简介：摘要大坝安全监测是掌握大坝运行状态，保证大坝安全运行的重要措施，也是检验设计成果和监察施工质量的有效手段。本文通过对多元线性回归、逐步回归、主成分分析回归三种统计模型进行分析，讨论了这三种模型的建模原理、计算步骤、特点和优劣，最后引用某大坝的变形监测数据进行验证，得出了适应性最强的回归分析方法。

简介：摘要在城市地铁建设中，隧道的施工监测发挥着重要的作用。利用地铁施工规范给出的常用数据拟合模型对监测数据进行回归分析，并通过残差或者系数相关性来选择最合适的模型。对拟合的函数进行求一次导函数和二次导函数进行围岩稳固的情况判断并选择合适的二次支护时机。通过MATLAB极其方便全面地实现了上述功能，并通过武汉地铁四号线某地段验证了其合理性。

简介：摘要通过对炉温与铁温相关关系的分析，运用直线回归计算出炉温—铁温合理值，对指导高炉生产，降本增效起到一定的作用。

简介：摘要：在隧道工程建设中，合理的对监测数据进行处理分析，找出数据变化规律，是实现隧道掘进施工的信息化、动态化管理及安全施工的关键。本文以沿黄公路东庄2号隧道为工程背景，通过对其不同地质围岩地段的初期支护、拱顶沉降和周边位移进行现场量测，从而初步判断围岩和支护结构体系的稳定性。并利用了曲线回归分析结合软件的数据处理方法,比较了三种常用的回归曲线函数方程，从而实现了动态的评价和预测围岩的稳固情形，进而确定二次衬砌合理的施作时间，为类似隧道施工提供了依据。

简介：高斯过程机器学习是基于严格的统计学习理论而新发展的方法,该方法在求解小样本、高维数的非线性问题上具有一定的适应性.针对采用直接蒙特卡洛方法进行功能函数计算代价较高的结构可靠度分析时计算效率过低的瓶颈问题,提出了一种基于高斯过程回归模型的直接蒙特卡洛模拟方法.该方法利用有限元等数值方法构造少量的学习样本,通过学习后的高斯过程回归模型重构隐式功能函数,直接建立随机变量与功能函数值的映射关系,进而结合直接蒙特卡洛方法推求结构的失效概率与可靠指标.算例研究表明,该方法简单易行,与传统蒙特卡洛模拟法相比较,计算效率明显较高,且易于与各种工程结构分析程序或商业计算软件相结合.

简介：

简介：在上海青浦区朱家角东井街100号“墨戏堂”，水乡边上．“此石此地——贵州安顺屯堡民居”建筑摄影展．于2009年11月28日开展．为期一个月。从事建筑设计的摄影师越剑认为．展览通过建筑师的视觉去发现和解读贵州山区汉族民居的当代地域价值和空间趣味．以此呼吁大众尊重和保护这些600年的历史遗存。

简介：<正>中队狠抓应用性和针对性训练,对市内一些消防重点保护单位,进一步完善灭火计划,开展实地演练,及时修改存在问题。加强执勤备战,加强装备器材的维护保养,做好充分的灭火准备,为迎接香港回归创造稳定的社会环境。

简介：摘要本文介绍了利用Excel的列表公式计算功能，在建筑物沉降监测工程中根据监测数据绘制沉降量与时间的关系曲线，并以实际工程为例引入三种常用的曲线函数作为回归数学模型进行回归分析，为沉降监测数据分析提供科学依据。

简介：摘要运量预测是列车开行方案确定、车流组织、车辆运用计划和列车生产计划编制的基础，也是铁路技术标准、站场布置、通信和信号设计的依据1。本文以黑龙江省客运量为基础数据，采用回归分析和弹性系数两种方法进行运量预测。深入分析了回归模型建立、函数拟合、趋势外推等统计方法的计算过程，为统计学方法在设计项目的应用提供参考。

简介：摘要影响水坝稳定性的重要因素是坝基扬压力，而坝基扬压力又受上游和下游的水位、排水系统问题、降水及雨水渗透作用等影响。本文以某流域的水电站的工程为背景，以该站的工程情况及当地的气候和地势条件为基础，采用逐步回归的方法，建立的一套计算统计模型，使用该模型能够分析出水位、温度和时效这三个变量对该水电站大坝扬压力的影响。通过现场数据的监控，获取了监测系统中各个测试点的数据，形成各个测试点有效的扬压力、年浮动区间等图表和曲线。通过现场实测资料对统计模型计算数值进行论证，结果数据拟合较好，说明该坝基反渗透作用较好。

简介：摘 要：为了探究隧道衬砌裂缝与温度变化之间的关系，本文对戴云山和雪峰山隧道中8个裂缝的长期观测数据进行了分析。采用一元线性最小二乘与整体最小二乘回归拟合裂缝观测值。根据回归模型的估计值与观测值的拟合优度对比发现，一元线性最小二乘回归的拟合程度优于一元线性总体最小二乘回归，而中心化处理后两者的结果基本一致。

简介：摘要基于某公路隧道工程监测数据为背景，针对该公路隧道工程侧线布置与监测频率进行简要分析，并阐述了数据处理与回归的方法，以期为同行业人士提供参考。

简介：摘要加油站是现代社会生活不可缺少的基础设施，其布局合理与否，不仅对社会经济和居民生活产生相应的影响，更直接影响到加油站的经济效益和发展前景。本文通过总结加油站网络布局的因素，利用线性回归分析找出对加油站网路布局影响最大的因素，从重点抓起，全面优化加油站的网络布局。

简介：摘要：在统计2016—2018年南通机场出现浓雾（能见度小于500米）时笔者发现气温和气压的3小时变化值、24小时变化值、与历年当月当时平均值差值存在一定的规律，即气温和气压的变化值之积不大于零。再结合对湿度与大雾出现的相关性分析，发现大雾发生与前一时次湿度无关，与前三小时的湿度之和相关。然后以这些要素为变量和能见度进行多元回归分析，回归系数p检验值等于0.001，以此建立大雾预报公式。通过对2019年数据验证，所建立的大雾预报方程预报准确率为60%。

简介：摘要简要介绍了企业用能情况及企业能源预测的意义，介绍了一元线性回归分析及其数学模型，并通过实例计算说明了回归分析在企业能源预测中的应用，同时对应用中需注意的问题进行了说明。

简介：摘要本文以济南市为例，从消费者的角度出发，通过问卷结果的处理分析，以显著影响因素为基础，构建消费者二分类Logistic回归模型得出影响消费者支付动力的主要因素。研究表明绿色建筑物业公司服务管理改善、邻里质量较高，小区绿化较好环境质量较好，绿色建筑能够节约能源、水资源和土地、绿色住宅房屋可使用面积大小和消费者的实际支付能力对消费者购买绿色建筑具有显著影响。研究成果对于开发商调整营销策略、消费者购买绿色建筑、政府推进绿色建筑的政策均具有一定的参考价值。

简介：摘要：对于橡胶配方试验而言，其中涉猎了诸多数据，对试验数据进行优选，有助于更好的描述各项材料间的关系，最终获取到最优质的橡胶制作配方。有鉴于此，本文详细论述了回归分析法在橡胶配方试验中的有效应用，先简单阐释了橡胶配方试验和试验数据，之后从回归模型和应用分析、显著性检验、回归模型和方程选择以及回归分析法验证等方面，对橡胶配方试验中对回归分析法的有效应用进行了详细的分析和讨论。以期能够为同行人士提供有价值的参考和借鉴，进而更好的为行业的稳定健康发展助力。

简介：【摘 要】:2020年新冠肺炎疫情肆虐全球，对我国空航业造成极大的影响和巨大的冲击。因此，基于我国航空货运的发展势态，本文运用多元线性回归理论，结合航空货邮量、飞机日用率等实际数据，选取适当的影响因素，建立多元回归模型，进而分析多个因素对航空货运市场需求的影响。结果表明：飞机日利用率, 居民可支配收入对航空货运市场需求影响显著。

简介：摘要本文分别采用EXCEL对煤发热量展开回归分析，将线性回归方程求出来，并检验回归方程的显著性，此方法不仅简便快速，而且还易普及，因而有着较高应用价值。