简介：摘要：本研究旨在分析中国东北地区的松嫩平原地区蒸散发（ET）的时空变化特征。通过对旱地、林地、草地、水田、沼泽等地类进行综合分析，揭示了松嫩平原地区ET的时空变化规律。

简介：摘要：运用面向对象方法的方法，对Geodatabase数据模型进行扩展，研究了海域使用时空数据的结构化存储技术，实现了历史数据的回溯和海域使用数据的变化跟踪等功能。结合天津市海域使用动态管理的需求进行了应用研究，结果表明，Gcodatabase扩展数据模型研究成果很好地解决了宗海的历史回溯、变化跟踪、时态关系计算等问题。海域动态管理技术研究对海域管理具有重要意义。

简介：

简介：摘要：本文根据永州市11个国家基本气象站1991-2020年降水数据，归纳整理分析地形作用对永州降水时空分布的影响。结论如下：①永州降水空间分布不均，有明显的南多北少现象；②永州降水时间分布不均，降水集中期主要为3-6月，期间容易造成洪涝灾害，雨季结束后又容易形成夏秋干旱。

简介：摘要：研究区域降水的时间变化特征对于水资源合理开发利用具有重要意义。本文基于皖东滁州市7个气象站点1960-2018年的降水数据，运用ArcGIS软件的空间分析功能和气候倾向率等研究方法，分析了皖东滁州市降水的时间变化特征。结果表明滁州市年降水量具有随时间变化逐渐增加的变化趋势，但不同区域变化幅度不同。总体上看，滁州市天长市年降水量变化相对较小，其他区域具有从东南和西北向中间逐渐减小的变化特征。

简介：摘要：我国的川藏地区的雷电以及大风灾害天气较大，设计的地形种类较多。同时由于高原地区站点分布密度并不高，再加上地形等方面的限制，对川藏地区的雷暴湖活动检测存在一定的局限。基于此，本文统计和分析2010年—2017年期间的天气报、地面观测情况和探空资料等，统计和分析川藏铁路地区的高原和盆地雷暴大风的特征和环境资料进行分析，为当地采取有效措施应对雷暴大风天气提供有效参考。

简介：摘要：本研究旨在分析中国东北地区的三江平原的NPP时空变化特征及其与影响因素的相关性。通过对气温、降水、日照时数和蒸发量等因素进行综合分析，揭示了三江平原地区NPP时空变化规律。

简介：摘要：智慧城市是城市信息化向智慧化发展的必经阶段，同时在建设智慧城市过程中也会带动相关产业整体发展，成为产业升级、经济转型、城市提升的新引擎。智慧城市作为一种新型城市建设理念，对推动城市绿色可持续发展具有非常深远的影响和意义。建设智慧城市除了完善配套的基础设施之外，还应注重现代化科学技术的运用。大数据和云计算技术作为一种先进的信息技术，已经广泛应用到智慧城市的建设过程中，构建一个完善、便捷、高效的城市综合管理系统，实现对城市智能化的管理，从而促进城市更加高效、健康的发展。

简介：摘要：本文针对基于时空网格的海洋态势展现方法进行研究，分析了海洋态势展现方法研究的重要性，以及时空网格在海洋数据处理和态势展现中的作用。介绍了国内外研究现状及发展趋势，对海洋数据时空网格化方法进行了探讨，并分析了时空网格化后的海洋数据特征。在此基础上，设计了一种基于时空网格的海洋态势展现方法，包括可视化技术在海洋态势展现中的应用案例和新型展现方法的算法设计与实现。对全文进行了总结，并提出了未来研究方向。

简介：摘要：南粤古驿道历经2000多年，连接岭南与中原，贯穿海内海外。国家层面，古驿道是中国古代陆上和海上丝绸之路最早的对接通道；地区层面，古驿道是广东内部各个民系间、经济体间沟通交流的载体，是岭南人的生命线和各民系的发展路径[1]。本文通过分析广东各个历史时期形成的驿道总体格局、以及对当时社会经济发展的影响，探析时空层面南粤驿道在古代的布局，并结合新时代要求，探讨南粤古驿道保护利用未来工作的方向，使不同区域的古驿道活化利用推广有更整体和特色的定位。

简介：摘要：智慧园区时空大数据库是智慧园区建设的重要组成部分和首要任务。建设智慧园区，需要大量的数据支撑。而时空大数据库就是为了解决这个问题而存在的。时空大数据库是一个包含了各种类型数据的数据库，包括动态信息、静态地理信息数据、历史地理信息数据和远景规划数据等。通过对这些数据的整合、清洗、加工，可以为智慧园区提供更加精确、全面、实时的数据支撑，为各种应用场景提供更好的服务。通过经过精心设计的定制流程，该平台能够实现对园区不同行业的基础地理数据、专题数据和实时动态数据等进行高效的接入、抽取、融合和加载操作。这一技术在园区示范应用专题中得到了成功的实施和广泛应用。

简介：摘要：基于地理空间云提供的TERRA/MODIS NDVI数据、地表覆盖类型数据和DEM数据集，克州4个国家气象站以及附近气象站数据，MODIS克州NDVI产品，研究不同地表覆盖类型NDVI和不同海拔梯度NDVI的空间分布及时空变化特征、不同时间尺度气温和降水量的空间分布变化趋势，分析NDVI与气候因子的空间相关性。

简介：摘要：本项目针对航空运输过程中因日益增加的航空运输过程造成的阻塞和延误等问题，提出一种基于k-means聚类的优化方法，实现航空运输过程中航空运输过程中的“正确性”、“正确性”和“正确性”三个方面的研究。在此基础上，提出了一种新的基于模糊聚类的航线网络模型。在此基础上，通过对4个评估指标进行归一化，建立了时空拥挤指数，并以此为基础，以大量的航路运营数据为出发点，实现了对空路运营状况的量化评估。通过实例检验，证明了本文提出的识别模型能够有效地识别出空管系统的运行状况。

简介：摘要：近年来随着西部大开发的不断深入，西北地区经济发展迅速，西安市作为西北发展最快的省会城市，建设用地面积扩展尤为明显。通过西安市2009-2021年土地利用现状调查数据，分析建设用地时空动态演变过程、客观分析西安市建设用地扩张特点，有助于研判城市建设用地扩张对城市发展的影响，明确未来城市土地利用发展方向，探讨城市未来空间结构和形态演变，提高城市建设用地集约利用水平，推动城市高质量发展具有重要的现实意义。

简介：摘要：研究发现,中国八大人文地理区在2007—2015年期间低碳农业发展并非完全有效,生态系统服务能力也存在明显差异,经农业修正碳计量测算后,碳排放与碳汇的空间分布格局均发生一定变动,农业碳补偿由修正前东南向西北的“升—降”格局调整为整体上升趋势,其中资源禀赋较差的区域碳补偿额度均有所提升,农业碳补偿的地区公平性增强。本文基于修正碳计量方法分析了区域农业碳补偿的时空格局并建议制定针对性的政策以促进农业碳补偿的可持续发展。

简介：摘要：本研究分析陕西省关中地区耕地质量的时空变化特征。首先，建立耕地质量评价模型，获取多期耕地数据。其次，利用空间分析，我们探讨了耕地质量的时空演变格局，分析了不同时间段内耕地质量的动态变化。最后，我们提出耕地保护的优化策略，为该地区的农业生产和土地资源管理提供科学依据。

简介：摘要：农业高质量发展对乡村振兴影响的时空效应是一个关键领域的研究，它涉及到农业经济、乡村社会和生态环境的综合性问题。随着我国农业经济的快速发展和乡村振兴战略的实施，对于深入了解农业高质量发展对乡村振兴的影响，探索其在不同地区和不期的效应变化，具有重要的理论和实践意义。

简介：摘要：本文探讨了环境质量监测数据的时空变异性与模型预测方法。首先介绍了时空变异性的定义、影响因素和特点。然后讨论了环境质量监测数据时空变异性分析的方法，包括描述性统计分析、空间插值方法和时序分析方法。接着介绍了模型预测的方法和应用，包括机器学习方法和物理模型。最后通过两个案例研究，分别探讨了大气污染物浓度和水体质量的时空变异性与模型预测。通过数据收集与处理、时空变异性分析以及模型预测与验证，展示了如何利用这些方法来解决环境质量监测中的时空变异性和预测问题。本文的研究对于环境管理和决策制定具有重要的参考价值。

简介：摘要：

简介：摘要：随着社会经济的快速发展，石油行业所面临的安全挑战日益突出。为了提高对石油安全问题的预警和管理能力，引入时空大数据技术成为一种趋势。时空大数据的获取和分析能力使我们能够全面了解石油安全相关数据信息，从而更好地制定安全措施。本文旨在研究基于时空大数据的石油安全智能分析方法，并构建相应的系统，为石油行业的安全运营提供优质的支持与保障。