简介：摘要：现阶段，随着社会的发展，我国的电动挖掘机的发展也有了很大的进步。最近 10 年以来，在各国政府的支持下，各汽车生产企业持续加大纯电动汽车的研发及生产，电动汽车行业呈现出了一派蓬勃发展的景象，中国市场尤为突出。

简介：摘要：随着数据挖掘技术、信息检索技术和多媒体数据库技术的不断发展，现在对侦察图像的数据处理和分析也越来越受到重视。由于有关图像上的数据信息和知识是人类无法直接获取的，但它却可以推动许多领域的发展，并带来许多意料之外的成果，因而引起了数据挖掘、信息检索、人工智能、多媒体等相关领域的广泛关注，利用数据挖掘技术对图像进行分析，寻找隐藏在海量图像数据中的信息和知识，以指导基于图像信息的决策。因此，图像挖掘是一个新兴的研究领域，也是一个快速发展的新领域。本文从无人探测的图像出发，对侦察图像数据的预处理技术进行了深入研究。

简介：摘要：当前媒体技术发展改变，各种新型的媒体传播方式不断涌现，形成了更为激烈的竞争局面。从电视编辑的角度来讲，其工作内容决定电视媒体的发展，电视编辑需要不断提升自身工作水平，增强电视媒体的影响力和竞争力。本文从提升价值新闻的敏感度、体现新闻信息的时效性、能够探索新闻深层次的内容、丰富和挖掘新闻内涵、基于多视角挖掘和提升新闻价值、巧设标题，增强吸引力、创新新闻的表现形式，营造视觉体验等方面提出了电视编辑挖掘和提升新闻价值的策略。以此满足新时期大众新闻需求，提升电视编辑及相关工作人员的素质和能力。

简介：摘要：本文首先对软件工程与数据挖掘技术进行简要概述，并展示出数据挖掘技术在软件工程的重要作用。进一步的了解数据挖掘技术在软件工程中的实际应用，数据挖掘技术通过自身强大的数据处理功能，能够实现对数据的深入挖掘，从而探明数据背后存在的关联及规律。通过数据挖掘技术在软件工程中的应用方法，提出了软件工程中数据挖掘技术的应用对策，以供参考。

简介：摘要：在煤炭开采中，技术人员普遍采取井巷挖掘的方式，从而使矿井的工作质量和工作效率得到了进一步改善。由于矿井的开采工艺复杂、难度大，技术人员采取井巷挖掘法进行，其作业效果更佳，且采出的矿井品质较好，为煤矿企业带来了良好的经济效益。本文通过简要概述煤矿井巷挖掘施工工艺，探究其中存在的问题，进而总结提高挖掘效率及质量的有效对策，为业内相关人士提供借鉴及参考。

简介：摘要：科学的进步，社会的发展，促使信息时代的到来。在当前，人们可以在短时间内获得大量的信息，问题是这些信息时毫无规律，并且相对模糊，对此，相关人员很难找到目标信息，从而促进自身的工作获得有效的开展。而数据挖掘技术的应用，则可以改变这种情况。将数据挖掘技术应用到工作中，使用者就能够在相对较短的时间内，从海量的信息中，经过科学的筛查与归类，最终找出信息目标以及它传播的规律。将这种先进的技术应用到软件工程中，则可以有效提高软件开发的效率与质量，为日后管理软件提供良好的支撑。对此，相关人员要意识到自己肩上的重任，在具体工作中，不断探索应用数据挖掘技术的有效途径，以便能够提高软件工程开发的质量。

简介：摘要：随着挖掘机近几年产量的不断增加，以及生产工艺术要求的不断提高，对车间内生产组织形式、物流、工装等也提出了更严格的要求，传统的生产模式及工艺已无法满足现代化车间生产需要，需要对各生产线选择以及生产线布局进行优化和改进。其中需要结合挖掘机产品特点，对整个装配作业过程进行分析，对装配厂房进行合理设计，使装配主体部分的越跨运输最大程度减少，并使下部机构、整机合套、上部机构等装配内容能够实现同步装配。本文就挖掘机行业上、下部机构、整机合套过程进行分析和探讨。

简介：摘要:随着信息技术发展水平的提升，软件工程处于越来越复杂的状态，将会使软件开发难度增加，因此相关工作人员通过将数据挖掘技术运用在软件工程之中，能够及时检查出软件工程出现的问题，可以在不断提高软件开发设计能力的基础上，进一步提升软件工程项目的管理能力，从而全面提高软件工程的整体质量。本文首先分析数据挖掘技术对于软件工程产生的影响，其次探讨数据挖掘技术在软件工程中的实际应用，以期对相关研究产生一定的参考价值。

简介：摘要：数据可以实现信息的传递和存储。随着计算机和互联网的发展，数据也得到了相应的发展。数据呈现爆炸式增长趋势，同时数据的计算速度和存储容量得到了快速提升。随着信息技术的不断发展，大数据时代已经到来。在制造业方面，相关部门和企业越来越重视大数据，倡导信息技术与制造业相互融合发展，改善我国制造业现状，达到提高我国制造业整体素质的目的。制冷行业在制造业中占有重要地位，有必要实现大数据在其中的应用。

简介：摘要：随着信息高速公路的建设以及科技的不断进步，在全球庞大的大数据环境下，时空数据挖掘成了数据挖掘中比较热门的分支，通过对时空数据的深度挖掘开发，可以很好的应用于各行各业当中，对于数据的综合开发利用有着十分广阔的应用前景和应用价值。最近几年来，时空数据挖掘技术取得了很大的发展，取得了很多有价值的成果，但是鉴于时空信息的抽象性，简单的数字公式很难准确的去表达出来。因此，时空数据挖掘技术还有待我们继续研究发展。本文简单阐述了基于软件开发中时空数据挖掘，希望对大家有一定的帮助。

简介：【摘要】：挖掘机的广泛使用，为提高施工建设的机械化水平，加快施工进度，减轻工人的劳动强度等都起到了很大推动作用，因此，挖掘机是各种土石方施工中不可缺少的重要机械设备。在挖掘机构造件中，电气控制系统是挖掘机的重要组成部分，如何设计挖掘机电气控制系统，是人们重要的关切焦点。本文章主要围绕液压挖掘机电气控制设计进行分析探讨，以供大家参考。

简介：摘要：新闻报道的首要任务是保证事件的真实性、及时性，随着信息技术的不断发展，信息资源的共享也在不断增加，在新闻编辑工作中，应充分运用现代科技手段，并将多种媒体手段相结合，以增强新闻的价值。同时，新闻编辑必须遵循“为人民服务”的宗旨，新闻报道的内容要实事求是，要兼顾广大人民的现实需要。如此，我们就可以创造更多的有依据的新闻作品。

简介：摘要：所谓的情报，就是与某种事物相关的机密性的消息和报告，处在优胜劣汰、竞争无处不在而且越来越严酷的世界中，情报对于任何一个领域来说都是非常重要的，因此，各个方面都对情报分析研究给予了高度重视，随着信息时代的到来，巨量信息数据的产生也给情报分析研究带来了严峻考验与挑战，出于为情报分析研究提供助力的意愿，笔者以对情报分析对象及作用的论述为开篇，围绕基于数据挖掘技术的情报分析方法和情报分析模型展开综合探讨。

简介：摘要：为了提高数据新闻在新闻行业内的地位，发挥新闻报道的真实作用，开展基于数据挖掘的数据新闻生产方式研究。从数据新闻信息获取渠道、新闻内容处理手段、新闻呈现方式三个方面，分析基于数据挖掘的数据新闻生产变革，绘制基于数据挖掘技术的数据新闻生产流程。以数据新闻中的龙头代表“数字说”新闻为例，根据“数字说”新闻主题内容与占比，进行数据新闻生产中独特性信息的采集与选题；以现代化技术为支撑，编辑与处理获取的新闻信息；使用计算机设备，辅助智能化生成技术，进行新闻信息的呈现，从而实现生产的数据新闻具有直观性、生动性与交互性等特点。

简介：　　摘要：本文通过列举单斗大型液压挖掘机的工作原理，来对液压挖掘机液压系统设计的性能要求进行动力系统、机械系统、液压系统、控制系统的分析来进行液压挖掘机液压系统设计的调速性、操作性、节能性、安全性及其其它性能的要求进行分析。

简介：摘要：数据挖掘技术应用于软件工程，可以根据软件操作目的自动搜索有效信息数据，搜索过程需要按照一定的算法进行数据分类和排序，并建立与之匹配的分析模型，探究不同数据之间的内在联系和发展规律，从而为后续软件开发和运行维护管理提供可靠的数据支持。基于此，本文将对软件工程中的数据挖掘技术进行分析。

简介：摘要：中国的市场经济在不断改善，年复一年呈现爆炸性增长，经济统计数据库载有大量数据。经济市场的繁荣只会增加经济数据信息的复杂性。当然，经济市场对经济统计的效率和准确性提出了更高的要求。因此，如何提高经济统计的总体水平，创新经济统计方法和模式，已成为中国经济统计相关部门的优先事项。基于此，以下对数据挖掘技术在经济统计中的应用进行了探讨，以供参考。

简介：摘要：工业互联网是指利用全新一代的互联网技术，建立工业生态、应用模式以及新型基础设备的信息化控制网络，在这个互联网系统中，将实现对工业生产的人力物力成本、机械设备操作运行以及生产加工工况进行全面自动化、智能化控制的服务体系。基于此，本文主要是简要分析了工业互联网环境漏洞挖掘技术的现状问题，以及提出完善漏洞挖掘技术的安全防护措施。

简介：摘要：在油田开发经验和生产实践中，技术人员利用工艺优化技术预测水库开发指标和未来生产情况，调整优化生产。该方法在生产实践中发挥了重要作用，为参与市场竞争和做出重要决策做了大量工作。胜利油田高度重视生产过程中的数据收集和汇编。以勘探开发和土地建设为内容的“数字胜利油田”综合信息数据库系统基本建成。这些海量数据库系统服务于整个油田，实现了高度的数据采集、管理和应用自动化，形成了一个统一访问各种数据(如字、数字、图像、图形和空间模型)的综合处理环境。但油田的开发生产过程产生了大量复杂的数据，如石油生产、注水、采集运输、作业等。该数据具有多变量、非线性、强噪声、强相关性、非正态分布、分布不均等特点。因此，很难通过传统的工艺优化技术和工具来发现这些数据中潜在的和有价值的规律。因此，有必要改变角度，采纳新的思路，寻找新的技术来处理油田生产中的数据，从而优化生产。伴随着计算机技术和数据挖掘技术的飞速发展，数据挖掘技术为油田数据的处理和分析提供了科学高效的解决方案。根据现有的历史数据，可以合理规划油田稳定开采措施，提高油田企业的开采率和经济效益，为“数字油田”的进一步开发提供技术保障。

简介：摘要：本文针对数据挖掘算法基础概念、常用算法展开分析，同时从技术层面、组织层面、环境层面对企业数字化转型动因进行整理，通过研究做好数字治理工作、增强企业核心动力、构建资源共享机制、完善数字化转型架构、进行顶层思维转型等内容，其目的在于积累有价值转型经验，加快企业数字化转型速度。