简介:如果相同就将源主机的IP地址和MAC地址更新到自己的ARP表中,该请求数据包中包括源主机的IP地址、MAC地址以及目的主机的IP地址,源主机接到应答包之后同样将对方的IP地址和MAC地址更新到自己的ARP表中
简介:植物图像的背景即土壤有较大的r、b值,(5)植物部分的(g-b)/|r-g|值高于非植物部分,而非植物部分的(r-g)的值稍高于植物部分
简介:CIMS集成产品模型与CAD/CAM基于特征的产品模型 ,给出CIMS环境下CAD/CAM产品特征模型,基于特征的产品信息建模技术研究
简介:通过寻找灰度图像中可能的眼睛区域并进行模板匹配来实现眼睛定位的,本文提出的人眼定位方法是通过寻找灰度图像中可能的眼睛区域并进行模板匹配来实现的,将两个可能为眼睛的图像块相连得到一个新的可能的双眼图像区域
简介:人脸识别作为身份识别的重要技术之一,已经开始广泛应用到人们的日常生活。人脸特征提取方法--主成分分析(PCA)可以在提取样本特征的同时降低样本维数,在此基础上提出的白化主成分分析(WPCA)可以降低图像中相邻像素的相关性,核主成分分析(KPCA)能够更好地提取适合分类的特征。本文主要分析了在不同光照和噪声情况下,三种常用的人脸特征提取方法—主成分分析(PCA)、白化主成分分析(WPCA)、核主成分分析(KPCA)均采用最近邻分类方法进行识别所用时间和识别率。
简介:图1~4是用该算法和其他几种自动选取阈值二值化方法对同一幅图形进行处理比较的结果,图3以平均灰度值为阈值的二值化 ,第②步是对边缘特征图象进行常规二值化
简介:学习者的学习活动是为了实现一个或一系列既定的学习目标,游戏目标指向学习者通过一系列游戏活动,以及游戏活动中获得的学习结果是怎样的
简介:图3 方案2系统的单线图和特征图2.3 方案3风口布置及风道系统布置图与系统特征图见图4,图1 风网特征图表示2 地铁车辆的通风方案 ,2.2 方案2口布置及风道系统布置图与系统特征图见图3
简介:图2(c)为非线性灰度重分布增强后的图像,其中图3(a)为原图像的灰度直方图,图2(b)为直方图均衡增强后图像
简介:该图像的奇异值特征也是唯一的,图像的奇异值特征作为一种代数特征,δij作为测试样本的特征就是本文提出的基于投影变换的奇异值特征
简介:实验中利用加权的欧几里德距离计算特征矢量的失真距离,用MFCC来表征语音信号的非线性特征,结合了语音信号的另一个重要参数——线谱对参数LSP
简介:各客户机在服务器的支配下并行完成基因信息入库、蛋白质比较和寻找motif的任务,如果两个基因间序列调控的基因编码的蛋白质序列相似,首要的任务是寻找与p90同源的基因间序列
网络攻击现象
用彩色图像提取植物特征的研究
CIMS环境下基于特征的产品模型
基于灰度特征和模板匹配的人眼定位
基于PCA的人脸特征提取和识别
基于边缘特征的二值化阈值选取方法
计算机教学游戏的基本结构与特征综述
系统特征图在地铁车辆通风设计中的应用
基于目标特征的灰度直方图重分布图象增强算法
一种新的基于奇异值特征的人脸识别技术
基于MFCC和LSP混合的语音特征参数的技术研究
系统发生足迹技术在巴西固氮螺菌基因组特征搜寻上的应用