简介：摘要：本文旨在探讨大型企业电网数据平台中数据融合技术的应用，首先概述电网数据平台的基本架构及其与数据融合技术的结合，其次详细分析数据融合技术的基本原理，包括数据层、特征层和决策层融合。再次，通过具体案例研究，展示数据融合技术在实际电网中的应用措施，重点包括实时数据监控与分析、预测性维护的实施，以及集成能源管理系统的优化。

简介：摘要:政府部门最主要的一个任务便是管理和发展公共事务并提供好服务。大数据时代要建设人民满意的服务型政府,当务之急是要把信息加以整合、共享与公开。文章围绕大数据时代下怎样有效地推动政府信息的整合、共享和公开,推动社会管理和服务能力的提升展开探讨,并提供相应意见。

简介：摘要：种类繁多的测量技术随同测绘技术的突破发展也相继出现，在大地测量作业当中发挥了积极作用，使得我国测绘及大地测量相关技术水平得到明显质的提升。但随着数据信息量与类型的增多，由于数据分析方法不统一，使大地测量在数据分析方面的工作量和工作难度都有所增大，因此兼容多种数据的新型融合模式的研发就十分有必要。

简介：摘要:业财融合是目前企业财务创新的主要形式，其主要是指围绕相同的价值目标，将企业的业务与财务在工作流程、数据信息、制度体系、系统等方面进行深度融合。大数据时代为企业业财的深度融合提供了技术支持，融入大数据技术，可以进一步优化工作流程、升级信息系统、完善工作制度体系。现阶段，部分企业并未根据大数据时代发展要求，合理规划业财融合，造成企业业财之间关联性不强，另外在工作机制、信息系统以及岗位人才建设方面投入不足，因此，为进一步推进企业的业财深度融合，相关领导及管理者要跟上时代发展步伐，加强业财融合的优化与创新。

简介：摘要：文章分析了多源异构数据的融合技术，包括数据采集、数据清洗、数据融合分析等。我们提出了多源异构数据融合技术的应用：一是实现科技决策，二是实现项目查重功能。

简介：摘要：

简介：摘要：人工智能对人们生活的影响将会和电力系统一样，而且对人们的数字体验生活具有主导作用；大数据与新能源类似，它能够让服务更好的把握用户的需求变化，从而使用户能够更加便利的获得自己需要的服务。而云计算则为应用和服务的运行提供基础保障。人工智能、大数据和云计算的融合发展将会成为未来主要的发展趋势。

简介：摘要：进入二十一世纪，随着社会经济水平的提升，带动了我国科学技术水平的进步。目前，由于网络中涉及大量重要数据及隐私信息，若缺乏有效的安全保障技术，势必会引发严重的混乱和损失，为此一种数据融合技术得到广泛应用。在网络安全管理中应用数据融合技术，有助于弥补传统安全技术缺陷，利用全新融合模型满足安全管理目标，文章优先分析网络安全管理问题，简要介绍数据融合技术内容，在此基础上针对实际提出应用模型设计，以挖掘数据融合技术潜力，竭力为网络安全管理提供技术支撑。

简介：摘要：随着科技的发展和人类工业化进程的不断推进，电力资源的应用范围不断扩大，一旦出现故障后将严重影响人类的生产和生活。由于电力系统的应用范围极广，一旦遇见供电不稳或者扰动时，电力系统的保护装置需要快速地确定故障位置并对故障区域进行隔离，避免故障范围的进一步扩大。因此对电网系统的数据处理速度和精度要求极高，由于电网系统的数据量极大，而目前电网系统的网络通信方式多样、通信逻辑复杂，导致系统在工作过程中出现了通信效率低、滞后性大的不足，严重影响了供电网络的正常运行。

简介：

简介：摘要：火灾是地下通道中最常见的灾害之一，不仅对人员生命安全造成威胁，还会造成严重的财产损失和环境污染。因此，隧道火灾的监测和预警技术显得尤为重要。传统的隧道火灾监测方法主要依靠感知设备，如温度传感器、烟雾传感器等，但由于传感器数量有限、部署位置不一致以及单一信息源的使用等问题，无法提供准确可靠的火灾信息。因此，基于数据融合的隧道火灾监测技术应运而生。

简介：【摘要】通过探讨大数据背景下多系统融合协同办公的模式，保障办公管理向规范化、信息化、协同化发展，注重知识管理的实际应用，融协同作业、信息发布、资源管理、行政办公、业务流程、信息集成于一体。通过协同办公系统提高全集团各部门及员工的办公效率、整合各类系统资源，提升公司管理水平，实现集团信息资源有效管控，大大降低无效办公、提高运营效率、降低运行维护成本。

简介：摘要：随着计算机网络技术的发展,互联网在许多领域的应用越来越广泛,但在互联网促进各个领域发展的同时,大数据网络的信息安全也出现了许多问题,给个人或企业带来了巨大的损失。针对上述网络信息安全问题,一些出版物也进行了相关研究。该方法基于AES(Advancedencryptionstandard)算法进行网络信息安全分析,密钥生成时间非常短,灵敏度较好,AES计算容易抵御强烈和暂时的攻击,但该方法内存较小,只能在内存有限的环境中使用。网络的信息安全是基于MD5(messagedigestal-algorithm5)加密算法,这种方法具有良好的压缩性,易于计算,抗变化性和抗冲突性强,但这种方法的最终结果很容易被原始文本破解。

简介：摘要：被动式多雷达系统的多目标数据融合是指将多个被动雷达传感器收集到的目标信息进行合并和融合，从而提供更准确和全面的目标跟踪和识别结果。被动雷达是指利用环境中的信号源（如电视、无线电广播、通信信号等）来实现目标探测和定位的雷达系统，不需要自身发送主动脉冲信号。在被动式多雷达系统中，每个雷达传感器收集到的目标数据可能存在噪声、不完整信息以及误检等问题。因此，数据融合的目标是将来自不同雷达的信息进行处理和整合，以提高目标的跟踪准确性和全局感知能力。

简介：摘要：随着科技的快速发展，测绘工程在数据获取和处理方面取得了显著的进展。然而，由于不同数据源、不同测量方法和不同精度要求的存在，如何有效地融合多源异构数据成了测绘工程领域的一个重要研究课题。本文通过对现有的数据融合技术进行综述和分析，探讨了其在测绘工程中的应用，并提出了未来研究的发展方向。

简介：摘要：本文针对数字化转型给制造业带来的机遇和挑战，重点探讨了数字车间数据感知、融合及可视化的理论与方法。数字车间作为智能制造的核心环节，通过数据感知、融合和可视化等手段，推动制造业向智能化转型。文章首先介绍了数字车间数据感知的基础，包括传感器网络和物联网技术的应用。接着，阐述了数字车间数据融合的过程和方法，包括数据清洗、预处理和挖掘等。最后，探讨了数字车间数据可视化的方式，如仪表盘、图表和虚拟现实等。通过综合分析相关研究成果，本文对实现智能制造提供了指导，并对未来的研究方向进行展望。

简介：摘要：随着物联网技术的迅速发展，农业领域也开始应用物联网技术来实现智能化农业管理。物联网能够将传感器、设备和网络连接起来，实现对农田环境、作物生长状态等信息的实时获取和监测。农业感知数据的融合应用可以提供准确、全面的农业信息，帮助农民和农业管理者制定科学的决策和管理策略。

简介：摘要：本研究聚焦于矿产勘查与地质灾害监测领域，旨在探讨数据融合对于提升勘查精度与地质灾害预警的重要性。数据融合技术以不同传感器和数据源为基础，结合多元信息，有望有效弥补单一数据源的局限性，提高勘查效率并加强对地质灾害的监测与预警能力。本文从理论与技术两个层面出发，首先分析了矿产勘查和地质灾害监测中存在的挑战和问题，探讨了数据融合的潜在优势。深入探讨了数据融合在勘查与监测中的应用，包括多源数据整合、信息提取、模型构建等方面的具体方法与实践。

简介：摘要：随着经济社会的持续发展以及科技化程度的不断提高，现代化的信息技术手段应用领域越来越广泛，而且也越来越发挥了不可替代的积极作用。作为新兴的信息技术手段，大数据在各个领域的应用也得到了广泛的推广普及。所以，广播电视编辑融合科学地顺应大数据融合发展的时代趋势，进一步转变工作思路、创新工作方法，推动广播电视行业的持续健康发展，变成为了一项重要课题。本文结合现阶段广播电视编辑工作中不同程度暴露出的短板弱项，针对大数据融合前提下，实现编辑转变发展的对策措施，进行了系统的分析阐述。

简介：摘要：随着经济社会的持续发展以及科技化程度的不断提高，现代化的信息技术手段应用领域越来越广泛，而且也越来越发挥了不可替代的积极作用。作为新兴的信息技术手段，大数据在各个领域的应用也得到了广泛的推广普及。所以，广播电视编辑融合科学地顺应大数据融合发展的时代趋势，进一步转变工作思路、创新工作方法，推动广播电视行业的持续健康发展，变成为了一项重要课题。本文结合现阶段广播电视编辑工作中不同程度暴露出的短板弱项，针对大数据融合前提下，实现编辑转变发展的对策措施，进行了系统的分析阐述。