简介:摘要:本文提出了一种判别重复作业中劳动人员疲劳状态,并指出易疲劳部位的方法。。该方法利用加速度传感器获取目标人的行为,以检测目标人没有注意到的疲劳。通过对采集到的数据进行作业特征的计算,将其交给机器学习生成的分类器,检测用户是否存在疲劳。实验结果表明,该方法对重复性作业的鉴别精度较高。其主要表现为长期使用的颈部和支撑身体重心的腿部的运动。
简介:摘要普通加速度继电器的功能为当继电器感受到的加速度达到其某一过载值后即接通或关断。本文介绍了一种具有双过载功能的电子加速度继电器,其特点在于该继电器感受到的加速度值必须从零上升到规定的过载值1(以下简称gH)以后,再由gH值降低到规定的过载值2(以下简称gL),继电器输出端才接通并且进行延时,当延时时间达到规定值T后,继电器输出端自动断开。该继电器通过加速度传感器MMA7341L感受加速度信号,并将其输出信号分别与两个基准参考电压通过比较器的进行比较,比较后的两个信号作为单片机控制信号,通过单片机的高低电平输出来控制固体继电器开关电路的接通或关断,并进行相应延时。该加速度继电器的过载值、延时时间以及延时类型均可通过电路和单片机程序进行调整。本文设计的双过载加速度继电器采用全密封固态化设计,无常规机械运动部件,具有灵敏度高、性能稳定、环境适应性强等优点,可供各种型号系统做火工品点火控制或作为加速度敏感器件使用。
简介:摘要:在现代科技的快速发展中,微型机电系统(MEMS)加速度传感器因其微小体积、高灵敏度及低能耗等特点,广泛应用于智能手机、自动驾驶、航空航天等领域。然而,随着应用场景的日益复杂,MEMS加速度传感器在复杂应力环境下容易出现失效问题,这给相关应用带来了极大的挑战。因此,本文将对MEMS加速度传感器在复杂应力下的失效问题进行深入的分析,并提出相应的可靠性提升策略。
简介:摘要:微型加速度计是现代传感器技术中的重要组成部分,广泛应用于导航、运动控制、工业自动化等领域。本研究旨在基于MEMS(微电子机械系统)技术设计和优化微型加速度计,以提高其性能和应用范围。通过精心设计微结构和优化传感器材料,我们成功地实现了微型加速度计的高灵敏度、低功耗和广泛工作范围。本文详细介绍了设计和优化的关键步骤,以及性能测试的结果,验证了所提出的微型加速度计在各种应用中的可行性和可靠性。这项研究为微型加速度计的进一步发展和实际应用提供了重要的指导和支持。
简介:摘要车辆在黄灯期间的加速度变化与交叉口交通事故发生频率息息相关。为有效预测并量化驾驶人黄灯期间在交叉口的制动减速度和行驶加速度,构建了BP神经网络加速度预测模型,在信号交叉口实测数据基础上,通过Pearson相关性检验法分析了加速度的影响因素,并进行仿真预测验证。结果表明,构建的模型可有效预测驾驶人黄灯期间在交叉口的制动减速度和行驶加速度。