简介:摘要:森林资源是不可再生的资源。我国森林资源虽然丰富,但是人均占有量较少。如何有效的对森林资源进行调查与统计是解决森林资源有效利用的关键。本文针对该问题,提出了一种基于多核支持向量机的改进的高光谱遥感影像森林分类算法,与几种主流分类算法对比,分类精度可以达到92.2%。
简介:摘要:以四川省攀枝花市为研究区,采用2000年、2010年、2020年的Landsat影像数据,在主成分分析的基础上,运用ALexNet和支持向量机相结合的分类方法,实现研究区域三期土地利用分类,并采用面积转移矩阵,对研究区域的三期的土地利用进行时空变化分析。研究结果表明:1)林地,草地,耕地为攀枝花市主要的土地利用类型,水域和城乡、居民用地所占比例较小,占攀枝花市总面积的6%以下。也说明攀枝花市的城市化进程较慢。3)在攀枝花市土地利用类型的动态变化当中,各地类均存在着这种相互转换的现象。
简介:摘要:持向量数据描述算法(SVDD)是一种近年来运用得越来越多的单分类算法,具有很好的泛化能力,且运用核函数能有效解决“维数灾难”问题,可以较好的划分交通流数据分布特征。虽然在传统的SVDD只关注正类样本,能很好的通过单类数据进行机器学习,但我们又可以使用负类样本点来更好的完善SVDD所构造的超球面的分类性能。这就提出了带负类样本的支持向量数据描述算法(SVDD-NE)。之后通过对比不同分类算法的性能来验证SVDD-NE方法的有效性。最后将SVDD-NE运用于实际道路交通流数据的拥堵判别,用来增加道路拥堵的判别方法,实验证明该方法可以较好的支持道路车流拥堵情况识别,为诊断道路运作情况提供了技术基础。
简介:摘要:文章对深水铺管起重船“海洋石油 201”4000t主起重机吊重试验技术做了讲解,这其中包括了其各方面的基本内容,能有效及时的评估和避免到大型吊重试验中存在的风险,从而有效确保到大型吊重试验的顺利完成。