简介:摘要:随着5G业务、云网业务的迅猛发展,传输波分网络的带宽需求变大,其网络结构、保护方式也越来越多样化,带来了单一故障伴随告警的根因诊断的新挑战。在网络及业务快速发展的大环境下,传输故障呈现阶段性聚焦现象,波分网络维护承载业务的重要性更为突出,其告警监控、故障处理处于极为被动的局面,由此传输波分网络的高压高负荷监控的矛盾日益显露。传统的波分告警监控模式、告警派单方法,对当前复杂资源模型下的故障定位缺乏流程化诊断的方法,对更深层次故障根因识别能力不足。因此,不能满足各类波分故障场景及业务影响场景的精准判断分析,成为波分故障精细化诊断和直派一线的限制和障碍,造成一线维护人员重复工作量。基于集中监控实际工作需求本方法创新性的提出基于告故障场景的告警聚类逻辑根因诊断思路,梳理告警类别、适配业务场景,告警间逻辑诊断等,明确波分各故障场景的技术逻辑,实现波分告警相关性分析进行故障根因诊断。
简介:摘要: ROADM技术是当前我国光传送领域中的热点,为此文章主要是对 ROADM技术的实现技术展开了分析,同时讲解了 ROADM技术应用,望能为有关人员提供到一定的参考和帮助。
简介:摘要:随着5G建设高速发展,我国正式步入5G发展的大时代。5G网络建设最核心的资源在于网络基础设施,通过在一定范围的区域内提供无线信号覆盖,以实现有线通信网络与无线终端之间的无线信号传输。最为常见的是通过无源波分技术实现C-RAN模式进行建设,这种模式主要优点是建设灵活方便,其本质是通过实现减少基站机房数量,减少能耗,采用协作化、虚拟化技术,实现资源共享和动态调度,提高频谱效率,以达到低成本、高带宽和灵活度的运营。且在建设领域发挥至关重要的作用,有效解决集中式无线接入网 (C-RAN) 5G前传架构中分布式单元(DU) 和有源天线单元(AAU) 之间长距离传输的光纤资源不足的问题,此外无源波分还能够节省光纤资源。
简介:摘要: 随着社会经济发展速度的加快,电力电子装置还有计算机空调等电器已经在人们的生活中变得很普及,带来的问题就是谐波污染变得越来越严重。在电力系统安全、稳定、经济运行方面谐波污染会对其构成潜在的威胁。因此,我们必须尽快研究出能够快速分析谐波的方法。快速傅里叶变换是是目前谐波检测最常用的方法,它很方便而且便于实现。然而,由于对非同步采样序列进行快速傅里叶变换时会出现频谱泄露和栅栏效应等现象,这很大程度的影响测量结果的准确性。所以根据快速傅里叶变换带来的问题,采用了一种基于两根谱线的加权平均来修正幅值的双峰谱线修正算法,可以用距离谐波频点最近的两根离散频谱幅值估算出我们要求的谐波的幅值;同时,利用多项式逼近方法得到了频率和幅值的修正公式,这些方法可以在一定程度上抑制频谱泄露并且提高结果的准确性。然后利用matlab平台对算法的结果进行仿真,计算结果表明,利用加窗函数可以有效减少频谱泄露,其中汉宁窗抑制频谱泄露的效果最好。利用双峰插值算法对频率,幅值,相位进行修正。其中对布莱克曼窗函数的修正效果最好,其次是汉宁窗。
简介:摘要小波分析,是当前迅速发展的新领域。在应用数学和工程学科中,在经过近30年的研究和探索中,已经建立起非常重要的数学形式化体系,在理论基础中也更加的扎实。那么与Fourier的变换相比,小波的变换是空间,和频率的局部性变换,所以能高效率地从信号中提取有用的信息。通过平移和伸缩等一些运算功能,对信号或函数进行微观的细化分析。它解决了Fourier变换所不能解决的很多困难。小波变换联系了多个学科,包括应用数学、物理学、科学、信号与信息处理、计算机、图像处理、地震勘探等。有数学家认为,小波分析就是一个新的数学分支,它是泛函分析、Fourier分析、样条分析、数值分析的完美结晶;信号和信息处理专家认为,小波分析是时间—尺度分析和多分辨分析的一种新技术,它在信号分析、语音合成、图像识别、计算机视觉、数据压缩、地震勘探、大气与海洋波分析等方面的研究都取得了有科学意义和应用价值的成果。
简介:摘 要:小波分析理论是近年来才发展起来的一门新的理论,由于可使待分析的函数时域与频域局部化,而且时窗和频窗的宽度与高度可调,它能根据信号和噪声在小波域具有不同的特征表现,将有效信号和噪声分离,显示出良好的消噪效果。多分辨逼近( MRA)为小波分析提供了理论支撑,而 Mallat算法类似于快速傅里叶变换为其推广和应用提供了可能,使小波变换成为了继傅里叶变换后又一次革命性的滤波算法。本文利用小波分析来对 MEMS IMU的零位漂移进行滤波,进一步提高 MEMS IMU的零偏稳定性和精度,仿真和试验结果取得了较好的效果。