型 通信信号模式 识别技术
  • 简介:摘要模式识别技术作为诊断机电设备故障的一种常用手段,可以探测出很多复杂的系统故障,在机电设备故障诊断中占据着重要地位。对机电设备的运行状态进行定期检测、故障维修不仅能够确保工作系统稳定运行还能尽量避免重大安全事故的发生。传统的故障诊断方法需要耗费大量的人力、物力、财力,已经难以满足现代新型机电设备的监测需求。因此,模式识别技术的提出为机电设备故障诊断提供了一个快速、准确的工作方式,提高了故障诊断的工作效率。本文通过对模式识别技术在复杂机电设备故障诊断的应用进行简要分析,并对建立的模式识别故障诊断通用平台进行简单介绍,以供相关人士参考交流。

  • 标签: 机电设备 故障诊断 模式识别技术
  • 简介:摘要:当前,随着我国国民经济水平的不断提高,我国的现代科学技术步入了高速发展时期,其中人工智能技术已经日渐完善并在我国的航空航天工程和工业、电力等诸多领域广泛应用。作为人工智能技术的延伸,模式识别技术同样在多个领域发挥其作用,特别是在图像识别应用中起到重要作用。

  • 标签: 模式识别 图像处理 技术方法
  • 简介:摘要:本文系统性地研究了计算机视觉、图像处理和模式识别的基础理论和实际应用。首先,深入讨论了计算机视觉基础,包括图像获取与表示、图像处理基础以及特征提取与描述。其次,详细探究了图像处理技术,着重介绍了滤波与增强、边缘检测与轮廓分析以及图像分割与分析等关键概念。接着,对模式识别基础进行了阐述,包括模式识别概述、分类与聚类以及监督学习与无监督学习。最通过全面了解这些领域,本文为科学研究和技术应用提供了全面而深刻的视角。

  • 标签: 计算机视觉 图像处理 模式识别
  • 简介:摘要:随着时代发展,如今的先进科学技术也在进行着不断地研究,其中脑机接口(BCI)技术就是其中的佼佼者。这种技术对于一些瘫痪或者肢体残疾之类患有运动障碍的病人都有着极其重要的作用,可是这项技术在现在的实际运用中依旧存在着对动作识别的类型、识别速度和精准度等一系列不足的问题。本文做出了运动想象脑机接口中模式识别的方法中MRP特征提取算法的研究,并且探讨了其在机械臂方面的初步应用。

  • 标签: 脑机接口 模式识别 方法研究
  • 简介:摘要:智能图像识别技术是人工智能领域的重要研究方向之一,其通过图像处理、模式识别和深度学习等技术手段,实现对图像内容的自动理解和识别。本文综述了智能图像识别技术的研究现状和应用前景,包括图像处理基础、特征提取与描述、分类与识别算法等方面的内容。随着计算机视觉和深度学习技术的不断发展,智能图像识别在目标检测与跟踪、人脸识别、图像分割与语义分析等领域得到了广泛应用。未来,随着科技的进步,智能图像识别技术将在各个领域发挥越来越重要的作用。

  • 标签: 智能图像识别 图像处理 深度学习
  • 简介:摘要与西方国家相比,我国在建筑激光扫描测绘技术的研究上起步较晚,但发展十分迅速,经过10多年的技术攻关与实践发展,基于激光扫描技术测绘方法在我国建筑测绘工作中已经全面普及。相对传统测绘以及绘图工作,图纸质量、数据精度以及工作效率都有了显著的提升。同时在测绘工作中,激光扫描测绘方法人力成本较低,图纸精度受工作人员工作状态以及业务能力影响较小。在建筑工程中有着更为广阔的应用前景与发展空间。

  • 标签: 工程测绘 激光扫描 研究
  • 简介:摘要:地面激光扫描仪是高科技的时代产物,具有极强的高效性和准确性,其在建筑测绘领域被广泛使用。文章通过对建筑测绘中采用激光扫描的方法进行研究,对建筑测绘工作提供可参考的理论依据。

  • 标签: 建筑测绘 地面激光 扫描模式 识别方法
  • 简介:摘要:随着信息技术的飞速发展,多个行业的管理模式也在不断升级。SCADA系统是许多行业生产运行过程控制的核心系统,SCADA系统是通过PLC系统采集设备和仪表的运行状态及检测数据,其中检测仪表超限信号、设备故障信号等都是报警信息的主要来源。本文通过计算机模式识别下的SCADA系统,在系统内部集成逻辑算法,智能判断多项运行参数,使系统发出智能报警,方便工作人员快速了解运行情况,及时采取处理措施。

  • 标签: 计算机模式识别 SCADA系统 智能报警
  • 简介:摘要:高速铁路电力电缆系统的稳定运行对于确保列车运行安全至关重要。电力电缆局部放电是导致电缆故障的主要原因之一。为了提高电缆系统的可靠性和安全性,本文提出了一种基于在线监测与模式识别的局部放电检测方法。通过该方法,可以实时监测电缆系统中的局部放电情况,并进行有效的模式识别,从而及时采取措施,预防潜在的故障。

  • 标签: 高速铁路 电力电缆 局部放电 在线监测
  • 简介:摘要:人工智能技术在数据挖掘与模式识别领域的应用日益广泛。本论文探讨了人工智能在数据挖掘和模式识别中的关键应用,包括机器学习、深度学习、自然语言处理和计算机视觉等方面。我们分析了这些技术在数据挖掘中的作用,如数据预处理、特征选择、分类和聚类等任务,以及在模式识别中的应用,如图像识别、声音分析和文本分类等领域。此外,本文还讨论了人工智能在解决实际问题中的成功案例,并探讨了未来的研究方向。总之,人工智能的应用为数据挖掘和模式识别带来了新的机会和挑战,将进一步推动这一领域的发展。

  • 标签: 人工智能 数据挖掘 模式识别 机器学习 深度学习 自然语言处理