简介：摘要:本文针对生产企业原材料的订购与运输问题，综合考虑供应商的交货率、平均供订比、供货频率，建立基于TOPSIS的最优决策评价模型，用于解决供应商的选择问题。通过对附件1中的订货量与供货量数据进行分析，选取了交货率、订供比、交货频率三个供货特征作为评价指标并进行量化分析，建立了基于TOPSIS的最优决策评价模型，借助MATLAB软件对该模型进行编程求解，得到综合得分排名表并以此确定50家最重要的供货商。

简介：摘要；本文针对2021年数学建模C题生产企业原材料的订购和运输问题中的第一问和第二问进行研究，利用目标规划和0-1规划模型，对提出的问题进行分析求解，得出符合题意的方案。

简介：摘要：随着我国企业之间的竞争力不断加大，生产企业原材料的订购和运输问题尤为突出，为解决生产企业原材料订购和运输问题，本文对该问题进行了详细的探究分析。通过pathon对附件中的数据进行预处理并挖掘分析，并利用附件中往年数据建立数学模型来制定方案以及观察其实施效果，达到高收益、低损耗的目的。

简介：摘要：本文针对生产企业原材料的订购与运输问题，综合考虑供应商的交货率、平均供订比、供货频率，建立基于目标规划的订购方案与转运方案模型，为企业制定最优的订购与转运方案。针对该问题，确定企业至少选择3家供应商上，针对已确定的供应商，分别以成本最小化、损耗率最小化为目标建立基于单目标规划的最优订购方案模型和最优转运方案模型，再借助MATLAB编程求解出最优订购方案和转运方案。

简介：【摘要】本文为2021高教社杯全国大学生数学建模竞赛C题分析。通过建立算法模型，得出至少需要48家供应商即可满足生产需求。订购方案通过计算得出A类原材料最经济，B类原材料次之，C类最差，确定出各类原材料每周产能占比情况。转运方案通过建立以损耗最少为目标的0-1规划模型。分析实施效果得出成本明显降低的结论。

简介：

简介：摘要：问题三中为了减少成本，多采购A类和少采购C类，建立基于多目标规划的最优订购与转运方案模型，求解得出新的订购方案和转运方案，计算该订购方案的成本(生产、运输、仓储)，新方案的生产、运输、仓储成本相较于原方案分别降低了1.23%、5.82%和4.42%。

简介：摘要：生产企业原材料的订购与选择问题主要研究的是对原料选购时成本的控制，运输费用的节约，商品运输损耗的降低以及商品仓库储存的成本把控等一系列问题，主要考虑的方向为众多供应商中的选择，转运商的选择，转运方案的制定，以及相同产品不同原材料所占百分比等。本题主要通过改进的0-1规划模型来解决该生产企业原材料的订购与运输问题。该模型应用于商品成本的控制的研究，经过优化得到最合理的选择方案。对该模型进行客观地评价，对模型的实用性进行评估，并给出针对模型缺陷的改进方案。

简介：摘要：伴随大数据技术的广泛运用，为提高高校图书馆图书储量与购买的科学性、实用性和节约性，探索一种科学有效的图书借阅业务大数据分类方法，提升图书订购的针对性和有效性。本论文以某地方高校图书馆一学期借阅业务大数据为基础，随机抽样1400份样本数据，运用PCA主成分算法对图书借阅业务大数据降维和运用ISODATA聚类算法对降维结果数据集F聚为4类。通过对4类图书借阅业务大数据特征提取分析，为高校图书馆订购馆藏图书资源订购提供有效决策。

简介：【摘要】本文探讨了在线学习平台超星学习通的评价功能及其在学生学习评价中的应用。介绍了学生学习评价的重要性和评价方式的多样性，包括理论知识评价和实践技能评价，以及学习态度和参与度评价和综合应用评价。详细阐述了超星学习通的评价功能，以及多种评价方式。以《逆向工程技术》课程为例，探讨了基于超星学习通开展学生学习评价的实践，通过这些实践，可以更好地了解学生对课程知识和实践技能的掌握情况，提高教学质量。

简介：摘要：多任务学习是机器学习领域中的一部分，相对于传统的单任务学习，有其独特的优势和应用场景。在现实很多的问题中，往往需要考虑不同方面带来的影响。单一的考虑一两个任务太过于局限，并且相关任务之间的共性有助于特定任务的学习过程。而多任务学习恰恰能够通过不同任务之间的联系，找到数据的共性和特性，更好地提升分类器的性能。多任务学习方法主要分为两类：共享相同的参数和共享隐藏的数据特征。目前来说，多任务学习广泛应用在多个领域，比如医疗建模，图像分类，自然语言处理和人工智能等。

简介：摘要：党的十九届六中全会通过决议，提出了10个“明确”的核心内容，提出了新时代党的建设总要求，对新时代开展党委理论学习中心组学习教育提出了更高的期许。近些年来，党始终十分重视党员干部的思想建设和理论学习，取得了一定的成效。但是随着时间推移，传统的党委（党组）中心组学习出现了一些阻碍和问题，影响了学习效率和成效。故在新的时代要求下，要继续在主观层面重视思想建设和理论学习、制度层面形成长效的学习机制、进一步创新学习模式，丰富学习内容，这样才能提高党委（党组）中心组学习效率，不断提升和加强工作能力和水平。

简介：一年一度的亚洲供暖行业盛会——暖通展在北京新国际展览中心隆重举行。来自全球供暖行业近千家厂商积极参与其中,更有如德国、意大利等国家展团强势入驻,为2015年供暖行业带来一场饕餮盛宴。聚焦“智能供暖”，体验“暖通智能化”新时代随着物联网、云计算和大数据等新—代信息技术的广泛应用，智能化技术逐步成为提升城市可持续发展能力的关键手段，对现代建筑业也产生深远影响。

简介：每年,环球足迹网络(globalfootprintnetwork)都会公布一些数据,比较地球可提供的生物承载能力与我们的消耗水平.此项分析显示,早在70年代中期,我们就已经超出了地球的承载能力,而今天我们消耗可自然再生资源的水平已经超出了地球长期持续承载能力的30％之多.

简介：

简介：＂合作、相互依存是战争和嫉妒的解药。＂上合峰会提出的这一理念同样适用于各行各业,即＂合作、相互依存是行业避免恶性竞争,健康有序发展的终极答案。＂经过多年发展,上合组织已成为世界上地域最广、人口最多、发展潜能巨大的综合性区域组织。在上海合作组织成长壮大的历史进程中＂上海精神＂始终彰显着强大的凝聚力和生命力。

简介：

简介：摘要：本文探讨了深度学习与机器学习算法在通信网络中的应用。首先介绍了通信网络的基本架构，包括通信设备、传输介质和通信协议等。随后，分析了深度学习与机器学习在通信网络中的多个应用场景，包括信道估计与均衡、调制识别与解调、资源分配与功率控制等方面。在信道估计与均衡方面，深度学习算法能够准确建模复杂信道特性，提高信号接收质量。在调制识别与解调方面，深度学习通过学习大量信号样本，实现准确识别和解调调制信号。资源分配与功率控制方面，深度学习算法能够智能优化资源利用，提高系统效率。接着，讨论了机器学习算法在通信网络中的应用，包括监督学习算法在网络优化、无监督学习算法在资源管理、强化学习算法在网络控制等方面的应用。

简介：

简介：摘要：在大学计算机基础课程中，为了提高学生的学习效果和学习兴趣，近年来开始使用SPOC混合学习模式。SPOC混合学习是结合了传统教学和在线学习的方式，通过在线教学资源和面对面教学相结合，为学生提供了更多样化和个性化的学习途径。本研究通过调查问卷和学生成绩分析，发现采用SPOC混合学习模式的学生在计算机基础知识的掌握和应用能力方面均表现出更好的表现。采用SPOC混合学习模式的学生在学习过程中能够更好地掌握学习进度和时间安排，提高了学习的效率和自主学习能力。SPOC混合学习在大学计算机基础课程中的应用具有积极的意义和重要的价值，可以有效提升学生的学习成果和学习体验。