简介:摘要:文章从群体极化视角出发,基于有力论据理论和社会比较理论,构建网络社群群体性事件个体卷入影响机制的概念模型。以信息性影响和相似性影响为前因变量,群体极化为中间变量,参与意愿为结果变量,群体效能感为调节变量。
简介:摘要:文章探讨群体极化与网络群体性事件之间的联系,将群体极化这一概念用于解释网络群体性事件的发生,并借助有力论据理论和社会比较理论分析网络群体性事件的影响机制。
简介:摘 要:随着现代工程规模的不断扩大和科技水平的不断提高,各类建筑工程越来越多地涉及到超长超宽超厚大体积混凝土结构的施工问题,大体积大面积混凝土受到早期水化的作用影响,产生大量热,增加了自身温度,极易造成混凝土开裂情况。为了控制混凝土产生有害裂缝,常规采用设置后浇带等施工方法。这些施工方法虽然可以解决混凝土结构的沉降和伸缩的需要,但它有明显的不足。后浇带法则因停歇工期过长、结合面处理和清理垃圾等,处理难度和施工难度较大,影响工程总体施工进展。同时对结构的整体性、抗震性、抗渗性都存在不利因素。经过工程不断地实践,采用跳仓法施工技术能够保证混凝土工程的施工质量。
简介:摘要:当前,我国的城市化进程发展迅速,各种高楼建筑纷纷拔地而起,综合性商业建筑和小区等群体建筑越来越多,占比也越来越大,群体建筑与单一建筑相比,其内部的机电结构更加复杂,其内部结构与功能之间往往也存在一定的联系,在这一背景下,通过传统技术进行机电设施的安装很容易在实践中出现各式各样的问题,机电设施项目管理、管道布置、施工质量等方面很难得到保障。BIM技术是近些年来出现的先进技术,能够通过信息化手段将建筑结构以数字化的形式呈现出来,能够有效协助相关单位进行建筑机电安装工作。但在当前,BIM技术在群体建筑机电安装中的应用依旧比较少见,因此,对该技术在群体建筑机电工程中的应用进行研究具备一定的现实意义。
简介:摘要:配网故障抢修AI智能画像项目以配网故障抢修业务为切入点,搭建配网故障抢修业务AI智能画像(感知、理解、行动)平台。该平台汇集了配网故障抢修工单数据以及运检、安监、营销等相关部门内部业务数据,区域地理、GDP、天气等外部数据,打通“内网外网”之间信息壁垒。平台采用自关联技术,以人工智能领域和机器学习算法,对319.32GB相关业务数据进行特征提取及关联挖掘,搭建出“一全”、“三专”、“五精”配网故障抢修业务AI智能画像。形成“融合、识别、预判、决策、交互”的智能化运行模式,有效提升配网抢修业务流程感知,为智能化配网抢修提供有力支撑,优化配网故障抢修业务流程。